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    【经典】抽奖系统(HTML,CSS、JS)

    一个简单但功能强大的抽奖系统的示例,用于在网页上实现抽奖。...1、添加参与者 2、多次添加 3、点击抽奖 功能介绍: 参与者添加: 用户可以输入参与者名字并点击“添加参与者”按钮将其加入列表。 添加的名字会显示在页面下方的列表中。...开始抽奖: 点击“开始抽奖”按钮,系统会随机从已添加的参与者中选出一个作为中奖者。 抽奖结果会显示在页面上。 动态更新: 参与者列表动态更新,显示所有参与者的序号和名字。...点击“开始抽奖”,查看中奖结果。 完整代码: <!...`; } 如果需要更多高级功能,例如奖品设置、多轮抽奖等,可以进一步扩展逻辑! 嗨,我是命运之光。

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    【经典】高级动态抽奖系统(HTML,CSS、JS)

    以下是一个动态的抽奖系统示例,允许用户动态添加参与者,并可以随机抽取中奖者。参与者列表动态更新,使用简单直观的交互界面 实时动画:在抽奖过程中增加滚动效果,模仿转盘随机抽取的体验。...多轮抽奖:支持多次抽奖,并记录每轮的中奖结果。 界面展示 1、添加参与者 2、进行动态抽奖 3、清空 滚动动画: 点击“开始抽奖”后会滚动显示随机选中的名字,增加互动性。...结果区域优化: 抽奖结果显示更加动态,未中奖时显示“等待抽奖结果...”。 限制滚动时间: 滚动动画持续 3 秒后自动停止并宣布结果。...点击“开始抽奖”,体验滚动效果和随机抽奖功能。 完整代码: 等待抽奖结果...

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    数值积分|高斯积分

    还可以用梯形中位线表示 上式的意义是:一次函数的高斯积分需要一个高斯积分点即x=0的位置,确定的权重是2,积分点的函数值是f(0)。...对于式(3),取一般的二次函数 ,可以验证: 上式的意义是:二次函数的高斯积分需要两个高斯积分点 和 ,权重各为1,就可以计算积分了。...再来看三次函数 ,可以验证: 由此得到的规律是:四次,五次曲线有三个高斯积分点,六次曲线和七次曲线则需要四个高斯积分点,规律也是一样的。...也就是说,n个高斯积分点可以计算2n-1次及以下的函数积分。 ? 高斯积分点是强制使这种数值积分结果与前2n-1阶多项式的积分相等解出来的。比如你打算使用n个点,你还有n个未知权重。...你就要使这种数值积分的结果等于对应的从0到2n-1的所有多项式项在区间内的积分结果。这样你就有一个2n阶的非线性方程组,解了它,就能获得积分点和权重值。

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    Python定时自动参与抽奖助手抽奖

    学习定时任务可以帮助我们更好地完成日常性工作,如果你有一台云服务器、不关机的电脑或者树莓派的话,来学习一下如何使用Python定时参与抽奖吧~ 前几天看到刘志军老师的一篇文章,亲测是可用的,大家可以先复习一遍...: 厉害了,10行代码实现抽奖助手自动参与抽奖 推给朋友以后,反馈说还是抓包那块不是太熟悉,那么今天一方面再强化一下抓包技能,另一方面研究一下定时任务。...然后在手机上访问小程序,抽奖助手。 如果手机流量很杂影响筛选的话,可以在管理页面手动设置filter: ? ?...后续的步骤和抽奖的实现大家可以具体去看刘老师的实现~ 关键点就是自己抓包从请求头拿到Authorization字段后修改相应的代码。 ? 实现抽奖以后并不满足,因为依然要每天手动跑一次代码。...手里既然有一台服务器,就考虑把抽奖代码扔到服务器定时运行吧。 云服务器大都还是Linux平台的,今天以Ubuntu来写,Windows之后看机会吧。

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    曲线积分:沿着曲线的积分

    曲线积分,顾名思义,就是沿着一条曲线进行的积分。与我们常见的定积分(在一段区间上积分)不同,曲线积分的积分路径是一条曲线。 在物理学中,很多问题都可以转化为曲线积分。...曲线积分可以用来计算曲线的长度、曲面面积等几何量。 第一型曲线积分: 计算一根非均匀密度细杆的总质量。此时,f(x,y)表示细杆在点(x,y)处的线密度,积分结果就是整根细杆的质量。...根据被积函数的不同,曲线积分可以分为两类: 第一型曲线积分: 其中,C为积分路径,f(x,y)为被积函数,ds为曲线C上的弧长微元。 被积函数为一个标量函数(即一个数值函数)。...格林公式: 对于闭合曲线上的第二型曲线积分,可以利用格林公式将其转化为二重积分。 格林公式告诉我们,在一定条件下,我们可以将一个闭合曲线的线积分转化为一个平面区域的二重积分。...格林公式将复杂的曲线积分转化为相对简单的二重积分。当曲线积分的计算比较困难时,通过格林公式,我们可以将积分区域转化为平面区域,从而简化计算过程。

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    数值积分|自适应梯形积分

    在区间 上,采用梯形公式计算 的定积分 如果将区间 二等分,采用梯形公式计算 的定积分 其中 如果将区间 三等分,采用梯形公式计算 的定积分 其中 由此可以得到递推式 表示两次迭代的相对误差...python代码 import math ###自适应梯形公式求积分 ### y = 1/( 1+x^2 ) def Func(x): return 1/( 1+pow(x,2) ) def...AdaptiveTrapzCtrl(Func, a, b, eps = 1e-6): kmax = 9000 #最大迭代步数 h = b-a # 积分区间 n...= 1e-6) print(T) 计算结果是0.24497869339807107,精确值为: 算法基本原理:把原区间分为一系列小区间(n份),在每个小区间上都用小的梯形面积来近似代替原函数的积分...,当小区间足够小时,就可以得到原来积分的近似值,直到求得的积分结果满足要求的精度为止。

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    数值积分|自适应辛普森积分公式

    在 数值积分| 辛普森公式 提到,辛普森积分最简单的形式是 也就是说至少要三个积分点,两个积分子区间。所以,自适应辛普森积分公式要从S1起步,即 ?...python代码 import math ###自适应辛普森公式求积分 ### y = 1/( 1+x^2 ) def Func(x): return 1/( 1+pow(x,2) )...def AdaptiveSimpsonCtrl(Func, a, b, eps = 1e-6): kmax = 9000 #最大迭代步数 h = b-a # 积分区间...计算结果是0.7853981628062056,精确值为 算法基本原理:把原区间分为一系列小区间(n份),在每个小区间上都用小的梯形面积来近似代替原函数的积分,当小区间足够小时,就可以得到原来积分的近似值...,直到求得的积分结果满足要求的精度为止。

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