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lua表排序

对于lua的table排序问题,一般的使用大多是按照value值来排序,使用table.sort( needSortTable , func)即可(可以根据自己的需要重写func,否则会根据默认来:默认的情形之下...,如果表内既有string,number类型,则会因为两个类型直接compare而出错,所以需要自己写func来转换一下;也可根据自己的需要在此func中 添加相应的逻辑来达到你的 排序要求); local...end –输出结果为: 1 one 2 two 3 three 如此是达到我们的目的了,但是这个只能支持下表为整形的table(即是放在table数组部分的表,...luaH_set 10 luaH_present 48 luaH_get 24 1 table: 027EE6E8 [Finished in 0.1s] 如此这般 即可实现表按照键值对的排序了...;这样的实现方式其实与上述将table的索引存入一个temp表中,并将此temp表按func排序;只不过这里 使用闭包,将此处理放置在了一个方法内来替代pairs罢了;

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    基于Saas主键表生成主键id

    主键生成策略 2.基于Saas主键表生成主键id流程 由于我们的系统时基于Saas的,因此生成主键时,需要以租户id(TenantId)为基础进行生成。...为了生成的id符合我们的租户的要求,通常都会现将租户表建好,然后基于租户表中的租户id进行主键id的生成。此时便产生基于租户id生成主键,那么怎样生成主键id呢?可以查看下图: ?...基于多租户生成方式 3.主键id生成实现的具体方式 首先需要对当前的id进行拦截操作,也即使用aop的切面Aspect对切点进行拦截,在进行新增的时候进行拦截: @Pointcut("execution...如果当前通过字节码拿到的声明方法getTenant,通过租户方法拿到租户id。拿到租户id后,就可以进行主键id获取了。...然后通过setId 计数进行invoke clazz.getDeclaredMethod(METHOD_SET_ID, Long.class).invoke(entity, id);

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    分库分表下ID如何设计??

    根据时间/id对数据库数量取模 例如数据库有一条数据生成的时间为2024年9月12日 , 数据库有三个 , 每个数据库中数据表也有三个, 那么这条数据应该放在第三个数据库(2024 % 3 = 2...)中的第一个表(12 % 3 = 0)中 这种方式实现简单,但是如果以后数据量继续增长,需要新增新的数据库和数据表的话那么数据扩容将会很复杂,以及如果某年或者某月行情好数据量明显比其他年份或月份多..., 那么会造成数据分布不均 , 导致负载不均衡以及性能下降基因法 基因法常用于分表 , 例如传过来一个用户id为189,那么对应的基因法的步骤就是将用户id转换为二进制为: 10111101假如每个库中表的数量为...那么取id对应二进制的后n位为要插入的表 , 例如假如我数据库中有16张表 , 那么我应该取后四位作为我判断要插入哪个表中的依据 如果还想有其他业务上的优化 , 比如查询的时候不仅能根据用户id查询还能根据订单查用户..., 可以避免查多表 , 另外分布式id生成方法大部分人可能都会选择雪花算法 , 但是当雪花算法作为我们的订单id时 , 极端条件下如果同一机器在一毫秒内生成id那么仍然会造成id重复 , 应为雪花算法的后四位被我们的基因所替代了

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    分库分表之分布式id

    这篇专门来谈谈分布式id,也就是上一个文章抛出的问题分库分表初探-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)需求在单库下,主键id,一般通过自增id来实现,但是分库分表下。...就会导致id重复的问题,那么我们设计一个分布式id的需求,要达到哪些1,首先是唯一,这个是必须保证的,2、高效,分库分表下,一般面向C端是高性能的业务,性能是必要的3、防止恶意用户根据id猜测常见方案数据库自增这个方案...,肯定是够用的了,但是任何算法,都不可能做到完美,现在看一下雪花算法的坑1机器id,要保证分布式id唯一,在分布式下,就要保证工作机器id不一样,否则就会出现id重复的问题这里可能不太好理解,下面填坑的时候会讲到...雪花算法的应用,在这里采用配置文件的形式表的设置,在实体类种,将自增id的策略给注掉当然这里也可把type改为雪花算法,倒是考虑到配置workId,就一并这样做了#id生成策略spring.shardingsphere.sharding.tables.traffic.key-generator.column...=SNOWFLAKEworkId坑解决看下这里,第一行和第三行,就是id生成策略采用雪花算法,但是,worid.id是取的系统的值,这里设置一下:、前置知识,:workId,雪花算法的定义是10位,也就是

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    线性表的排序

    # 线性表的排序 本文已归档到:「blog」 本文中的示例代码已归档到:「algorithm-tutorial」 # 冒泡排序 # 要点 冒泡排序是一种交换排序。 什么是交换排序呢?...交换排序:两两比较待排序的关键字,并交换不满足次序要求的那对数,直到整个表都满足次序要求为止。 # 算法思想 它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。...若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。...# 算法思想 将待排序序列 R [0...n-1] 看成是 n 个长度为 1 的有序序列,将相邻的有序表成对归并,得到 n/2 个长度为 2 的有序表;将这些有序序列再次归并,得到 n/4 个长度为 4...数据结构 线性表 排序

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    分库分表之后,id 主键如何处理?

    面试官心理分析 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题,就是 id 咋生成?因为要是分成多个表之后,每个表都是从 1 开始累加,那肯定不对啊,需要一个全局唯一的 id 来支持。...面试题剖析 基于数据库的实现方案 数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id。...,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值;但是无论如何都是基于单个数据库。...适合的场景:你分库分表就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分表扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...设置数据库 sequence 或者表自增字段步长 可以通过设置数据库 sequence 或者表的自增字段步长来进行水平伸缩。

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    分库分表后全局ID生成方案

    并发很低,几百/s,但是数据量大,几十亿的数据,所以需要靠分库分表来存放海量数据。 当数据库分库分表后,使用自增字段就无法保证 ID 的全局唯一性了吗?...2.2 缺点 2.2.1 无序 生成的ID做好具有单调递增性,即有序。 为什么ID要有序呢? 因为在系统设计时,ID可能成为排序字段。...比如实现评论系统,一般会设计两个表: 评论表 存储评论的详细信息,其中有ID字段,有评论的内容,还有评论人ID,被评论内容的ID等等,以ID字段作为分区键 评论列表 存储着内容ID和评论ID的对应关系...若评论ID不在时间上有序,就得在评论列表中再冗余createTime列以排序,假设内容ID、评论ID和时间都8字节,就要多出50%存储空间存储时间字段,浪费存储空间。...如果请求发号器的QPS不高,比如说发号器每毫秒只发一个ID,就会造成生成ID的末位永远是1,那么在分库分表时如果使用ID作为分区键就会造成库表分配的不均匀。

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    分库分表之后,id 主键如何处理?

    数据库自增 id 这个就是说你的系统里每次得到一个 id,都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据,然后获取一个数据库自增的一个 id。拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。...这个方案的好处就是方便简单,谁都会用;缺点就是单库生成自增 id,要是高并发的话,就会有瓶颈的;如果你硬是要改进一下,那么就专门开一个服务出来,这个服务每次就拿到当前 id 最大值,然后自己递增几个 id...,一次性返回一批 id,然后再把当前最大 id 值修改成递增几个 id 之后的一个值;但是无论如何都是基于单个数据库。...适合的场景:你分库分表就俩原因,要不就是单库并发太高,要不就是单库数据量太大;除非是你并发不高,但是数据量太大导致的分库分表扩容,你可以用这个方案,因为可能每秒最高并发最多就几百,那么就走单独的一个库和表生成自增主键即可...个不同的 id。

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    MySQL中分库分表之后,ID主键的处理

    MySQL中分库分表之后,ID主键的处理 在大规模的应用系统中,为了应对数据量的增长和提高系统的可扩展性,通常会采用数据库分库分表的方案。...然而,在进行分库分表后,原本在单一数据库中自增的ID主键就会面临新的问题。因为拆分后的多个库或表分别自增ID,可能导致ID冲突或者无法保证全局唯一性。...在分库分表中,可以通过使用GUID作为主键来避免ID冲突的问题。...使用全局唯一ID的好处是简单可行,不依赖于数据库的自增机制,可以在分布式环境中保证主键的唯一性。然而,GUID作为主键的一个缺点是比较长,会占用较大的存储空间,并且不易于直观地排序。 2....使用分布式唯一ID生成算法 分布式唯一ID生成算法可以生成具备全局唯一性的ID,并且具备一定的有序性,便于排序和索引。

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    MySQL表自增id溢出的故障复盘

    问题:MySQL某个表自增id溢出导致某业务block 背景:     tokudb引擎的一个大表tb1,存放业务上的机审日志,每天有大量的写入, 并且由于历史原因,这张表是int signed 类型的...同时业务上修改连接将这个表tb1的连接方式改走DBLE。 但是业务上改完代码后,发现还有残余的部分insert into tb1的写请求被转发到了老的表上,且有些表被错误得路由到了DBLE上。...只需要下面几步: use logdb; select max(id) from tb1;   -- 记录下当前最大的id为 xxxx create table tb2 LIKE tb1;   -- 创建影子表...alter table tb2 modify column id  bigint unsigned not null auto_increment ;   -- 修改新表为bigint unsigned...后续优化措施:     增加对自增id的监控, 见这里 https://blog.51cto.com/lee90/2427912     整理些生产上可能遇到的突发问题,并正对性的制定相关的应急预案

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