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语音评测之——websocket

前言前段时间小编收到一份测试任务要求对搜狗输入法的语音功能进行评测。评测任务主要拆分为评测语料的选取和整理，硬件的调研和采购，评测工具的开发以及评测的执行和结果整理。...小编负责评测工具服务端的开发工作，主要使用了websocket的技术，此次与大家做一个简单的分享。评测过程语音的评测过程中由web端连接音响实现语音的播放功能，手机客户端接收语音并处理。...评测过程会逐条播放音频，每一条音频播放后web端需要知道每个手机客户端的状态（是否语音处理完毕，是否准备好接收下一条语音等等），以此来决定何时开始播放下一条音频；同理客户端也需要实时接收到web端的播放状态...整个评测过程中web端和客户端需要频繁通信，所以我们需要选择一个合适的通讯技术以保证效率和质量。...在本次评测过程中由于客户端与服务端通信频繁，且对实时性要求较高，开始便考虑使用长连接的方式。

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ASR（语音识别）评测学习

希望对测试小伙伴有所帮助~~(●—●) 二、ASR流程、系统结构、评测指标及评测模型 1、语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）语音识别，也被称自动语音识别，所要解决的问题是让机器能够...4、语音识别(ASR)评测指标语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声录音声广播声耳机麦克风单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话方言英语小语种混合语言） (3)....录入语音时长（0秒 1秒 1分钟内 >1分钟） (10).对话方式（间隔连续单人多人） (11).特殊发音（比如普通话中sh与s ping与pin l与n f与h）四、ASR评测方案制定...1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例）考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测：确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。二、客观评测针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...[sprQsyQ.png] （3）字典覆盖率检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库，输入字库语料，检查是否正确合成，统计覆盖率。...三、主观评测 1、MOS评测国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...目前我们的评测是培训众测用户做为听音人，流程大致如下：（1）双方语音音量归一化；（2）语音字词发音准确性校验；（3）生成众测问卷，语音顺序交叉打乱；（4）众测用户培训，试听自然人声和较差合成音锚定打分标准

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智聆口语评测（中文版）新品发布

如何拯救普通话？过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。现在，“AI教师“陪你学中文。...功能特性全年龄段覆盖支持从儿童到成人，全年龄段覆盖的中文普通话评测打分,针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持。...不是专家，胜似专家智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于普通话教学业务中。...应用场景 1 普通话评测根据普通话水平测试规范，分别进行单音节字，多音节词语，文章朗读进行普通话发音打分，估算考试成绩。 ?...2 幼教发音启蒙可针对幼教场景下的语言学习，针对字、词、句子等的发音情况进行语音评测。 ? 3 口语作业批改可针对培训机构的课后朗读课文以及唐诗等，在学生提交的时候进行在线批改。 ?

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指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度（终篇）

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第5篇，也是最后一篇。...评测语音技能的智能程度有4大维度：如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅如何评测语音技能的智能程度（...语音技能评测指标的选择和量化这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论：为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...ASR这项技术未来差距很可能会被抹平，而如果做到了方言转普通话然后转文本那就是另外一个话题了，方言转普通话和任何一种语言转普通话是同一个逻辑。那笔者可能会归纳到【意图理解】维度上。...语音技能服务的上限和下限除去调研和评测其他智能语音技能，这份清单的还可以用于服务的产品定位，以及作为清单来评价语音技能服务表现。

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Chrome语音搜索评测：效果华丽！可惜大墙相隔

笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...这也是其与移动版Chrome的语音搜索和百度语音搜索一大不同。 7、Case1、较为标准的普通话：阿里巴巴的创始人是谁？准确识别，答案为马云。...9、Case3、加快语速的普通话：广州明天的天气。准确识别并展示天气。 10、Case4、玩残它也很容易。“合伙人”被识别成了合肥人。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...语音输入除了声音转换为文字外，搜索引擎更需要从自然语言精准理解用户需求，并以知识图谱的形式反馈个性化的结果。从评测看，Google表现优秀。

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如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第2篇。 “你是做什么行业的？”...每天推特价菜，整合每日优鲜或楼下便利店，对厨房的需求直接语音配送下单。...故而内容展示的合理程度，也应该成为一个评测标准。就算是复杂的内容，也需要做好信息处理，根据用户的情况，分层次分阶段，进行内容展示。为了帮助大家理解，我举几个语音交互层面的例子。...你通过语音跟对方完成指路行为。注意，这是一个纯语音对话的场景。...故而列为评测点。阶段性结尾写东西不光光是罗列和定义评测点是什么，笔者更期望在每个点上，加入更多的业务思考和理解。 ?

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如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第3篇。...评测点已经讲完了，十分清晰，几乎每一个互联网从业者都能够说出个1234，然后呢？...语音交互这件事，本身就是因为语音输入的高效性。当用户发出了需求，希望尽快拿到反馈，现在的用户极其没有耐心，速度一旦过慢，注定会被弃而不用。 ?...体验各家智能语音助手，在这一块的表现上各不一致，故而列为评测点。行业新的新手引导教学其实非常多的种类，滑屏海报，蒙版遮罩，文字tips，互动式引导。...同样的，在【交互流畅】这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。保留以及删除评测点的原则，也是基于评测指标的普适性。同样用提问的方式，列举一下我删除掉的考核点。

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如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第1篇。...平日里研究各种各样的语音助手，输出各种类型的调研分析报告，以培养自己的业务敏锐度，同时也研究各种框架型知识以丰富自己的知识库。...不过多举例，但是有无处理方案，应该纳入进评测点。【意图理解】（5）目标达成表现核心考量点：帮助用户达成目标中间所花费的成本。...所以在当前的技术实现下，输出了过往在工作中一些评测产品以及处理问题的具体表现。实际上，原本在意图理解这个单元模块，有更多评测点去列举，但是受限于篇幅以及能力所限，删掉的一些内容。...既然是评测指标，自然是有权重之分。有些是可以努力做好的部分，比如前文中就【意图理解】这个维度提及的5个模块，各个例子的列举，都是基于用户的对话日志后台，是实际业务中非常高频的。

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混元Hy ASR 3.0把方言WER打到3%，但一线语音质检的坎从来不在识别率上

腾讯混元8月4日放出HyASR3.0preview，8月6日又追加了一版更新，主打方言、噪声、远场三个场景的识别能力，中文普通话WER压到3.34%，粤语3.12%。...对做语音类质检系统的人来说，这是个值得停下来想一想的信号——因为一线场景的难点，恰恰跟这些新模型主攻的方向高度重合。一线录音和标准测试集不是一回事评测集上跑出来的WER数字，参考价值有限。...任何一版ASR模型，不管评测集数字多好看，在真实场景里都会有识别不准的长尾，质检系统的可信度不能建立在"模型永远对"这个假设上。...规则字典如果只按普通话关键词配置，方言转写出来的文本即便识别准确率再高，也可能匹配不上规则，导致该拦截的内容漏检。...语音识别这块，各家模型迭代速度确实快，但对下游系统来说，真正决定能不能吃到红利的，从来不是评测集上的WER数字，而是架构本身有没有为"模型会变、场景会变"这件事留出弹性。

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【AI实现语言对比技术的核心方法】

AI实现语言对比技术的核心方法语音特征提取与建模通过MFCC（梅尔频率倒谱系数）或PLP（感知线性预测）算法提取语音的声学特征，建立目标发音的基准模型。...实际数据显示，该系统可将学习者的发音准确率提升27%，关键实现包括：使用Librosa库提取MFCC特征构建基于注意力机制的LSTM对比模型可视化发音偏差热力图方言识别与标准化评估针对普通话与方言的混合场景...某省级普通话测试系统整合该技术后，评测效率提升40%，核心参数：声韵母错误检出率：92.3% 语调偏差检测灵敏度：0.89 实时响应延迟：<300ms 关键技术实现细节多维度评分体系设计构建包含音段特征...示例权重分配：音素准确度：60% 语调匹配度：25% 语速稳定性：15% 实时反馈优化策略采用环形缓冲区处理语音流，结合WebRTC实现低延迟传输。...单词级准确率（WER）：≤15%为达标音素错误率（PER）：≤8%为优秀皮尔逊相关系数（与专家评分）：≥0.85 主观评测方案组织不少于20人的评测小组，采用5级Likert量表评估：发音清晰度

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如何评测语音技能的智能程度（4）——人格特质

《如何评测语音技能的智能程度》是5篇系列文字，来自一位创业者，也是DuerOS开发者的投稿，老曹尽量不做变动和评价，尽量保持系列文章的原貌，这是第4篇。...前三篇文章，依次拆解了【意图理解】、【服务提供】、【交互流畅】三个维度，如果这些维度的各个评测指标全部达标，即是一款水平线以上的智能语音助手，但是距离“令人愉悦和兴奋”还少了一个维度，即——人格化。...大厂制造，资源齐备，各个性能表现都十分优秀，同一个时期的产品，硬件配置，技能，语音交互表现差不太多。...现在的语音助手大多是一个工具型产品，并基于此，努力附加人格化。高德语音导航这个工具的使用体验无疑是做得令人愉悦的，与它们的互动充满了乐趣。 ?...笔者能列举的计算机表现方式：文字、表情、语音、音效、图像、光效、甚至是机器人的肢体动作。这些方式，叠加的越多，其表现力越丰富。

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三星Bixby中文（普通话）版发布，这是一款“真正能说人话”的语音助手

2017年11月21日，北京，三星人工智能平台Bixby中文（普通话）版在北京亦创国际会展中心正式发布。...与市面上其他语音助手截然不同，Bixby包含了语音、视觉、主页和提醒四大功能，带给用户不同于以往的人工智能多模交互体验。...另外许多语音助手要求用户能够丝毫不差的说出语音命令，这对于大多数的用户来说过于苛刻。...在所有这些现场演示中，Bixby都展示其强大的自然语音理解能力，并准确无误的执行了用户所发出的全部语音指令，其强大的语音识别和执行能力惊艳全场。...随着Bixby中文（普通话）版的正式发布，中国用户在11月30日便可在Galaxy S8以及Note8中体验全新的人工智能交互方式。

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语音转文字工具在技术咨询场景的应用评测

技术实现原理分析现代语音转文字技术主要基于深度神经网络架构，通过声学模型、语言模型和解码器三大核心组件实现音频到文本的转换。...核心功能技术解析实时语音识别引擎以某款采用自研算法的工具为例，其语音识别引擎支持16kHz采样率的音频输入，采用基于注意力机制的编码器-解码器结构。...在实际测试中，该工具对普通话的识别准确率可达95%以上，对常见方言的兼容性也表现良好。...tfidf_matrix.toarray()[0]returnsorted(zip(feature_names,scores),key=lambdax:x[1],reverse=True)[:top_k]```技术方案对比评测在多个技术方案中...性能优化建议对于长时间音频处理，建议采用分段处理策略，结合语音活动检测技术优化计算资源使用。

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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课，英语好不好AI告诉你

“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...“3”即三大产品特性 1 首先，智聆口语评测支持从儿童到成人全年龄段覆盖的英语语音评测打分，并且针对儿童提供个性化、差异化的评测能力支持 2 其次，全方位打分机制，通过发音准确度、流利度、完整度等多维度解读...智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景

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比起WE大会“救命的AI”，这个AI已经悄悄进入人们的学习中

能够完整，标准的说清普通话则调用成人的。根据使用者的发音标准调用对应的接口，接口不会区分使用者的岁数，只会根据发音标准拍判断。...（衬衫的价格是9磅15便士，所以你应该选B）程序返回了一条error WordLengthTooLong-文本单词超过限制被评估语音对应的文本过长 ▽ 2 被评估语音对应的文本过长。 ...@热心网友回复@技术支持：如果不能变长的话，如果一段语音很长（我们没办法按断句把语音再切分划片，但没有超出），我们应该怎样处理呢？...还是等平台出“段落评测”功能再来耍耍我提了提语速，在20s内念完了那句9磅15便士。 ?...4 调试口语评测时，数据传输接口频繁出bug @热心网友提问：智聆口语评测API功能接口发音数据传输接口 InitOralProcess可以正常返回， TransmitOralProcess这个接口总是报错

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厉害了！这个小程序，能让你说一口飘准的「普通发」

小程序体验师：郭诺亚听说你的普通话讲得很标准？那么，敢用这个小程序测试一下吗？...今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）给大家推荐一款「普通话学习评分」小程序，它使用专业的普通话评分系统，你可以录音让它为自己的普通话打分。要参加普通话考试的朋友们，赶紧过来练习吧！...每日一句打开「普通话学习评分」，立即就能看见系统为你推荐的「每日一句」。按下中间的「点击录音」，并对着手机录入屏幕上的话，讲完之后手动「点击停止」结束录音，系统就可以对你的录音进行专业评测了。...值得注意的是，免费评测的次数有限，不要太话痨哦。如何免费得到更多的「评测次数」呢？点击右上角的「获得次数」，就可以通过「每日签到」获得次数啦。必要的话，还可以通过「充值」获得。...「普通话学习评分」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/3837/

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人工智能，应该如何测试？（五）ASR 效果测试介绍

这项技术涉及声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等多个学科。ASR 系统的性能受到识别词汇表的大小和语音的复杂性、语音信号的质量、单个说话人或多个说话人以及硬件等因素的影响。...根据语音的输入方式，可以分为孤立词、连接词和连续语音系统等。...此外，还可以根据输入语音的发音方式（如朗读式和口语式）、方言背景（如普通话、方言背景普通话和方言语音识别系统）以及情感状态（如中性语音和情感语音识别系统）进行分类。...效果流程数据收集标注音频数据将音频输入 ASR 算法模块得到输出结果（一个文本）计算模型评估指标评测数据集构建这个我们上面说过，我们需要收集各种类别的数据，这部分工作十分重。...deletion_rate:.2%}")print(f"Substitution rate: {substitution_rate:.2%}")总结可以看到通过 Levenshtein 库我们可以比较容易的把效果的评测自动化起来

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TTS系统评测方法介绍--WSRD AI评测实验室

杂音，在合成语音过程中引入背景噪音、字与字之间不流畅的杂音。二、评测指标介绍针对上文提到的前后端可能存在的问题，选择如下指标来评测TTS。...韵律准确性=停顿可接受用例数/总的用例数×100% 字典覆盖率为检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，建立覆盖汉普通话不同等级的字库和生僻字库的测试语料，通过TTS前端输出工具，检查是否能正常处理，统计字典覆盖率...可根据产品实际情况选择是否需要评测此项。 MOS 业界对语音的整体评测，一般是使用MOS。邀请听音人试听合成语音，根据分值描述，从拟人性、连贯性、韵律感等方面为语音选择合适的分数。...评测方法合成语音后，通过听语音来判断发音正确下的效率太低，实际评测过程中可直接对前端的发音预测结果进行校验，测试语料通过TTS前端，输出每个字的读音和音调，对比实际输出与期望输出判断对错。...当前TTS得分大都高于4分，因此我们在传统MOS五档分值中加入了4.5分档，打分及描述如下：表格评测方法分别合成被测TTS、对照TTS的语音，并且录制一份声优语音混入一起测试，注意录制时各类语音参数应保持一致

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Soul App 又放大招！把 42000 小时数据喂出的“歌神” SoulX-Singer 开源了！

语音合成这两年爆发式增长。 TTS 模型越来越强，音乐生成模型也是层出不穷，除了闭源的 Suno、Udio 等一骑绝尘外。...选取了一个官方演示：它不是实验室演示级模型，而是： • 42,000+ 小时训练数据 • 支持零样本歌声克隆 • 多语言（普通话 / 英语 / 粤语） • MIDI + Melody 双控制 • 本地运行...两大核心亮点 1、4.2 万小时数据打底，零样本能力封神零样本歌声合成的核心就是数据，SoulX-Singer 直接甩出42000 小时高质量歌声数据，覆盖普通话、英语、粤语三种语言，还有上百种音色、...（也是目前比较火的 AI 翻唱中的一种形式） 3、多语言与跨语言能力支持普通话、英语、粤语。...评测表现评测数据集： • GMO-SVS（整合主流开源数据） • SoulX-Singer-Eval（严格零样本测试）结果： • 语义清晰度领先 • 歌手相似度领先 • 基频一致性更高 • 主观听感明显更好

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