用matplotlib在Python上绘制地下水位 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python：matplotlib绘制直方图

使用hist方法来绘制直方图： ? ?...绘制直方图，最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins，另外你也可以设置一些颜色、类型参数： plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=...除了一维的直方图，还可以使用hist2d方法绘制二维的直方图： ? ? hist2d是使用坐标轴正交的方块分割区域，还有一种常用的方式是正六边形也就是蜂窝形状的分割。...Matplotlib提供的plt.hexbin就是满足这个需求的： plt.hexbin(x,y,gridsize=30, cmap='Blues') plt.colorbar(label='count

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Python：matplotlib绘制线

线型图是学习matplotlib绘图的最基础案例。我们来看看具体过程： ? 下面我们将两条曲线绘制到一个图形里： ? ? 可以看到这种方式下，两个线条共用一个坐标轴，并且自动区分颜色。...plot方法的核心是plot(x,y)，x表示横坐标值的序列，y表示x某个坐标对应的y值，实际上就是y=f(x)函数。当只提供y的时候，x默认使用0-n的整数序列。...题外话：matplotlib其实是一个相当底层的工具，你可以从其基本组件中组装一个图标、显示格式、图例、标题、注释等等。...Pandas在此基础上对绘图功能进行了一定的封装，每个Series和DataFrame都有一个plot方法，一定要区分pandas的plot和matplotlib的plot方法。比如： ? ?...pandas和matplotlib的plot方法你愿意用哪个都行，但要注意参数格式和使用场景。

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在Python中用matplotlib函数绘制股票趋势图

我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录安装包读取数据文件将日期列设置为数据框索引绘制股票趋势图 1 安装包首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...pip install matplotlib 2 读取数据文件接着设置文件的存放目录，读取股票数据。...先来看方法一：直接以原始收盘价作为纵轴绘制折线图，具体代码如下： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (8, 4), dpi = 100...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下

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Python matplotlib绘制散点图

上篇文章介绍了使用matplotlib绘制折线图，参考：Python matplotlib绘制折线图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制散点图。...一、matplotlib绘制散点图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt years = [2009, 2010, 2011, 2012, 2013...size': 16}) plt.title("历年天猫双11总成交额", fontdict={'size': 20}) plt.legend(loc='best') plt.show() 运行结果：在第一次绘制的散点图中...在调用scatter()函数绘制散点图时，使用c='颜色'来设置点的颜色，使用s='大小'来设置点的大小，并设置label用于图例展示。...在散点图中，我绘制了两条曲线，y=2^x和y=x^(3.3)，一条是2为底的指数函数，一条是x的3.3次方(三次函数ax^3+bx^2+cx+d)，可以看到双11总成交额的变化趋势更接近三次函数。

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Python matplotlib绘制直方图

前面的文章介绍了使用matplotlib绘制柱状图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制直方图。...如本例中的最大值为11，最小值为0，范围是(0, 11)，绘制直方图时，直方图会分布在(0, 11)之间。...在给直方图设置数据标注时，先调用Python基本数据类型列表的count()方法计算出每一个数据的频数，然后使用matplotlib中的text()方法标记到对应的直方图上。...四、matplotlib绘制多张直方图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np up_kill = [value[0][0][0] for...绘制多张直方图时，大部分代码是在解析数据，用到的方法也都是与绘制单张图像时对应的，为了避免过于冗余，使用了循环结构。

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Python：matplotlib绘制散

用plt.plot画散点图 ? ? 奇怪，代码和前面的例子差不多，为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢？原因有二：一是点集比较少，稀疏，才30个；二是没有指定线型。...用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图，使用方式和plot方法类似，区别在于前者具有更高的灵活性，可以单独控制每个散点与数据匹配，并让每个散点具有不同的属性。...Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher在1936收集整理，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。...这类多颜色多特征的散点图在探索和演示数据时非常有用。在处理较少点集的时候scatter方法灵活度更高，可单独配置并渲染，但所需消耗的计算和内存资源也更多。

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Python+matplotlib绘制海螺贝壳上美丽的线条

在海洋中的亿万只海螺中，大部分都是右旋螺纹，从底部看的话海螺开口在右边，如下图所示： ? ? 据说，在几千只海螺中也很难找到一只左旋海螺，非常稀少，但也不是没有，如下图： ?...技术要点：使用Python+numpy+matplotlib模拟海螺贝壳上的右旋螺纹和左旋螺纹。左旋螺纹： ? 运行结果： ? 右旋螺纹： ? 运行结果： ?

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Python-matplotlib 散点图绘制

引言本期推文的主要内容是散点图的绘制教程，所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例，涉及到的包主要为matplotlib和seaborn，当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...可视化绘制本文的可视化绘制过程涉及seaborn的stripplot()方法，所需的库、总体设置及用于绘制“抖动”的散点图(类似ggplot2的position_jitter())，其目的就是为了防止散点重叠...的axes插入方法，绘制大小图或者中国地图十段线部分均可用此方法进行绘制。...总结 Matplotlib对绘制大多数图表还是比较友好的，也是比较容易定制化自己的绘图需求(需熟悉太多的绘图函数 ? ?...)，但涉及统计图表的绘制，可以结合seaborn进行绘制，使绘图事半功倍哦！！绘图的颜色搭配对绘图结果至关重要，自己现阶段也是在摸索和模仿，有好的颜色搭配学习网站或者资源，可以进群交流。

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Python matplotlib绘制雷达图

一、matplotlib绘制圆形雷达图 # coding=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"...绘制雷达图需要先建立极坐标系，关于极坐标系可以自己了解一下。建立好极坐标系后可以在极坐标系中绘制折线图、柱状图等，大部分情况，都是用折线图，形成一个不规则的闭合多边形。...要让绘制的雷达图封闭，将数据的第一个值连接到数组的结尾即可。本文用折线图plot()来绘制雷达图，使用figure()函数设置好图形的大小和清晰度，然后使用subplot()函数来创建一张子图。...二、matplotlib绘制多边形雷达图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt results = [{"大学英语": 87, "高等数学...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。

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Python matplotlib绘制饼图

继前面使用matplotlib绘制折线图、散点图、柱状图和直方图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制饼图。...一、matplotlib绘制饼图 # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt election_data = {'Biden': 290, 'Trump...在上一张饼图的基础上，经过设置后，将获胜者Biden的得票率突出显示，可以更突出地展示获胜者的得票占比。...，在绘制出饼图后，再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白饼图即可，先后顺序不能相反。...在绘制纯白的饼图时，传入只有一个数据的列表，一条数据会占满整个饼图，占比100%，颜色设置为colors='w'。

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Python matplotlib绘制折线图

matplotlib是Python中的一个第三方库。主要用于开发2D图表，以渐进式、交互式的方式实现数据可视化，可以更直观的呈现数据，使数据更具说服力。...在使用plot()函数绘图时，可以通过c='颜色'来设置折线图的颜色。 scatter(): 绘制散点图。折线图是用直线连接相邻的两个点形成的，但是连成折线后点的显示不明显。...为了使用图例，在每次调用plot()函数绘制折线图时，需要使用label参数给折线图添加标签，在图例中展示。...subplots(): 用于在同一张图像中绘制多张图表，通过nrows, ncols两个参数设置图表的张数和排列方式，figsize和dpi同figure()函数。...绘制每一张图表时，从axs中取出每一张图表，再调用plot()函数绘图。在设置坐标轴、标签、标题时，使用'set_'开头的方法进行设置，如设置x轴标签用set_xlabel()。

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Python：matplotlib绘制条形图

条形图，也称柱状图，看起来像直方图，但完是两码事。条形图根据不同的x值，为每个x指定一个高度y，画一个一定宽度的条形；而直方图是对数据集进行区间划分，为每个区间...

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Python-matplotlib 散点图绘制02

引言这篇推文还是python-matplotlib 散点图的绘制过程，涉及到的内容主要包括matplotlib ax.scatter()、hlines()、vlines()、text()、添加小图片和定制化散点图图例样式等...该操作在多数数据处理操作中经常遇到，如果觉得pandasz这样处理太过麻烦，也可以使用 R的 dplyr 包的mutate()方法结合if_else操作完成。...因为本文主要介绍Matplotlib可视化绘制，数据处理也尽可能使用pandas进行数据处理。结果如下： ?...总结本片绘制推文还是灵活的使用python-matplotlib进行散点图的绘制，主要涉及的绘图技巧为：ax.scatter()、 hlines()、 vlines() 以及散点图例的定制绘制，其目的就是为了熟悉绘图技巧...后期推文会尽可能使用matplotlib绘制。ggplot2的可视化绘制图文后期也会跟上的，希望大家能够喜欢。能力有限，有错误或者不理解的地方可以后台交流或加入 DataCharm交流群进行讨论。

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Python-matplotlib 另类散点图绘制

引言本期推文的主要内容是散点图的绘制教程，所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例，涉及到的包主要为matplotlib和seaborn，当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...可视化绘制本文的可视化绘制过程涉及seaborn的stripplot()方法，所需的库、总体设置及用于绘制“抖动”的散点图(类似ggplot2的position_jitter())，其目的就是为了防止散点重叠...的axes插入方法，绘制大小图或者中国地图十段线部分均可用此方法进行绘制。...总结 Matplotlib对绘制大多数图表还是比较友好的，也是比较容易定制化自己的绘图需求(需熟悉太多的绘图函数 ? ?...)，但涉及统计图表的绘制，可以结合seaborn进行绘制，使绘图事半功倍哦！！绘图的颜色搭配对绘图结果至关重要，自己现阶段也是在摸索和模仿，有好的颜色搭配学习网站或者资源，可以进群交流。

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Python matplotlib绘制柱状图

绘制柱状图 import matplotlib.pyplot as plt from numpy import mean location = ["上单", "打野", "中单", "下路", "辅助...三、matplotlib绘制多组柱状图 import matplotlib.pyplot as plt from numpy import mean location = ["上单", "打野",...在设置坐标轴、标签、标题时，使用'set_'开头的方法进行设置，如设置x轴标签用set_xlabel()。...因为matplotlib版本的原因，在matplotlib3.2后，设置x轴的刻度标签时，需要导入matplotlib中的ticker模块，使用ticker模块中的FixedLocator和FixedFormatter...这就是使用matplotlib绘制柱状图的简单介绍，需要进行更多比较和分析可以做更多尝试。

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Python-matplotlib 箱线图绘制

(以上图来源于网络，如侵权，望告知，删除) 03. matplotlib绘制 Matplotlib 中绘制箱线图的函数为 boxplot ()，但要想进行定制化绘制需求，则需设置较多的绘图参数，boxplot...建议大家在绘制学术图表时，多采用红色方框中的色系。(感觉没有ggplot2的grey20，grey30等好记啊 ? ?...) 04. seaborn 绘制相对于matplotlib 大量的绘图属性需要设置，python统计绘图库seaborn绘制箱线图代码量则少很多，但要想绘制不同类别数据箱线图，则需对数据添加类别标签...当然，你还可以通过设置seaborn或matplotlib的主题，绘制不同风格的图表，如下： ? ? 在当类别数据较多时，你也可以将箱线图垂直绘制，如下： ? ? 05....总结本期推文就箱线图(boxplot)进行了matplotlib和seaborn的绘制推文介绍，当然，在添加误差等绘图特征时，可能可R还有一定差距。本人能力有限，如发现错误，后台告知或加群讨论啊

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Python+Matplotlib在极坐标系中绘制动画

问题描述：在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。

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用 pandas + matplotlib 绘制精美的K线图

在使用 Python 进行金融数据分析时，绘制 K线图是很常见的需求。...但如果使用 matplotlib 从 0 开始绘制，一步一步添加日线、均线、MACD、成交量等指标时，则会显得十分麻烦，且代码很难复用。...幸运的是在 matplotlib 中提供接口（matplotlib.finance）直接绘制K线，现在 matplotlib.finance 已经独立成库 mplfinance，更方便的让我们使用。...01 安装与数据准备上面已经说到，mplfinance 是一个独立的库，所以直接使用 pip 安装即可，没有任何难度 pip install mplfinance 至于在数据准备上，根据我的开发经验...彩蛋 - pyecharts 虽然 matplotlib 也可以绘制动态图，详见我的这篇文章，但是由于 matplotlib 的特性，展示起来并不是很方便。

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Python-matplotlib 商业图表绘制01

引言在绘制学术图表之余，我们也会进行商业图表的绘制，毕竟学术图表的配色有点单调和严谨啊 ? 。今天这篇推文就使用小清新配色对散点图和折线图进行另类的绘制，绘制出让人耳目一新的可视化作品 ? ?...数据可视化本期推文的可视化绘制技巧相对简单，对其进行合理组合和颜色优化，就能呈现出不一样的效果，因为构造数据比较简单，这里直接给出整个的绘制代码： import pandas as pd import...numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes...总结 Python-matplotlib绘制此类图表的灵活性还是不错的(当然，前提是比较属性各个绘图函数 ? ?...)，本期的推文主要涉及到的就是点、线、颜色、子图的合理搭配，希望可以给你们提供绘图灵感，详细的每一步在代码中都有解释，不理解的可以后台留言或者加群讨论啊！ ? ?

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Python-matplotlib 学术型散点图绘制

引言本期推文只要介绍学术散点图的绘制教程，涉及的内容主要还是matplotlib散点图的绘制，只不过添加了相关性分析，拟合关系式和颜色映射散点密度(大多数的英文文章中多出现此类图表)。...(图片来源于网络，如有侵权，望告知，删除，谢谢) 从该图可以看出，这是用ggplot2绘制的相关性散点图(别问我为啥，第一感觉就是 ? )，需要的数据量极大且颜色代表了散点密度大小。...下面我们就用python-matplotlib 进行此类相关性散点图的绘制教程。 02....上述结果是更改了matplotlib绘图风格，即在绘图之前添加如下代码： plt.style.use('seaborn-darkgrid') 03....总结本期推文介绍了学术性散点图的绘制过程，基本上符合一般论文的图表要求，主要涉及的知识点不多也不是很难，后面也会陆续推出学术图表的绘制教程推文，其目的就是一个，给大家提供灵感和些许绘图技巧，当然，如果能在论文书写中帮到大家那就最好不过啦

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