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用Python写静态博客

---- （假设大家已经安装Python）安装MkDocs mkdocs使用pip 安装包： pip install mkdocs 您现在应该mkdocs在系统上安装该命令。

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用python做字画对联

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont import matplotlib.pyplot as plt # 打...

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用Python做垃圾分类

独乐乐不如众乐乐，且不如用Python把弹幕保存下来，做个词云图？就这么愉快地决定了！...1 环境操作系统：Windows Python版本：3.7.3 2 需求分析我们先需要通过开发调试工具，查询这条视频的弹幕的 cid 数据。拿到 cid 之后，再填入下面的链接中。...制作词云，我们需要用到 wordcloud 模块、matplotlib 模块、jieba 模块，同样都是第三方模块，直接用 pip 进行安装。

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用 Python 做数学建模

前言这里是用python解决数学建模的一些问题，用到的是python3.x，scipy，numpy和matplotlib。　　先补充一些基本的数据知识。...1、numpy.array() 　　在基础操作里，array和list是不区分的（在索引和删除一些操作还有运行时间上会有区别），python也没有array这个数据结构。

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用 Python 做数学建模

python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。...下面列举几个python解决数学建模的例子：线性规划问题的求最大最小值问题 123456789101112 max： z = 4x1 + 3x2st: 2x1 + 3x2<=10 ...[10,8]x1_bounds = [0,None]x2_bounds =[0,7]res = linprog(c,A,b,bounds=(x1_bounds,x2_bounds)) 相关推荐：《python

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用Python做数据分析

下面是Python数据分析和处理任务中重要的库与工具： 1. Numpy 官网：http://www.numpy.org/ Numpy库是Python数值计算的基石。...它提供了多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。...这个代码测试、开发、编辑、文字工具，真的是谁用谁知道，并且也是本教程的主要内容之一，吐血推荐！...逻辑回归等回归：Lasso、岭回归等聚类：k-means、谱聚类等降维：PCA、特征选择、矩阵分解等模型选择：网格搜索、交叉验证、指标矩阵等预处理：特征提取、正态化其它有用的工具和数据集在我以前做数学建模的过程中...，使用Python完全可以取代MATLAB。

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用Python做简易词云

最近突发奇想，想做个词云玩玩，这算是Python的一个很初级的应用，虽然很初级，依然免不了会出现各种bug~ 使用工具： Anaconda：一个开源的用于Python科学计算的发行版本 jieba：一个...Python第三方库，用于中文分词。...wordcloud：一个Python的第三方库，用于生成词云。一份中文字体文件：simsun.ttf 若干咪蒙文章资源：作为语料数据。一张白底图片：作为词云的蒙版。...实验效果：我用我的微信头像当做蒙版： ? 然后生成的词云长这个样子： ?...wordcloud import WordCloud # Windows下面文件路径要使用双斜线，第一个斜线表示转义 # 指明语料数据和蒙版图片的文件路径 d = path.dirname("D:\\python

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【学库】用Python做深度学习

《用Python做深度学习》是Keras库的创建者Francois Chollet写的关于如何用Python和Keras库做深度学习的教程，如果想使用Python和Keras库设计和构建深度学习算法解决现实问题...用Python做深度学习本书每一章都有看点。若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。

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python 用元类检查做约束

from inspect import signature import logging

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【Python环境】信息图：用Python做数据科学

我想通过学习Python语言来学习数据科学，所以我在谷歌上搜索：“我想通过学习Python语言来学习数据科学。”而在谷歌，不一会儿的功夫就列出所有关于Python语言学习的链接。...然后，你会对于无数可行的关于学习Python语言的相关链接而感到困惑。最终，你会因此停下来反思：“我到底该从哪里入手？”。真的是这样吗？不要担心。因为你以前从未遇到过这样的情况。...这里有很多可用的资源，它们将引导你如何学习Python从而学会编程和数据科学。而其中的问题是它很难找到一个结构化的方法来掌握这门语言。...为了解决这些问题，我们想出了一些在Python中学习数据科学的一些比较好的学习路径。现在，我们按着这些步骤前进，同时为您提供一份相同效果的信息图表。...原文链接： http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/05/infographic-quick-guide-learn-python-data-science/

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用 Python 做文本挖掘的流程

这个是 Python 做得最好的事情，优秀的包有很多，比如 scrapy，beautifulsoup等等。...由于 Python2 的历史原因，不得不在编程的时候自己处理。英文也存在 unicode 和 utf-8 转换的问题，中文以及其他语言就更不用提了。...同样，可以用正则表达式完成 \W 就可以。转换成小写。去掉停用词。Matthew L. Jockers 提供了一份比机器学习和自然语言处理中常用的停词表更长的停词表。中文的停词表可以参考这个。...nltk 里面提供了好多种方式，推荐用 wordnet 的方式，这样不会出现把词过分精简，导致词丢掉原型的结果，如果实在不行，也用 snowball 吧，别用 porter，porter 的结果我个人太难接受了...jieba 是纯 Python 写的，Stanford 的可以通过 nltk 调用，复旦 NLP 也可以用 Python 调用。 END.

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Python —— 用模块做更多的事

其实，我们导入的模块是保存在单独文件中的一段Python 代码，当你想要使用文件中的函数和数据时，在你的代码最前面 “导入”（import 即可）。...但是我们有时只是为了用模块中的某个函数，又要该怎么做呢？ ...#用点分隔版本号 #version_info 是包含如下信息的一个元组：主版本号、次版本号、小版本（修订）号 #我的是 3.7.0 依次对应：3.7.0 if sys.version_info...= "final": print("Error:please use a released version of Python") sys.exit(1) Q2、和Python 捆绑的模块...Pyhon的第三方库太多了，怎么都讲不完，我会将一些这里没讲的放在我的另一篇博客中讲了你要的Python 库在这里

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用Python做投资-关于term spread

有一种说法，就是可以用term spread来判断经济的情况。什么事term spread呢？首先说一下term structure。

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博客怎么做seo

博客怎么做seo 和往常一样，基本上每天都要去爱站或站长之家看一下网站信息，看一下网站的来路IP（我想，作为一名站长，关关心的还是这些）。可能是因为配置了伪静态，改写了url，收录索引一直掉。...外链除了做友情链接，还可以去别人的网站评论回复内容处留下自己的出站链接。最好是百度回答，知乎，贴吧这一类的内容:内容要定期更新，积极健康向上，留得住人。...图片 ---- 版权属于：龙辉博客本文链接：https://blog.eirds.cn/216.html 如果没有特别声明则为本博原创。转载时须注明出处及本声明！

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用Python做投资-小试牛刀

统计、机器学习这种东西，用来做别的有点不好玩，但是用来玩股票真的可以吗？ ...市场的复杂性不是统计可以刻画的，所以，量化投资做的再好，这也仅仅是一种辅助罢了，至少当前的自己是这么理解数学在金融市场中的地位的。...这一地位，不是低，而是很高，很科学，不是拍脑袋做决策，而是有数据驱动的依据。

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【5分钟玩转Lighthouse】用Umami做博客站点统计

1.背景目标最近跟着Bilibili上的UP主溪歪歪_BILI的教学视频“如何搭建第一个博客站点”，用轻量应用服务器搭建了一个WordPress博客站点。主要有以下5个步骤。 ?...搭建好博客后，还希望能够针对站点做访问统计分析，想看看博客的访问情况。这个时候就需要用到站点统计工具了。...但是像个人博客这样一个站点，还是希望用自己搭建一个站点统计工具，数据也能掌握在自己的手里。今天就为大家介绍一下，在轻量应用服务器上如何搭建Umami站点统计工具，来统计博客的访问情况。...4.3.复制Tracking code 复制Tracking code，后面要将其添加WordPress博客主题的页面head中。 ?...5.小节本文介绍了如何在轻量应用服务器搭建WordPress博客后，使用Umami站点统计工具，统计博客访问数据。Umami安装和使用都非常简单，尤其是提供了Docker的安装方式就更容易上手了。

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用python做ppt服务用于导入图片

目前使用python做了一个简单的服务解决。由于要求是32位程序，所以下面全都是32位的版本。第一步，安装python2.7 32位。第二部，安装py2exe 32位。...第四步，用Eclipse（pydev插件）写代码，见附件。...server; this will keep running until you # interrupt the program with Ctrl-C server.serve_forever() 就是用客户端和服务端的方式做的一个服务

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用python做微博情感偏向分析

首先需要说明的是内容有三点： 1）下面的例子仍然主要使用Python中NLTK和Scikit-Learn两个函数库。 2）SemEval 是NLP领域的带有竞赛性质的年度盛会，类似KDD-Cup。...要得到更高的准确率，需要在模型构建和特征选择上做更深层次的思考。而这些“思考”已经超出本博文所讨论的范围。...这样做的目的，在于我们期望剔除那些在全部训练数据集中极少出现的词汇（生僻词），以及那些频繁出现但毫无意义的词汇（通常我们称之为停词 stop words，例如 the, of, a等）。...当然这种追平可以是补齐，也可以是删减，所以通常，我们都是用补齐短的这样的方式来实现维度一致。...vec.fit_transform(feature_dicts_tra) sparse_matrix_dev = vec.transform(feature_dicts_dev) 当然，这里你还可以用下面的代码来测试一下他们的维度是否按我们预想的那样

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教你用python做文本分类

这次我们用python的scikit-learn模块实现文本分类。...从datasets获取到一般都是一个Bunch对象，Bunch是一种类似于python字典的格式，我们拿到任何一个数据集之后都可以探索数据集，输出Bunch对象的键keys看看有什么，看看数据集的描述，...如果是处理中文语料，那么我们就需要提前分词，去除停用词，然后就可以用CountVectorize来得到VSM模型的矩阵了。...卡方检验，卡方值描述了自变量与因变量之间的相关程度：卡方值越大，相关程度也越大，所以很自然的可以利用卡方值来做降维，保留相关程度大的变量。...还有我们可以把VSM模型中的权值改为bool值，或者tf-idf值，来看看效果是否有提升，这些用scikit-learn都可以很方便的实现。理解了python文本分类了吗？

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用Vuepress重构博客

# 用Vuepress重构博客原本使用typecho作为博客系统，最近服务器快到期了，调研了一下发现vuepress还不错，所以把博客迁移到了vuepress # 前期准备一个备案的域名 github...page：做静态页面托管 github Discussions：评论 cdn加速|存储：使用七牛云 algolia：全文搜索 picGo：图床上传工具 typora：md编辑器，结合picGo一起使用

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