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MySQL 数据库备份和还原数据库 mysqldump、source

备份数据库或指定的表 ---- 备份指定的数据库,默认包含表数据 mysqldump -u用户名 -p[密码] 库名 > 文件路径 导出指定数据库中的所有表的结构,不要表中的数据 -d 是否只导出表结构...,有该参数代表只导出表结构 mysqldump -u用户名 -p[密码] -d 库名 > 文件路径 备份某个表 -- 导出表结构和表中的数据 mysqldump -u用户名 -p[密码] 库名 表名 >...文件路径 -- 只导出表的结构,不需要表中的数据 mysqldump -u用户名 -p[密码] -d 库名 表名 > 文件路径 使用示例 最好推荐用文件名记录导出时间:2020-09-26-10-092812...数据库恢复命令 ---- 方法一:使用 mysqldump 命令还原数据,但我测试的不行,既没有报错,也没有导入成功,在学校时用过记得是可以的 mysqldump -u用户名 -p密码 库名 source 命令导入数据(末尾不带分号),进入数据库,直接导入 3.

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    mysql中not exists用法_not exists用法

    not exists是sql中的一个语法,常用在子查询和主查询之间,用于条件判断,根据一个条件返回一个布尔值,从而来确定下一步操作如何进行,not exists也是exists或in的对立面。...not exists 是exists的对立面,所以要了解not exists的用法,我们首先了解下exists、in的区别和特点: exists : 强调的是是否返回结果集,不要求知道返回什么, 比如:...’ and mark in (select 1,2,3 from grade where …) in子句返回了三个字段,这是不正确的,exists子句是允许的,但in只允许有一个字段返回,在1,2,3中随便去了两个字段即可...exists (sql 返回结果集,为真) 主要看exists括号中的sql语句结果是否有结果,有结果:才会继续执行where条件;没结果:视为where条件不成立。...not exists (sql 不返回结果集,为真) 主要看not exists括号中的sql语句是否有结果,无结果:才会继续执行where条件;有结果:视为where条件不成立。

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    MYSQL用法(十五) MySQL中FIND_IN_SET()用法

    FIND_IN_SET(str,strlist) 返回str在字符串集strlist中的序号(任何参数是NULL则返回NULL,如果str没找到返回0,参数1包含","时工作异常) 例子: 查询表字段...+{id},' 使用上面的语句,可以查询出来 用FIND_IN_SET() 更简单 SELECT * FROM linkinfo WHERE FIND_IN_SET('1',pingid 原来以为mysql...daodao' IN (list); 注:1. table含有三个字段id:int, list:varchar(255), name:varchar(255) 实际上这样是不行的,这样只有当name是list中的第一个元素时...,查询才有效,否则都的不到结果,即使'daodao'真的再list中 再来看看这个:----->(二) select id, list, name from table where 'daodao' IN...原因其实是(一)中 (list)    list是变量, 而(二)中 ('libk', 'zyfon', 'daodao')是常量 所以如果要让(一)能正确工作,需要用find_in_set()---

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    MySQL之source命令

    MySQL的source命令在工作中的使用 一个线上问题的引发的思考 今天上班的时候,开发的同事拿过来一个.zip的压缩包文件,说是要把里面的数据倒入到数据库里面,本来想着是成型的SQL,只需要复制粘贴一下...于是打开看了一下里面的内容,发现这是一个标准的Navicat导出的sql文件,里面全都是各种的插入语句,到这里,一下子释然了,因为这样的就sql文件可以直接通过MySQL的source命令来倒入到数据库中...MySQL之source命令 mysql source命令主要用来倒入超大的sql文件,在日常工作中,我们往往会遇到导入大的数据文件的情况,在MySQL中,用mysql source命令可以导入轻松解决这个问题...,MySQL source的基本语法如下: mysql>use dbtest; mysql>set names utf8; mysql>source D:/xxx/xxx/back.sql;...如果我们的文件有5个,就可以通过这样的方法一个一个倒入到数据库中,切记选定正确的数据库名称。 考虑这样一种需求,如果我们有10个这样的文件,假设手动一条一条去添加,难免出现一些错误。

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    Mysql中limit的用法

    目录 目录 前言 limit语法 性能分析 优化 用id优化 用覆盖索引优化 总结 前言 日常开发中,我们使用mysql来实现分页功能的时候,总是会用到mysql的limit语法.而怎么使用却很有讲究的...性能分析 实际使用中我们会发现,在分页的后面一些页,加载会变慢,也就是说: select * from user limit 1000000,10 语句执行较慢.那么我们首先来测试一下....因为limit 10000,10的语法实际上是mysql查找到前10010条数据,之后丢弃前面的10000行,这个步骤其实是浪费掉的....总结 用mysql做大量数据的分页确实是有难度,但是也有一些方法可以进行优化,需要结合业务场景多进行测试....联系邮箱:huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql中limit的用法', //

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    mysql数据库select语句用法_mysql数据库select查询语句简单用法「建议收藏」

    mysql select简单用法 1、select语句可以用回车分隔sql=”select * from article where id=1″和sql=”select * from article where...连接查询的结果$sql=”select concat(id,”-“,con) as res from article where id=1″返回”1-article content” 4、使用locate用法...distinctdistinct是去掉重复值用的$sql=”select distinct city from customer order by id desc”;这句话的意思就是从customer表中查询所有的不重复的...mwhere u.id=m.id andm.reg_date>=2006-12-28order by u.id desc” 注意:如果user和member两个标同时有user_name字段,会出现mysql...错误(因为mysql不知道你到底要查询哪个表里的user_name),必须指明是哪个表的; 版权声明:本文来源地址若非本站均为转载,若侵害到您的权利,请及时联系我们,我们会在第一时间进行处理。

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    MySQL中explain的几点用法

    MySQL里的explain命令内容还是很丰富的,值得好好的挖掘出不少东西来。...首先是一个比较实际的用法,查询语句我们可以查看执行计划,如果是DML语句呢,他是直接变更了还是只是生成执行计划而已,明白这一点很重要。...MySQL 5.6 5.6中的结果来看,是支持的,那么最关心的问题,数据会不会变更呢。...MySQL 5.7 在5.7中又做了一些改变,那就是对于DML的支持更加完善了,你可以通过语句的执行计划可以很清晰的看到是哪一种类型的DML(insert,update,delete),当然insert...aa | | 2 | bb | +------+------+ explain for connection的新特性 如果对于explain开始有了一些感觉,那么我们再来看一个5.7中的新特性

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    mysql中exists的用法详解

    前言 在日常开发中,用mysql进行查询的时候,有一个比较少见的关键词exists,我们今天来学习了解一下这个 exists这个sql关键词的用法,这样在工作中遇到一些特定的业务场景就可以有更加多样化的解决方案...,只是会返回true或者false,如果外层sql的字段在子查询中存在则返回true,不存在则返回false 即使子查询的查询结果是null,只要是对应的字段是存在的,子查询中则返回true,下面有具体的例子...执行过程 1、首先进行外层查询,在表t1中查询满足条件的column1 2、接下来进行内层查询,将满足条件的column1带入内层的表t2中进行查询, 3、如果内层的表t2满足查询条件,则返回true...,该条数据保留 4、如果内层的表t2不满足查询条件,则返回false,则删除该条数据 5、最终将外层的所有满足条件的数据进行返回 ---- 贴个链接,mysql官方对于这个命令的说明: https:...mysql版本: 8.0.28 数据库表设计: 学生表: t_student CREATE TABLE `t_student` ( `id` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT

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    mysql中count()函数的用法

    数量查询时,有如下几种方式: 1.下面三种方式,在多数情况下效率是基本相同的,但问题在于,很多情况下,我们数据库可能有脏数据,比如重复数据,或者某条数据重要字段是null的,那下面的这几种,会把这种脏数据也统计上...那么速度会比没有建立索引的快很多 4.使用count(column)时,一定要注意思考业务逻辑,比如说,查询user表中一共有多少人: 很多人上来就 select count(*) from `user` 这时候,如果数据库中出现同一条记录出现了两遍呢...select count(*) from `user` 这是查询这张表中user_name不为空的行数。...select count(user_name) from `user` 这是查询这张表中,user_name有多少不重复的行,null的也会被统计为一行。...select count(distinct(user_name)) from `user` 以上数据,是在mysql数据库,100万条数据,200万条数据,和300万条数据下做出验证的。

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