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SQL Server检索SQL和用户信息的需求

Oracle中如果需要知道一条SQL是谁执行的，可以通过v$sql的parsing_schema_name字段得到登录的schema名称，相当于SQL和会话登录信息是有绑定的。...但是最近有个SQL Server的需求，需要知道历史SQL的执行者。...view=sql-server-ver15 但是能和sys.dm_exec_sql_text关联起来的只有database_id，如下得到的应该是个笛卡尔积，并未将SQL和login_name用户的信息关联起来...咨询了大师，给到的回复是，SQL Server不能通过DMV视图来查询某一个会话执行过的历史SQL，只能采集当前会话正在执行的SQl，不断采集然后保存下来才行。...无论从监控粒度，还是数据统计的角度，SQL和用户信息关联检索还是有用的，可以做到更精细的控制，不太清楚为什么微软官方没给出这样的设计，或者有其他隐藏的功能？

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    SQL工具集-格式化结果的SQL

    今天我们“SQL工具集”介绍的是一个存储过程，他的作者是大名鼎鼎的Tom，Oracle界最著名的一个网站AskTom，就是这个Tom，虽然现在Tom大叔已经退休了，但是网站还在被其他人运营，延续着Oracle...这个存储过程的名称是print_table，用于格式化打印SQL结果，为了做下对比，我们看下常规检索v$database视图的效果， ? 若不使用col格式化一些字段，输出是乱的，没有可读性。...定义了一个内联的存储过程restore，用于脚本执行完成恢复配置，包括cursor_sharing参数、nls_date_format参数，以及关闭游标， ?...若输入参数p_date_fmt不为空，则需要存储系统默认的nls_date_format，用于restore， ?...print_table.sql文本可从我的github进行下载， https://github.com/bisal-liu/oracle/blob/master/print_table.sql

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    向量检索中的过滤：让结果保持相关

    Vector search（向量检索）能够帮助我们在海量数据中找到语义相似的内容，但要想真正获得「有用」的结果，仅靠向量相似度还不够——我们还需要过滤（filtering）。...向量检索让我们能快速在大规模数据中找到与查询语义相近的条目。然而，「相似」并不代表「满足需求」。在很多场景中，我们还希望基于特定属性进一步缩小结果范围。...过滤让我们对检索结果拥有精细的控制权——不仅语义相关，还完全符合业务约束，从而带来更准确、更高效、更友好的检索体验。...优点： • 对向量检索本身零侵入，运行时逻辑完全不变。 缺点： • 最终结果数不可控；如果过滤掉太多，可能得到的结果不足 k 条。...• 当过滤非常严格时，精确检索可能更快（Elasticsearch 会自动优化）。 • 近似检索 + 预过滤会变慢，但能保证返回的 k 条结果均符合过滤条件。

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    如何将数据库检索的结果导出？

    最近很多同学询问不同的数据库的文献如何导出……老师表示很是不解，这是个很简单的小问题，上课时候也讲过，演示过，可是却是提问频率最高的问题之一。于是，今天就来大家讲讲不同的数据库如何导出数据。...有啊，他们都有导出的按钮呢。 只是你们没认真看结果页面呢。 另一个原因是，数据库也是有自己的个性的，不是每个数据库都和CNKI是双胞胎啊。...万方 各种格式的供大家选择： 维普（结果页面——选中检索结果——导出题录） 导出选项： 多种格式可选： 中国生物医学文献数据库 这个数据库导出参考文献使用TXT文档的格式，自动下载后查看文件即可。...Web of science 结果页面上有"保存至……"，大家按照自己的需求导出就行了。 Springer 点开你想要保存的文献，页面右侧有很多可选择的导出选项。...OVID 结果列表上面就有导出按钮。 有很多格式可以选择哦。 Sciverse ScienceDirect 结果页面就有可以直接导出的按钮。

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    用于大规模图像检索的深度哈希网络研究

    春恋慕阅读西安电子科技大学陈鹏飞的论文 用于大规模图像检索的深度哈希网络研究 李聪的技术博客 1.摘要 随着数据的爆炸式增长以及数据维度的增加，大规模图像在存储和计算上給图像检索技术带来了新的难题。...基于内容的图像检索(CBIR)，图像检索的核心就是计算图像特征间的相似度，然后度量图像之间的相近程度，按照从高到低的准则，将索引结果排序展示给用户。...，选择相似度大的作为索引结果。...张图片的特征向量的欧氏距离，输出结果，以提高检索的精度 参考文献 [1]陈鹏飞....用于大规模图像检索的深度哈希网络研究[D].西安电子科技大学,2020.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2020.003439.

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    SQL 通配符：用于模糊搜索和匹配的 SQL 关键技巧

    SQL通配符字符 通配符字符用于替代字符串中的一个或多个字符。通配符字符与LIKE运算符一起使用。LIKE运算符用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式。...表示一个单个字符 [] 表示括号内的任何单个字符 ^ 表示括号内不在括号内的任何字符 - 表示指定范围内的任何单个字符 {} 表示任何转义字符 *不支持在PostgreSQL和MySQL数据库中。...然后是任何 3 个字符，以 "on" 结尾的城市的客户： SELECT * FROM Customers WHERE City LIKE 'L___on'; 使用 [] 通配符 [] 通配符返回一个结果...，如果括号内的任何字符都匹配。...的客户： SELECT * FROM Customers WHERE CustomerName LIKE '_r%'; 没有通配符 如果没有指定通配符，短语必须精确匹配才能返回结果。

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    SQL语句执行与结果集的获取

    数据库编程 keywords: OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库，执行SQL, 获取结果集 --- 上次说到命令对象是用来执行SQL语句的。...数据源在执行完SQL语句后会返回一个结果集对象，将SQL执行的结果返回到结果集对象中，应用程序在执行完SQL语句后，解析结果集对象中的结果，得到具体的结果，这次的主要内容是如何解析结果集对象并获取其中的值...使用ICommandText接口的SetCommandText方法设置SQL命令 使用ICommandText接口的Excute方法执行SQL语句并接受返回的结果集对象，这个结果集对象一般是IRowset...这些属性必须在执行SQL语句得到结果集的操作之前定义好。因为在获得数据源返回的结果集的时候数据源已经设置了对应的属性。...结果集对象 结果集一般是执行完SQL语句后返回的一个代表二维结构化数组的对象。这个结构化对象可以理解为一个与数据表定义相同的一个结构体。

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    SQL中用到LIKE模糊检索的几种优化场景

    SQL开发中经常会碰到使用LIKE模糊检索的场景，'%'的位置，可能影响索引的正常使用，看到刘老师公众号的一篇文章，介绍了相关场景的改造策略，非常受用，推荐阅读。...，头部的模糊检索，无法直接通过索引定位数据，只是因为检索列只有object_name，所以用到的是索引快速全扫描，实际还是扫描的所有索引叶子节点， 为了说明清楚，我们检索object_id列，他不在索引中...(3) ABC在字符串中位置不固定，可以通过改写SQL进行优化。 第一种情况，ABC始终从字符串开始的某个固定位置出现。 可以通过substr函数截取字符串的功能，创建函数索引。...例如，BISAL从字符串的第五位出现，创建函数索引， create index idx_t1_03 on t1(substr(object_name, 5, 30)); 执行如下SQL，相当于每次都从原字符串的第五位开始截取...但是这种IN改写，如果子查询返回的记录数较少，执行效率就可能提高了N倍，但如果较多，改写的效率，可能和之前相差不大了， 虽然以上的'%'有各种改造的方案，但至少都得改写一些SQL，所以还是建议，从需求层面

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    用于确定 SQL Server recovery何时完成的脚本

    一般的 DBA 可能会觉得他们好像在盯着一个黑匣子，只是等待和刷新，直到数据库完成恢复。下面分享一个更简单的方法！...◆ 二、解决方案 您知道 SQL Server 的 ERRORLOG 实际上会计算自己的估计值吗？...日志条目有时可能会让人不知所措且过于详细，因此我们将使用一个简单的 SQL 查询来生成易于阅读且令人惊讶的准确估计结果。 我们将从以下查询开始。...请务必将数据库设置为“master”，并将第一行中的变量“@DBName”替换为您要调查的数据库。如果需要，您还可以修改此查询以包含更多的结果（例如“SELECT TOP 10”）。...HoursRemaining ,[TEXT] FROM @ErrorLog ORDER BY CAST([LogDate] as datetime) DESC, [MinutesRemaining] 运行此查询后，您看到的结果集将与下面的类似

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    【LangChain系列】【与SQL交互时如何得到更好的结果&输出的查询结果验证方案】

    一、LangChain介绍LangChain是一个框架，用于开发由大型语言模型（LLM）驱动的应用程序。...生产化：使用 LangSmith 检查、监控和评估您的链条，以便您可以自信地持续优化和部署。部署：使用 LangServe 将任何链转换为 API。二、在SQL问答时如何更好的提示？...示例概述： 在Prompt中包含将自然语言问题转换为针对数据库的有效SQL查询的示例，通常会提高模型性能，特别是对于复杂查询。...SQL query:*2-8、验证输出结果SQL问答的二次验证：构建思维链构建提示词，让模型二次检查SQL语句的准确性构建完整思维链from langchain_core.output_parsers...})print(query)Notice: 并不是说二次验证不好，在一般情况下，结果通常会受到大模型理解能力的影响，换句话说，规模较小、理解能力较差的模型，使用二次验证的效果反而会更好，因为会调用两次模型

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    SQL防止注入工具类，可能用于SQL注入的字符有哪些

    SQL注入是一种攻击技术，攻击者试图通过在输入中注入恶意的SQL代码来干扰应用程序的数据库查询。为了防止SQL注入，你需要了解可能用于注入的一些常见字符和技术。...以下是一些常见的SQL注入字符和技术： 单引号 '​： 攻击者可能会尝试通过输入 ​​'​​ 来结束 SQL 查询语句中的字符串，然后添加自己的恶意代码。...双引号 "​： 在某些数据库系统中，双引号也可以用于引用标识符，攻击者可能尝试通过输入 ​​"​​ 来影响查询。 分号 ;​： 分号用于在SQL语句中分隔多个查询。...攻击者可能尝试通过输入 ​​;​​ 来执行额外的SQL语句。...UNION 操作符： UNION 操作符用于合并两个查询的结果集。攻击者可能尝试通过在输入中使用 UNION 操作符来获取额外的数据。

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    ‍掌握SQL魔法：用`ORDER BY RAND()`随机化返回你的SQL查询结果！

    ‍掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！ 摘要 在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...本文将深入浅出地讲解ORDER BY RAND()的用法，适配不同数据库，并提供实战案例。适合所有级别的读者，包括SQL新手和数据库专家。掌握这一技巧，将为你的数据查询带来无限可能！...关键词：SQL, ORDER BY RAND(), 随机化查询, 数据库优化, MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 引言 在数据查询中，有时候我们需要随机选取记录...SELECT * FROM products ORDER BY RAND() LIMIT 10; 操作命令 确保你的MySQL环境设置正确，并将上述SQL语句在你的查询工具中运行。...SELECT * FROM your_table ORDER BY RANDOM() LIMIT 10; SQL Server的方法 知识点讲解 在SQL Server中，你会用到NEWID()函数来生成唯一的值

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    7个用于改进RAG系统的检索指标

    换句话说，这些指标用于评估检索器的质量。...接下来，我们将介绍七种流行的指标，它们不仅适用于RAG系统，还广泛应用于搜索引擎、推荐系统等信息检索任务中。 知识库的概念 在RAG中，知识库是一个非常重要的概念。...它特别重要，因为它专注于顶部结果，而不是所有检索到的文档。对于RAG来说，这一点尤为重要，因为只有顶部结果最有可能被用于增强生成。...为你的知识库创建的Ground Truth数据可用于评估RAG系统。 前四个指标不考虑文档的排名。它们从整体检索角度评估系统的有效性。接下来的三个指标也会考虑结果的排名。 5....总结 检索系统不仅用于RAG，还广泛应用于网络和企业搜索引擎、电商产品搜索、个性化推荐、社交媒体广告检索、档案系统、数据库、虚拟助手等领域。

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    提供数据代码，基于空间信息的基因表达用于预测疾病结果

    未来的研究将探讨TIMES如何与更大规模的前瞻性队列中的其他已建立的生物标志物和临床结果相关联。...此外，对早期可切除HCC且未经治疗的患者的关注可能会限制我们的结果在其他阶段或治疗环境中的适用性。...虽然我们的结果显示TIMES可能在HCC管理中有潜在应用，但我们强调，TIMES目前仅是一个研究用途工具。 它尚未经过临床决策制定的验证，现阶段不应用于指导患者治疗。...TIMES的实际实施将取决于其对患者结果影响的真实世界证据的进一步验证研究以及监管批准。...例如，血管侵袭指标（如微血管侵袭和大血管侵袭）的结果显示在补充表26和27中；HCC肿瘤结节多重性指标（如卫星病变和肿瘤计数）的结果显示在补充表28和29中；三种NK亚群（CD3−CD57+成熟NK细胞

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    DBA的AI助手：向量检索与NL2SQL入门

    我的回答是：了解基础概念就行了，但这两样东西可以认真看看——向量检索和NL2SQL。前者是AI应用里数据库的新角色，后者是AI帮我们写SQL的新工具。...先解释清楚：向量检索到底是什么？传统数据库的查询是精确匹配或条件过滤：WHEREname='张三'或WHEREpriceBETWEEN100AND200。返回的结果要么匹配，要么不匹配。...向量检索做的是相似性查询。先把数据（图片、文本、音频等）通过AI模型转换成一串数字（向量），存进数据库。...查询时，把用户的问题也转成向量，然后数据库计算“哪条记录跟我的问题向量最接近”，返回最相似的几个结果。...向量检索是数据库在AI时代的新增长点，NL2SQL是提升工作效率的好工具。不需要成为AI专家，但至少要知道这些概念和基本用法，在团队讨论时能接上话、给出数据库层面的判断。

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    【NAACL 2022】GPL：用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记

    论文地址：https://arxiv.org/abs/2112.07577 《文本匹配——【EMNLP 2021】TSDAE》中的自适应预训练的一大缺点是计算开销高，因为必须首先在语料库上运行预训练，然后在标记的训练数据集上进行监督学习...标记的训练数据集可能非常大。 GPL（用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记）克服了上述问题：它可以应用于微调模型之上。...我们使用密集检索进行这种挖掘，即我们使用现有的文本嵌入模型之一并检索给定query 的相关passage。...伪标签：在负例挖掘步骤中，我们检索到与query 实际相关的passage（如 “What is Python” 的另一个定义）。...正如我们在下图中看到的，对于生成query (“what is futures conrtact”)，负例挖掘步骤检索与生成query 部分或高度相关的passages。

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