0x00 昨天发完UAT后,今天惯例点进UAT看看服务的情况,突然发现flower监测的celery竟然有半数以上的失败! ? 开始排查 马上查看这个queue的日志,确实是有一堆失败的。 ?...当前这个queue的业务是从redis里把数据取出来写入minio里落盘,但是涉及的数据均为几十k的数据,讲道理不应该会失败。...查询得到这几个失败的任务redis key的插入时间为2020-12-28 15:17:48,而消费的时间却是2020-12-29 17:17:21 ?...经过和同事分析发现,因为此次发版前还没有上线深度学习的功能,所以只分配了两个通用消费者。...当启动几个深度学习任务时,这么点消费者完全没有办法应付之后的任务了,导致简单的几十k数据落盘任务都需要积攒天级以上的时间才能完成。
题目 给定一个由 n 个整数组成的数组和一个正整数 s ,请找出该数组中满足其和 ≥ s 的最小长度子数组。如果无解,则返回 -1。...样例 给定数组 [2,3,1,2,4,3] 和 s = 7, 子数组 [4,3] 是该条件下的最小长度子数组。 分析 很直观的两根指针的思路。...首先线性时间复杂度的方法,两根指针,类似滑动窗口,指向子数组的头尾,分别更新,遇到大于s就记录j-i,并且将i右移,继续寻找,这样可以找出所有的情况。...= 0, min = Integer.MAX_VALUE; while (j < a.length) { sum += a[j++]; while (sum >=...0 : min; } 另一种思路,我们会想到如果数组是递增的就好判断了,但这里数组是无序的,我们可以考虑计算前缀数组,那么子数组的和就是前缀数组的差了,利用二分查找 public class Solution
就在这一对“新CP”的诞生为业界带来惊喜的同时,也打响了2019年SD-WAN领域的第一枪。...据全球市场研究机构Gartner预测,2016年-2020年全球SD-WAN市场复合增长率高达57.4%;2018年,企业部署SD-WAN的服务规模从2015年的不足1%增长到30%。...2019年1月Zenlayer正式成为首批通过可信云SD-WAN解决方案认证的服务商,而此次并购能够进一步增强Zenlayer的研发能力和技术规范,有望为整个行业提供更多标杆性的优秀产品与解决方案,积极推动云网融合的发展与落地...1+1如何大于2? 此次并购,对Zenlayer而言是一个崭新的开始。...但与此同时,各路玩家纷纷挤进赛道,试图在这一领域分一杯羹,拿得一手好牌的Zenlayer能否发挥1+1>2的优势,在后续的发展中激流勇进,这将充分考验Zenlayer的业务整合速度、战略眼光以及超强的执行力
assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.''' 1....最开始的写法: class Solution: def twoSum(self, nums, target): """ :type nums: List[int]...temp=target-nums[i] if temp in nums.index while j 大部分例子都能通过,有一个出现了如下图所示的提示...index+1)) except: d[number] = index 看到有加了try的,感觉这样很好,借鉴一下。...else: return map[num[i]], i + 1 return -1, -1
查看windows控制台的编码方式1、运行CMD2、输入CHCP查看当前编码格式。CHCP是一个计算机指令,能够显示或设置活动代码页编号。...这样才能在打开新的页面的时候依然是UTF-8编码格式。...这样能保证有些关键应用(比如数据库)在硬盘满的时候有点余地,不致于马上就 crash我们可以通过tune2fs修改预留空间的比例tune2fs -m 1 /dev/vda1Picgo上传图片总是超时问题这个...time out问题,一般是因为你的图床可能被墙了。...代理别写错了,不然后面图片批量上传可能会出现问题注意:这样需要你使用的时候打开对应的代理软件
find /data01/logs/ -ctime +7 -name "*.txt" -exec rm -f {} \;
感谢小云同学,兰兰同学,以及其他同学的交流 使用find的参数实现 [root@T-bagwell mnt]# find ....-maxdepth 1 -size +1000000c ./sys.tar.gz ./install.tar.bz2 ./CTeX_2.9.0.152_Full.exe ..../php-5.3.6.tar.gz [root@T-bagwell mnt]# ls -lh total 1.3G -rw-r--r-- 1 root root 1.1G 2011-04-28...-maxdepth 1 -size +1000000c; ./sys.tar.gz ./install.tar.bz2 ./CTeX_2.9.0.152_Full.exe ....-maxdepth 1 -size +1000000c; ./sys.tar.gz ./install.tar.bz2 ./CTeX_2.9.0.152_Full.exe .
关小刷刷题10 – Leetcode 1....Two Sum 方法1 题目 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to...= 2 + 7 = 9,return [0, 1]....two sum, three sum都是很经典的题目,最好自己想出答案,否则以后就没机会想了,毕竟和直接看答案是两个效果。如果还是想不出来,那就看我明天的分享吧。...、 我们目前的状态取决于我们过去一段时间的积淀,而不是某一时刻所做的决定,加油!
1、JavaScript的数据类型分为两类:原始类型和对象类型; 原始类型包括:数字,字符串,布尔值,null和undefined; (都是不可变类型,值不可以修改) 对象类型:普通对象和函数; 函数可使用...new新建对象,即构造函数;每个构造函数定义了一类对象--由构造函数初始化的对象组成的集合; 类可以看做是对象类型的子类型,javascript语言定义的类主要有:数组Array,函数Function,...null和函数也是对象,但返回值不同; 2、数值类型: 1)、所有数字均用浮点数值表示; 2)、JavaScript预定义了全局变量NaN非数字值与Infinity正无穷大; 仅当x为NaN时...= "test:1,2,3"; var pattern = /\d+/g //匹配所有包含一个或多个数字的实例; pattern.test(text); //true 匹配成功; text.search...(pattern); //6 首次匹配成功位置; text.match(pattern); //[1,2,3]所有匹配成功组成的数组; text.replace(pattern,'#'); //[test
有时,我们也需要排除某些类型的提交,比如自动化的前端构建更新,以便专注于代码逻辑的变更。这时,--grep参数就显得尤为重要。...这两个参数的结合使用,可以帮助我们精确地过滤出想要的提交记录。...命令示例 假设我们需要排除所有包含“前端构建更新”的提交记录,可以使用以下命令: git log --no-merges --grep='前端构建更新' --invert-grep 这个命令的参数解释如下...--no-merges:排除合并提交,专注于代码变更。 --grep='前端构建更新':搜索提交信息中包含“前端构建更新”的提交。...--invert-grep:反转--grep的结果,即排除包含指定关键词的提交。 参数详解 --no-merges:这个参数用于排除合并提交,因为合并提交通常包含多个变更,可能不是我们关注的重点。
在开始今天的分享之前,我想先推荐一篇非常精彩的文章。 文章就是《渗透测试文件包含漏洞原理与验证(1)——文件包含概述》 链接是:点击这里。...有时,我们也需要排除某些类型的提交,比如自动化的前端构建更新,以便专注于代码逻辑的变更。这时,--grep参数就显得尤为重要。...这两个参数的结合使用,可以帮助我们精确地过滤出想要的提交记录。...命令示例 假设我们需要排除所有包含“前端构建更新”的提交记录,可以使用以下命令: git log --no-merges --grep='前端构建更新' --invert-grep 这个命令的参数解释如下...--invert-grep:反转--grep的结果,即排除包含指定关键词的提交。 参数详解 --no-merges:这个参数用于排除合并提交,因为合并提交通常包含多个变更,可能不是我们关注的重点。
Two Sum 【题目】 Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up...(给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的两个数的索引。 你可以假设每个输入只对应一种答案,且同样的元素不能被重复利用。)...1]....【分析】 target是两个数字的和,而题目要求返回的是两个数的索引,所以我们可以用HashMap来分别储存数值和索引。 我们用key保存数值,用value保存索引。...-1}; int[] res = new int[] {-1, -1}; HashMap map = new HashMap()
从图文到动图到短视频,再到直播,似乎都在印证电商是内容变现的最快途径。视频直播与电商的结合将是大势所趋,互联网电商盛行的时代,从网络上获取粉丝的成本越来越高,创造新颖独特的电商模式成为企业的迫切所需。...为什么电商直播源码和传统电商的合作能够创造出新的价值呢?关键还是两者拥有各自的比较优势。 与传统电商相比,电商直播源码的优势主要在其高度的直观性和交互性上。...电商的兴起是对线下零售的一次革命,从根本上提升了整个零售行业的效率,这一点无容置疑。然而,电商在极大提升了零售效率的同时,也让零售过程中本来蕴含的不少乐趣消失了。...既然直播电商能获客、能转化,而传统电商则在后续的整个流程上更具优势,那么将双方的优势相叠加,就能够产生出“1+1>2”的效果。 从电商直播源码角度看,这个成本是很小的。...电商直播源码工具的升级改革和升级给用户带来了更多的便利,也给主播提供了销售的平台,增加需求,能够让用户全方面的了解产品的特性,更好的达成单量增长,相比于传统模式下的单一产品推广形式,直播电商系统的方式能够允许互动双方根据现场情况进行实时问答
能够有效和高效地做到这一点,即使在问题出现时,也能使你的业务顺利运行。 这是两部分系列中的第1部分,解释了如何对你的网络进行故障排除。...在这里,我们将讨论如何对最常见的网络问题进行故障排除以及所需的工具。在第2部分中,我们将讨论如何对网络取证问题进行故障排除。 如何排除3个常见网络故障 对于网络故障排除,没有万能的答案。...1.如何排除网络连接故障 排除网络连接故障的第一步是尝试最简单的解决方案。检查所有硬件是否连接正常,电缆是否松动或损坏。确定问题是出在你的网络上还是出在你试图连接的外部服务上。...如何排除网络性能的故障 IT团队最常接受到的抱怨就是网络性能缓慢。...这意味着创建一个正常网络性能的基线对于故障排除过程至关重要。 假设你有这个基线进行比较,你可以开始运行基本的故障排除过程。首先,检查所有必要链路的带宽利用率。
记忆力大大减退,遇到的有意思的软件连关键词也记不住了,只能靠“烂笔头”了。随机的,遇到了、想起了就记录下,完全随遇而记。麻烦审核员和各位看官注意,不涉及广告,纯属技术交流。...1、https://www.elifulkerson.com/projects/SubnetAbacus.php简介:子网计算器、SubnetAbacus关键词:subnet2、https://andlinux.sourceforge.io.../downloads.php简介:早年Windows上用来学Ubuntu的软件,没网,仅仅学习下基本命令,可以自己搜下如何配网早年学嵌入式时,对andlinux的配置很熟练,可惜当时没留下笔记,现在已经差不多忘光了.../简介:多线程下载神器,我用它下载8G多的SUSE镜像关键词:IDM、下载神器9、http://dayanzai.me/简介:官网搞软件破解的,我就服“大眼仔”,他的站有很多好软件关键词:大眼仔、dayanzai.me10...,用于实现全方位的企业虚拟化,它将KVM管理程序和LXC容器、软件定义的存储和联网功能紧密集成在一个平台上,并通过内置的web管理界面轻松管理高可用性群集和灾难恢复工具。
,如果按 功能 + 计算速度 + 易用性 3个角度综合评比,Sumifs是当之无愧的No.1。...今天兰色就全面讲解这个最常用的多条件求和函数用法。 先看语法: ? 翻译成中文: =Sumifs(求和区域,判断区域1,条件1,判断区域2,条件2.....)...1、单条件求和 【例1】统计天津地区的总销量 =SUMIFS(D:D,B:B,F2) 兰色注:SUMIFS的第一个参数是求和的区域,这个和Sumif函数正好相反。 ?...5、混合条件求和 【例6】统计武汉和天津两个地区产品A的总销量 =SUM(SUMIFS(D:D,B:B,{"武汉";"天津"},C:C,"A")) 注:外面用需要Sum函数进行二次求和 ?...【例7】统计武汉产品A、B和天津产品A、B的总销量 =SUM(SUMIFS(D:D,B:B,{"武汉";"天津"},C:C,{"A","B"})) 兰色注:如果两个条件数组的分隔符不同,条件就会变成或的关系
本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_40313634/article/details/100782614 logging 模块 1 小例子: 在log文件输出log #...format="%(asctime)s %(name)s:%(levelname)s:%(message)s", # 打印的日志消息的格式 level=logging.DEBUG...filemode 文件模式,r[+]、w[+]、a[+] format 日志输出的格式 datefat 日志附带日期时间的格式 style 格式占位符,默认为 “%” 和 “{}” level 设置日志输出级别...(默认:WARNING) 2 分别在控制台、log 文件输出不同的log消息 import logging import logging.handlers # 根logger对象,后面所有的日志输出都调的是它...logger = logging.getLogger("logger") # handler1: 输出到屏幕; handler2: 输出到文件 handler1 = logging.StreamHandler
于是查阅了一些资料,并记录了它的一些作用,如下: 01 灵活的控制特征图的深度 1x1的卷积核由于大小只有1x1,所以并不需要考虑像素跟周边像素的关系,它主要用于调节通道数,对不同的通道上的像素点进行线性组合...,然后进行非线性化操作,可以完成升维和降维的功能,如下图所示,选择2个1x1大小的卷积核,那么特征图的深度将会从3变成2,如果使用4个1x1的卷积核,特征图的深度将会由3变成4。...左边的卷积核参数计算如下: 192 × (1×1×64) +192 × (3×3×128) + 192 × (5×5×32) = 387072 而右图的3x3卷积层前加入通道数为96的1x1的卷积,...5x5的特征图后面加入通道数为16的1x1的卷积,参数的计算如下: 192 × (1×1×64) +(192×1×1×96+ 96 × 3×3×128)+(192×1×1×16+16×5×5×32)=...3、实现了跨通道的信息组合,并增加了非线性特征 使用1*1卷积核,实现降维和升维的操作其实就是channel间信息的线性组合变化,3*3,64channels的卷积核前面添加一个1*1,28channels
记录下用Java开发项目中遇到的一些问题: @Pattern注解 对于http request body中的字段需要做正则校验,不需要条件判断的一般性正则校验,可以用@Pattern,而不必在方法中写正则校验...Object> getMap() { Map map = new HashMap(3); User user = new User(1,...:0 忽略 NOT_NULL:1 非 NULL,默认策略 NOT_EMPTY:2 非空 而默认更新策略是NOT_NULL:非 NULL;即通过接口更新数据时数据为NULL值时将不更新进数据库。...private boolean publicView; //和Harbor一致 private String type; private String registry; //记录仓库地址...支持以下时间间隔:1,2,5,10,12,15,20,30 分钟。 限制历史打包文件的时间。
关小刷刷题11 – Leetcode 1....Two Sum 方法2、3 方法2 方法2:先将数组进行排序,设置两个左右指针,若sum>target, 那么右指针左移,sumsum=target,对应元素的头尾指针就是所求结果。...但是有个问题是这时候得到的头尾指针是元素排序后对应的头尾指针,咱们想求的是元素排序前对应的头尾指针,所以一开始要把原来的数组拷贝一份,然后遍历数组,找到对应下标值。...nums; sort(nums.begin(), nums.end()); int a=0, b=0; for(int i=0, j=nums.size()-1;