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综述 | 最新视觉-语言预训练综述

本文调查了视觉-语言预训练 (VLP) 的最新进展和新的前沿，包括图像-文本和视频-文本预训练。...据我们所知，这是VLP 领域的第一个综述。我们希望这个综述能够为 VLP 领域的未来研究提供启示。 02 介绍让机器以类似于人类的方式做出反应一直是人工智能研究人员的不懈目标。...据我们所知，这是VLP领域的第一篇综述。我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解这一领域，并激发他们设计出更好的模型。...SOTA VLP models基于上述VLP模型的5大方面，我们对近几年的VLP模型进行了汇总整理：更多细节描述详见论文 Section 7. 09 总结和新前沿在本文中，我们提供了第一个 VLP 综述...我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解 VLP，并激发新的工作来推动这一领域的发展。未来，在现有工作的基础上，VLP可以从以下几个方面进一步发展：1.

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【综述专栏】大型语言模型遇上自然语言处理：综述

为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。...虽然像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中表现出令人印象深刻的能力，但对其在这一领域潜力的系统性研究仍然较少。...https://www.zhuanzhi.ai/paper/dfed0a825a24547174f1a10807b7de1a 近年来，大型语言模型（LLMs）通过扩大语言模型的规模，代表了人工智能领域的重大突破...首个综述：我们首次对大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）任务中的应用进行了全面综述。 2....我们首先描述了一些典型的自然语言处理理解任务，包括语义分析（§3.1）、信息抽取（§3.2）、对话理解（§3.3）和表格理解（§3.4）。

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【综述专栏】最新视觉-语言预训练综述

为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。...据我们所知，这是VLP 领域的第一个综述。我们希望这个综述能够为 VLP 领域的未来研究提供启示。 02 介绍让机器以类似于人类的方式做出反应一直是人工智能研究人员的不懈目标。...据我们所知，这是VLP领域的第一篇综述。我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解这一领域，并激发他们设计出更好的模型。...我们希望我们的综述能够帮助研究人员更好地了解 VLP，并激发新的工作来推动这一领域的发展。未来，在现有工作的基础上，VLP可以从以下几个方面进一步发展： 1....以前关于多模态预训练的大多数工作都强调语言和视觉的联合建模，但忽略了隐藏在音频中的信息。尽管音频中的语义信息可能与语言重叠，但音频可以提供额外的情感信息、声学边界信息等。

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【综述专栏】多语言大型语言模型：资源、分类和前沿综述

为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。多语言大型语言模型利用强大的大型语言模型处理和响应多种语言的查询，这在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。...尽管取得了这些突破，但在这一领域仍缺乏一个全面的综述来总结现有方法和最近的发展。...本文的贡献可以总结如下：（1）第一份综述：据我们所知，我们采取了第一步，在多语言对齐的基础上对MLLMs研究领域进行了彻底的审查；（2）新分类法：我们提出了一个新的统一视角来总结MLLMs的当前进展；（...随着全球化的加速，大型语言模型的成功应考虑服务于不同国家和语言。为此，多语言大型语言模型（MLLMs）具有全面处理多种语言的优势，越来越受到关注。...本工作的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们是第一个根据多语言对齐在MLLMs文献中提出全面综述的；（2）新分类法：我们引入了将MLLMs分类为参数冻结和参数调整两种对齐类型的新分类法，为理解

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Python系语言发展综述

Python系语言经过多年的发展，衍生出多个版本。其中： CPython 也就是通常说的Python。

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视觉语言预训练综述

01 内容精选本文将围绕视觉语言预训练模型展开介绍，并通过以下6个重要方面详细介绍和讨论视觉语言预训练模型的最新进展：首先介绍视觉语言预训练模型的相关知识，包括Transformer框架、模型预训练范式和视觉语言预训练模型常见网络结构...视觉语言预训练综述结构框图如下图所示。...图1 视觉语言预训练综述结构框图 1.1 介绍预训练范式包括：预训练-微调(pretrain fine-tuning)和预训练-提示(pretrain prompt)。...视觉语言导航任务(vision-language navigation，VLN)是让智能体跟着自然语言指令进行导航，这个任务需要同时理解自然语言指令与视角中可以看见的图像信息，然后在环境中对自身所处状态做出对应的动作...视觉语言预训练在飞速发展的同时也取得了许多非常不错的成果，未来视觉语言预训练模型的发展方向可以借鉴如下。 ● 计算资源。目前视觉语言预训练工作仍然需要极大的算力资源做支撑。

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C语言的精髓综述

C语言，作为一种古老而又历久弥新的编程语言，自其诞生以来，便以其独特的魅力和强大的功能在编程界占据了举足轻重的地位。...C语言的精髓，不仅体现在其语法结构的简洁明了上，更在于其深邃的设计理念和广泛的应用场景。本文尝试对C语言精髓的深入综述。...C语言的简洁而强大的语法结构使其成为了广泛使用的编程语言之一。尽管现代编程语言在C语言的基础上引入了更多的特性和抽象层次，但C语言的基本理念和语法结构仍然具有不可替代的价值。...这些特点使得C语言在编程界中始终保持着重要的地位，并广泛应用于系统编程、嵌入式开发、游戏开发、网络通信等领域。...C 语言高效执行效率源于多方面特性，不过要充分发挥其性能优势，要求程序员具备扎实编程功底与丰富编程经验。

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综述 | 跨语言自然语言处理笔记

其中，跨语言词向量（Cross-lingual Word Embedding）可以帮助比较词语在不同语言下的含义，同时也为模型在不同语言之间进行迁移提供了桥梁。...首先使用对抗训练的方式使得判别器无法区分映射之后的源语言向量和目标语言向量，相当于要求将源语言映射到目标语言语义空间下。...对于初始化，本文使用源语言和目标语言的单语语料来共同学习 BPE，学习完成以后用来初始化编码器和解码器的向量查找表。对于语言模型，使用降噪自编码器来学习语言模型。...删除满足以下条件的翻译：一个源语言词语有多个目标语言翻译、一个目标语言词语有多个源语言翻译、源语言的目标语言翻译词语在目标语言数据集中没有出现。经过以上三步处理，可以得到一个一对一的双语词典。...）词汇语言的 zero-shot 任务，也可以完成的很好；语言越相似，效果越好； 2.对于语言顺序（主谓宾或者形容词名词）不同的语言，效果不是很好；Multilingual BERT 的表示同时包含了多种语言共有的表示

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01.Go语言-开篇综述

第 1 章开篇综述1.1 语言介绍Go 语言由谷歌(Google)公司于 2009 年正式对外发布，设计 Go 语言的初衷都是为了满足 Google 公司的需求。...1.3 Go 语言特点Go 语言，作为编程语言的后生，站在巨人的肩膀上，吸收了其他一些编程语言的特点。...开发速度 Go 是一个非常简单的语言，上手容易，无论你是小白还是老鸟，都会比其他语言 C/C++ 和 Java 等语言要容易很多，这点在做项目中体现得尤其明显。...天生高并发 Go 语言就是为高并发而生的。...当你需要使用并发场景，如果你有其他语言基础，第一反应是用到锁，但是 Go 语言提供了更加方便的方式协程+通道，在 Go 语言中代码不用修改就能直接多协程运行

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【NLP】综述 | 跨语言自然语言处理笔记

其中，跨语言词向量（Cross-lingual Word Embedding）可以帮助比较词语在不同语言下的含义，同时也为模型在不同语言之间进行迁移提供了桥梁。...首先使用对抗训练的方式使得判别器无法区分映射之后的源语言向量和目标语言向量，相当于要求将源语言映射到目标语言语义空间下。...对于初始化，本文使用源语言和目标语言的单语语料来共同学习 BPE，学习完成以后用来初始化编码器和解码器的向量查找表。对于语言模型，使用降噪自编码器来学习语言模型。...删除满足以下条件的翻译：一个源语言词语有多个目标语言翻译、一个目标语言词语有多个源语言翻译、源语言的目标语言翻译词语在目标语言数据集中没有出现。经过以上三步处理，可以得到一个一对一的双语词典。...）词汇语言的 zero-shot 任务，也可以完成的很好；语言越相似，效果越好； 2.对于语言顺序（主谓宾或者形容词名词）不同的语言，效果不是很好；Multilingual BERT 的表示同时包含了多种语言共有的表示

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《跨语言大模型》最新综述

跨语言大模型（MLLMs）能够利用强大的大型语言模型处理和回应多种语言的查询，在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。尽管取得了这些突破，但仍然缺乏一份全面的调查总结该领域现有方法和最新发展。...因此，在本文中，我们进行了深入的综述，并提供了一个统一的视角，总结了多语言大型语言模型领域的最新进展和新兴趋势。...本文的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们首次按照多语言对齐的方式对MLLMs研究领域进行了深入综述；（2）新分类法：我们提供了一个新的统一视角，总结了MLLMs的当前进展；（3）前沿与挑战...对齐与Parameter-Frozen对齐，具体示例图如下： Parameter-Tuning对齐 Parameter-Frozen对齐 02 未来方向该综述探讨了目前跨语言大语言模型潜在的未来研究方向...，主要包括： 1、跨语言大模型中的幻觉问题 2、跨语言大模型中的知识编辑问题 3、跨语言大模型中的安全性问题 4、跨语言大模型中的公平性问题 5、跨语言大模型中的语言扩展问题 6、跨语言大模型中的模态扩展问题

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多模态大型语言模型综述

多模态大型语言模型综述 A Survey on Multimodal Large Language Models https://arxiv.org/pdf/2306.13549 摘要近期，以 GPT...鉴于 MLLM 时代才刚刚开启，我们将持续更新本综述，希望能激发更多研究。...鉴于该领域的快速发展和广阔前景，我们撰写本综述，旨在帮助研究人员掌握 MLLM 的基本思想、主流方法和当前进展。需要注意的是，我们主要关注视觉与语言模态，但也纳入了涉及视频、音频等其他模态的工作。...据我们所知，这是首篇关于 MLLM 的综述。...最后，我们以总结和潜在研究方向结束本综述。 2 架构一个典型的 MLLM 可以抽象为三个模块，即：一个预训练的模态编码器、一个预训练的大语言模型（LLM），以及一个连接两者的模态接口。

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大语言模型越狱攻击综述

今天为大家介绍清华大学计算机系徐恪、宋佳兴、李琦老师团队，高研院丛天硕老师，和香港科技大学(广州)何新磊老师联合完成的综述《Jailbreak Attacks and Defenses Against...目前，大语言模型(LLMs)在各类生成任务中表现出了出色的性能，然而其强大的生成能力带来了“越狱攻击”的隐患，即攻击者通过设计对抗性提示(Adversarial Prompt)来诱导大模型生成违反社区规定和具有社会危害性的内容

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M语言编程_所有编程语言大全

一直对技术有很强的兴趣，终于，决定要写自己的语言（m语言）。那就先从最简单的开始：解释执行器。...一套完整的语言包含的肯定不止解释执行器了，还要有编译器和IDE，也就还要有语法高亮、智能提示等，不过还没学会那些，先搞个最基本的解释执行器。...语句、while语句、系统自有函数定义、用户函数定义、函数调用）找一款词法语法解析器工具，让字符串流变成语法书（AST）编写解释执行器元数据收集变量作用域定义、查找解释执行先设想我们的m语言语法要怎么牛

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plsql编程语言_编程语言有哪些

–pl/sql编程语言 –pl/sql编程语言是对sql语言的扩展，是的sql语言具有过程化编程的特性 –pl/sql编程语言比一般的过程化编程语言，更加灵活高效 –pl/sql编程语言主要用来编写存储过程和存储函数等...commit; end loop; close c2; end; 执行前执行后存储过程 --存储过程 --存储过程：存储过程就是提前编译好的一段pl/sql语言

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综述 | 《面向推荐的大型语言模型》

此综述将LLM视为基于Transformer的模型，这种模型参数众多，通过使用自/半监督学习技术在大规模数据集上进行训练，例如BERT，GPT系列，PaLM系列等。...据我们所知，我们的综述是第一个对推荐系统的生成大型语言模型进行最新和全面回顾的工作。我们的综述主要贡献如下：我们对当前基于LLM的推荐系统的状态进行了系统性的综述，重点是扩大语言模型的能力。...据我们所知，我们的调查是首个专门针对推荐系统的生成型大型语言模型的全面和最新的回顾。我们的综述批判性地分析了现有方法的优点、缺点和限制。...5 发现在本综述中，我们系统地回顾了大型语言模型在推荐系统中的应用范式和适应策略，特别是针对生成式语言模型。我们已经确定了它们在特定任务中改进传统推荐模型性能的潜力。...据我们所知，我们的调查是专门针对生成式LLMs在推荐系统中的首次系统且最新的综述，进一步总结了许多相关研究中提出的共同发现和挑战。

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6.计算机语言的发展编程语言发展编程语言类型为什么会有编程语言编程语言什么作用机器语言高级语言分类编程语言历史编程语言有哪些编程语言编年史

语言计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言编程指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言本质还是面向机器的低级语言机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的，语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号能够专注于问题本身的业务逻辑显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关始终是要编程机器语言的

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面向对象的有限元编程|综述

面向对象有限元编程综述在面向对象的有限元分析领域，具体的有限元模型可看作一个对象，叫作整体结构对象。

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大型语言模型幻觉检测相关综述

然而，其代价是严格的领域限制性，因为其有效性高度依赖于特定领域（如特定编程语言）的解析工具。与之形成鲜明对比的是SelfElicit，它开创了一种无需外部检索的验证模式。...大型语言模型幻觉数据集系统性综述摘要大型语言模型（Large Language Models, LLMs）的飞速发展带来了革命性的机遇，但其“幻觉”（Hallucination）问题——即生成与事实不符...总结与展望本综述对大型语言模型（LLMs）幻觉检测领域的关键数据集进行了系统性的梳理与分析。...4.1.3 代码摘要中的幻觉检测挑战代码摘要中的幻觉检测面临一项重要挑战，即编程语言与自然语言之间复杂的交互关系。...这一挑战进一步加剧的原因在于LLMs可能会根据标识符名称错误地解释代码实体，或者缺乏对特定构造的知识，特别是在低资源编程语言中。

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【综述专栏】大型视觉语言模型攻击综述：资源、进展与未来趋势！

相比于传统的大型语言模型（LLMs），由于更接近多资源的现实世界应用和多模态处理的复杂性，LVLMs 展示了巨大的潜力和挑战。...-语言任务方面的优异表现，利用了适当的人类指令提示。...一般来说，LVLMs 通过使用预训练的视觉编码器与语言模型结合，具备处理视觉信息和自然语言理解的能力。...结论总体而言，这篇综述论文全面概述了 LVLM 攻击的研究，旨在帮助研究人员了解该领域。...我们希望这篇综述能为研究人员提供见解，并吸引更多研究人员为这一领域做出贡献。本文目的在于学术交流，并不代表本公众号赞同其观点或对其内容真实性负责，版权归原作者所有，如有侵权请告知删除。

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