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MySQL 纵表转横表查询实现

纵表转横表查询实现实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...查询需求纵表转横表：假设attr列的值不重复，且数量有限，要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”)，对应行记录的atrr_value值为该属性列的值查询实现 SELECT

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列转行-多列转多行（横表变竖表）

一、基础数据有学生成绩表，包含学生id、语文、数学、英语三科成绩 +-------------+--------+---------+---------+ | student_id | yuwen...81 | 94 | 88 | +-------------+--------+---------+---------+ 二、函数介绍 sum case 三、多列转多行（横表变竖表...）原始数据为一张横表，分别有三列成绩列，想要转成竖表，需要转换成三列分别为学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。...yuwen bigint,--语文成绩 shuxue bigint, --数学成绩 yingyu bigint --英语成绩 ) COMMENT '学生成绩表'

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行列转换-横表竖表互相转换

一、多行转多列（竖表转横表）原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...1、基础数据有学生成绩表，包含学生id、学科、成绩 +-------------+----------+--------+ | student_id | subject | score | +-..., '英语', 97), ('003', '语文', 81), ('003', '数学', 94), ('003', '英语', 88); 二、多列转多行（横表转竖表...）原始数据为一张横表，分别有三列成绩列，想要转成竖表，需要转换成三列分别为学生id、学科、成绩，转换完成之后学生id将不再是主键。...1、基础数据有学生成绩表，包含学生id、语文、数学、英语三科成绩 +-------------+--------+---------+---------+ | student_id | yuwen

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面试将横表转换为竖表？

`NAME`, 二、看看面试中的出题 1、题目 SQL试题2 2、SQL语句 SELECT a.teacher AS '教师号', 3、建表 ? 4、效果 ?

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行转列-多行转多列（竖表转横表)

一、基础数据有学生成绩表，包含学生id、学科、成绩 +-------------+----------+--------+ | student_id | subject | score | +-...| | 003 | 英语 | 88 | +-------------+----------+--------+ 二、函数介绍 sum case 三、多行转多列（竖表转横表...）原始数据中是一个竖表，每个学生的每个学科一行数据，对其转换成一张横表，即表中学生id为主键，包含语文、数学、英语三列，列值为对应学科分数。...student_id string, -- 学生id subject string, -- 学科 score bigint -- 分数 ) COMMENT '学生成绩表'

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一纵一横，搭建完整数据分析体系

整个体系可以概括为：一纵一横。话不多说，上干货！一纵：从效果角度看工作问一个简单而关键的问题：数据分析，到底有啥用？...这样做，就得认真研究企业内各部门分工情况，这就涉及到“一横”概念。一横：从部门角度看机会问一个简单的问题：是否各个部门对数据重视程度一样？答：当然不一样！

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派生表 → LATERAL JOIN，12 秒变 0.2 秒

，让整个查询变成了全表扫描的噩梦。...因为派生表先对orders全表计算了窗口函数，生成一个百万级的临时结果集，然后再和users关联过滤。绝大多数计算都是浪费的—— 你只需要每个用户的 3 条记录，却先算了所有用户的所有记录！...这就是 PawSQL的派生表转换为Lateral表关联(DerivedTable2LateralJoin) 算法干的事：自动识别低效派生表，智能转换为 LATERAL JOIN + 下推条件 + LIMIT...GROUP BY，且GROUP BY字段包含所有外层关联字段，外层关联是等值条件（=），派生表没有LIMIT（否则可能破坏语义），智能触发阈值：只有当派生表预估行数 > 外层表预估行数，或外层查询有...适用场景大表分组聚合后与外层小表关联，且外层有过滤或LIMIT 例如：统计每个用户的累计消费、每个分类的商品数量，但只关心 Top N 为什么你的数据库优化器没做这个改写？

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三一重工用“二横一纵”轻松解读工业4.0

导读：对于工业4.0，其实可以理解为“二横一纵”。...一个“横”是价值网络的横向集成，就是跨企业的集成；另外一个“横”就是从客户到客户的企业内部核心业务集成；一“纵”就是从客户订单一直到智能设备的制造过程的打通。...三一重工通过业务流程变革，优化了企业的运行秩序，归纳下来就是打通了“二横一纵”三条线。 ? 一横：跨企业端到端的横向集成这一横是基于流程的业务变革。...另一横：企业内核心业务的横向集成这一横，是基于数据的智能互联。从工厂的仿真设计、三一重工研发设计的数字化仿真、到三一重工后端的全生命周期，都在基于数据做一些工作。...一纵：从订单到制造的纵向集成这一纵是基于用户的模式创新，一切都是围绕用户的价值提升去做。

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多重表（广义表）

但是在我们常见的某些应用，比如Excel的表格中，我们发现表并不一定是线性表，Excel中的表就明显是二维的结构 ? 那么在数据结构中，我们会使用这种广义上的表吗？...答案是会，我们也会、或者说我们也能使用这样的非线性表。其实我们早就已经在使用这样的非线性表、广义表了，那就是多维数组。不难发现二维数组就可以抽象成Excel当中的表的样子。...可能会有人发现一个小小的问题，就是为什么我又将广义表叫作多重表呢？...这其实只是一个理解角度的不同而带来的不同叫法罢了，多重表这种叫法想表达的主要意思是表中的元素可以是另一个表，而这另一个表中的元素又可以是一个表，相当于“一重又一重”的表，所以叫多重表。...对于这样的应用场景，显然需要使用到一个多重表，准确的说是一个二维的多重表，其中一维表示课程，另一维表示学生，就像下面的图。那么提到二维的多重表，我们脑海中最先浮现的应该就是二维数组了? ?

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表的高级操作：倾斜表&事务表

表的高级操作：倾斜表&事务表 Hive倾斜表（Skewed Tables）什么是倾斜表？对于一列或多列中出现倾斜值的表，可以创建倾斜表（Skewed Tables）来提升性能。...但如果表A是Skewed Tables，A.id=1被设置为倾斜值，那么在执行表A与表B的Join操作时，会自动进行以下优化：将B表中id=1的数据加载到内存哈希表中，分发到A表的所有Mapper任务中...set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 事务表的创建首先对事务表进行创建，首先需要是ORC表，然后进行分桶，并在表中添加属性’transactional...假设有一张表名为t，分桶数量只有2的表，那它的文件结构应该是下面这种形式。...对于事务表，可以查看所有正在进行的事务操作： SHOW TRANSACTIONS; 事务表的压缩随着对事务表的操作累积，delta文件会越来越多，事务表的读取会遍历合并所有文件，过多的文件数会影响效率

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SqlServer 循环建表、删除表、更新表

常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName...delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、批量建表

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PostgreSQL·账户表余额表消费储蓄表

账户表/余额表/消费储蓄表此表适用于购物车等金钱来往账面等等。

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hive中外部表、内部表、分区表、分桶表

文章目录外部表内部表分区表分桶表外部表创建数据库 create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建外部表 ( external) create...drop table techer; 再次查看 hadoop fs -ls /user/hive/warehouse/myhive.db/techer（数据依然存在）内部表创建数据库...create database myhive; 选择数据库 use myhive; 创建内部表 create table student(t_id string,t_name string) row...分桶表是在已有的表结构之上新添加了特殊的结构开启hive的桶表功能 set hive.enforce.bucketing=true; 设置桶(reduce)的个数 set mapreduce.job.reduces...load data local inpath ‘/export/servers/hivedatas/course.csv’ into table course_common; 在基本表中查询数据插入到分桶表

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「HAOI2017」八纵八横(线性基线段树分治)

题意题目链接 Sol 线性基+线段树分治板子题。。调起来有点自闭。。 #include<bits/stdc++.h> #define fi first #...

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【表设计表之间关联】

数据迁移和灰度发布：大厂经常需要做数据迁移、分库分表，如果表强绑定外键，迁移会很麻烦。跨库/分库问题：很多业务表是分库分表的，数据库层面无法直接实现跨库外键约束。...程序层面维护关联大厂一般采用程序约束或应用逻辑约束来维护表关联：在 ORM 或 DAO 层进行检查：插入子表前，先检查父表是否存在对应记录。...事务控制：通过程序事务保证操作的原子性，例如新增用户和用户详情表，同时提交事务。定时校验/修复：有些数据表会有离线任务定期扫描孤儿数据或异常数据并修复。...实际开发规范示例以阿里或腾讯的开发规范为例：数据库表设计通常不强制添加外键约束，但表注释里会注明逻辑关联。对重要业务表（比如财务账单、支付记录等），会有应用层保证一致性。...外键可能只在小型表或管理型数据表中用作文档化参考，不作为严格约束。

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事实表与维度表

事实表与维度表前文介绍了一维表和二维表的异同及相互转换今天再来解释一下事实表与维度表先来看下表。回忆下，这是一维表二维表？...单行记录就能锁定全部信息，个别列存在数量重复，没二话，显然是一维表那是不是结账系统里的订单表就是这副样子？...你还别笑，不管是谁第一次接触表格，可不就这样的修改的吗但系统里的一维表，往往有成千上万行，靠人工查找修改，无疑愚公移山那“查找替换”呢？...这里只是打个花式比喻，不必较真）上图可见，流水表里把大量汉字换成字母/数字编码，将对表格大小起到重要作用修改信息时也只要在维度表定位、变更一条记录即可，而不必在流水表里进行全表扫描。...，那“事实表”也就不难理解了事实表：表格里存储了能体现实际数据或详细数值，一般由维度编码和事实数据组成维度表：表格里存放了具有独立属性和层次结构的数据，一般由维度编码和对应的维度说明(标签)组成现实工作中

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表与表之间关系

可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。...一、表与表之间关系概述 1.1、什么是表与表之间关系在关系型数据库中，为了避免数据冗余，我们的一些表与表之间肯定是有一定的关系。如：学生表与老师表，部门表与员工表，用户表与权限表等。...在表设计的时候，就应该体现出来表与表之间的这种关系。 1.2、表与表之间关系分类 1.2.1、一对多关系一对多关系是最普通的一种关系。...在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时，才能创建一对多关系。...要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。注意：多对多的创建原则：二个表与中间表创建1对多的关系。

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权限表和菜单表_sqlserver赋予用户表权限

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 select m.* from t_menu m where m.stat...

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转发表(MAC表)、ARP表、路由表总结

，本文详细介绍了三张至关重要的表：转发表、ARP表与路由表的在网络数据包转发功能中发挥的作用，以及它们协同工作的原理，顺便也会接着之前的文章继续谈谈交换机和路由器的一些事儿。...表是否有数据帧中目的MAC地址的匹配条目，如果有，则会根据MAC表中记录的对应端口将数据帧转发出去，这一转发方式称为“单播”(Unicast)。...在路由器中也有一张表，这张表叫做路由表，通过在网络节点上运行路由协议，记录并更新去往不同网段的路径信息。...小结路由表负责记录一个网络到另一个网络的路径，路由器依赖路由协议及其确定的路由表完成三层，即网络层的数据转发工作。...参考资源 ---- [1] 详解网络传输中的三张表，MAC地址表、ARP缓存表以及路由表 [2] 单播、多播(组播)和广播的区别 [3] 路由表详解 [4] 传输层协议概述 [5] MAC、IP和路由传输封装过程

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SQL在DBA手里-变装篇（9亿+表自关联)

9亿+，大表还自关联，头痛来袭。...问题：开发把简单的SQL复杂化了，多加了个子查询，而且是9亿+的表。...where ROWNUM<5001 and STATUS='N' and ID='2024091309581000101' ); 变装...Cost提升了1747+倍，执行时间提高近原来的SQL对表进行了2次全表扫，变装后仅全表扫了1次。从这3点来看变装后的SQL要比原SQL更优。...；疑问：执行计划显示走索引明显比全表扫要快，但优化器还是根据cost 选择了全表扫描,cost计算是不是有问题？

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