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文章/答案/技术大牛
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python把png的白色背景变透明

一、讲解部分 1、PNG 有 PNG-8，PNG-24 和 PNG-32 三种格式 PNG-8 PNG-8将图片中用到的每种颜色都存储在一个长度为255的数组中，称之为条色盘，然后每个像素上存储对应颜色在条色盘上的位置...因为颜色上限是255种，所以每个像素只需要8bits就可以表示对应的颜色信息。这种表示颜色的方式也被称之为索引色。...相比之下确实使用了更少的空间来存储颜色，但是他能表达的颜色种类也是有上限的，所以在将PNG-32转换成PNG-8时会在一些颜色过渡的地方看到明显的不平滑的渐变 PNG-24 同理，PNG-24的像素深度为...PNG-24因为没有Alpha通道（透明通道），所以不支持透明图片 PNG-32 PNG-32每个像素的深度为32bits，其中RGBA四个通道各占8bits。...所谓的RGBA四个通道，就是 红，绿，蓝，透明 这四种色值各自的大小，都用8bits来表示（0～255） 2、要确定当前需要处理的png图片的位深是多少 在图片上右键，选择“属性” 在属性页面，选择“详细信息

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马化腾：产品经理最重要的能力是把自己变傻瓜

张力奋（前FT中文网总编辑）对话马化腾 张：以前记者采访你时，提到你最喜欢的身份描述，“软件工程师”，现在怎么看？...马：我是软件工程师中的产品经理，最终要决定产品的走向、对用户体验的把握。所以我会花大量时间用这个产品，尤其是最核心的微信、QQ、Email。...马：没有，大量用，不断地用，尽量找沟通的场景，慢慢地找到感觉。对于产品经理最重要的能力，就是把自己变成傻瓜，发现问题，然后想为什么这样？然后变成开发者。一秒钟傻瓜，一秒钟专业。...最大的问题，创业者、创始人心态，一个企业再大还是缺乏创业者，很多业务要留给把所有身家性命留在里面的人，而不是让自己下面的部门跟他们死磕到底，我们以前做过也都失败了，所以内部有员工说，那不是剥夺我们创新的机会...要么采取竞争的方式，比如，游戏开发的工作室，利润的20%，算你的成本，招的人多，成本就大，要多少股票你自己挣，尽量营造市场竞争的氛围。 张：我记得几年前，我采访过几位你的同行，也是竞争者。

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    软件格局在变，谁能扛起国产替代的大旗？

    例如，OpenAI终止对中国提供API服务，无疑加速国产软件的自主研发，国产AI软件如雨后春笋般涌现。...以禅道项目管理软件为例，目前，禅道已完成统信、银河麒麟等国产操作系统，达梦数据库，东方通服务器等信创软件的产品兼容互认，支持兆芯、龙芯等国产芯片，同时与华为鲲鹏实现技术互认。...禅道软件的国产信创转型这一成功案例证明了国产软件在技术层面的可行性和成熟度，同时也突显了国产软件在服务和支持上的竞争力。...望龙电脑以其卓越的兼容性，能够无缝对接大部分Windows应用软件，极大地简化了企业在信创替代过程中的技术迁移和应用适配工作。...在信创国产替代的过程中，企业间的合作与协同无疑是通往成功的关键。三、众志成城，国外软件的好日子到头了“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。”

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    马化腾：产品经理最重要的能力是把自己变傻瓜

    讲微信和运营商：鱼与水的关系 “3年前，互联网在PC上面，这三年完全颠倒，移动互联网才是真正的互联网……也有国内的公司在移动互联网转换的过程中跟不上，飞速地掉队。...张力奋（前FT中文网总编辑） 对话马化腾 张 : 以前记者采访你时，提到你最喜欢的身份描述，“软件工程师”，现在怎么看？...马 : 我是软件工程师中的产品经理，最终要决定产品的走向、对用户体验的把握。所以我会花大量时间用这个产品，尤其是最核心的微信、QQ、Email。...马 : 没有，大量用，不断地用，尽量找沟通的场景，慢慢地找到感觉。对于产品经理最重要的能力，就是把自己变成傻瓜，发现问题，然后想为什么这样？然后变成开发者。一秒钟傻瓜，一秒钟专业。...最大的问题，创业者、创始人心态，一个企业再大还是缺乏创业者，很多业务要留给把所有身家性命留在里面的人，而不是让自己下面的部门跟他们死磕到底，我们以前做过也都失败了，所以内部有员工说，那不是剥夺我们创新的机会么

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    把「老员工的脑子」变成 Agent 能调用的资产：SkillMCP 治理学

    这就是"把老员工的脑子变成Agent能调用的资产"最直接的工程学含义。...这套规范的工程意义在于——它让企业能力沉淀从"Prompt工程师的手艺活"变成了"软件工程式的资产化管理"。...怎么用"是Skill的事。4.2离线场景的工程意义：在内网里把"外部能力"变"内部能力"对金融、能源、政务这类物理隔离环境，MCP的价值尤为突出。...本质上是把"老法师脑子里的领域知识字典"做成LLM可即查即用的资产。这三种范式几乎覆盖了企业能力沉淀的所有典型形态——方法论、工作流、领域知识。...六、跨Agent、跨团队、跨工具的能力复用：资产化的最终价值把"老员工的脑子"做成Skill资产只是第一步。真正决定这套体系回报率的，是这些资产能不能在更广的范围内被复用。

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    项目探测：把老项目的知识变成 AI 的外部记忆

    一个老项目，换人如换血先说结论：老项目最贵的资产不是代码，是代码里没写出来的那部分知识。为什么这么说，拆开看。一个跑了几年的项目，代码量通常在几十万行往上。...所以"让AI自己翻代码"不是免费的，是所有理解方式里最贵的一种。为什么AI理解老项目这么贵贵在四个层面，一层比一层隐蔽。第一层，探索是线性成本。...把这四层放一起看，本质就一句话：你缺的不是更好的Agent，而是一个让Agent少做无用探索的项目上下文。...这层解决的是"具体文件在哪"，静态层解决的是"该往哪个方向想"，两者不冲突。第四层：保鲜机制，这是老项目最容易栽的地方。代码每天都在动，探测文件一周不更新就开始骗人。...PR流程；架构变动必须同步；三个月后跑一次漂移审计，把烂掉的部分修回来。

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    我用 WorkBuddy 把一套 30 年前的 Fortran 老软件汉化了，还顺手做了一套自动回归

    QA 工程师：日常做电信终端软件测试。一、被汉化的目标是什么ITSHFBC 是 ITU 的高频（HF）传播预测软件套件，HF 通信、频率规划、链路预算都会用到。...汉化把英文串换成中文，字节数变了（UTF-8 更夸张，GBK 也会变），但传统汉化工具只改内容不改长度 —— 结果就是越界读，后面的内存被当成格式串继续解析，直到撞上某个非法字符才崩。...另外不要抢前台 —— 实测 SetForegroundWindow 成功（绘图窗变前台）时反而写不进剪贴板。每次触发前先 EmptyClipboard()，否则会取到上一张的残留。...但算了两笔账就放弃了：收益是几个没人看的菜单文案，风险是动错一个字节整个程序算错数还查不出来。不划算的活儿直接回退，这比"技术上能不能做"重要得多。老程序的反直觉行为必须记下来。...ITSHFBC 系列其他 EXE（Si_win / Hfantwin / Worldwin）的汉化还在推进中，如果你手上也有类似"老 Fortran + 私有 GUI 框架"的活儿，评论区聊聊你们的处理思路

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    把Postman调试脚本秒变Python爬虫代码的三大技巧

    全文采用“跨界混搭”型结构：先介绍领域 A（API 调试），再映射领域 B（Python 爬虫），随后给出联动实现的三大技巧，最后探讨其价值与应用场景。...领域 A 介绍：Postman 调试脚本Postman 提供了可视化的请求构建与调试环境，通过“Code Snippet”按钮可以将任意接口请求一键生成多种语言代码，包括 Python‑Requests...在 Postman 界面右侧工具栏点击 ，选择 “Python – requests” 选项，即可自动复制包含 URL、方法、Headers、Body 及认证信息的 Python 代码骨架。...点击右侧 ，选择 “Python – requests”，复制生成的代码，形成以下初始骨架：import requestsurl = "https://m.piaoxingqiu.com/api/...通过以上三大技巧，开发者可轻松将 Postman 调试脚本秒变为生产级 Python 爬虫代码，实现高效、稳定、安全的数据采集。

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    液压阀的语言魔法课：CAN转EtherCAT，让老设备秒变学霸！

    耐达讯通信技术网关就像个"双面间谍"，一边伪装成EtherCAT网关从站混入新网络，一边以CAN主站身份指挥老设备。...配置时，用软件设定数据"翻译规则"：比如将液压阀的压力数据（CAN ID 0x123）翻译成EtherCAT的PDO帧，再反向发送控制指令。...实战案例：某机床厂的逆袭某厂升级液压阀控系统时，新EtherCAT PLC和老CAN阀群死活"不对付"。...老设备瞬间"开挂"，省下换机成本的同时，还解锁了智能产线的入场券。避坑指南：新手常踩的"雷区"网关拨码开关别手滑！第8位必须拨到OFF，否则配置全白搭。...它让液压阀从"单兵作战"变成"团队王者"，无需推倒重来，就能让新旧设备跳起工业4.0的"和谐交响曲"。下次遇到协议壁垒，不妨试试这招——让老伙计们秒变"语言天才"，省钱又高效！

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    有了这对组合，老站长把实时流分析系统玩的顺溜！

    另外因为网站设有讨论区，也需要及时监控，同时某些不当言论需要加以区分，是老玩家的经验之谈，还是“马甲”的故意捣乱。显然已经不能完全靠人工来进行操作，怎么办？...但这样一来的话，除了购买服务器的成本，另外还要增加租赁机房空间的成本。并且，单机变集群，架构变复杂，显然这也不符合杨洋的预期。...iMDT 是一种软件定义内存（Software Define Memory，SDM）技术，简单来说，就是这项技术可以与Intel的Optane（中文名“傲腾”）DC P4800X SSD产品相结合，用以扩展系统内存...把SSD用来当内存？这有点“黑科技”啊。杨洋有些疑惑，不过再翻了翻资料，又发现了其合理性。...杨洋使用TeraSort软件进行Apache Spark性能评估，TeraSort是一个常见的性能指标评测程序，其方法是测量在特定计算机系统上对1TB随机分布数据进行排序所需的时间，所花的时间越少，性能就越来

    97430

    你们为啥把软件设计的那么丑

    便捷 “桌面端软件”主要是为运行于办公电脑或者工作站上的软件，说白了，就是要用鼠标键盘来操作才能发挥其最大价值。“手持端软件”一般用于如手机、平板的手持设备，用手指的点击和滑动就能完成软件的操作。...因为，除了简洁和美观是用户追求的指标，工作效率也是其中一种。而桌面软件正是把“工作效率”作为其最重要的设计指标，因此桌面软件的界面往往非常紧凑，按钮特别多。...目标就是让大家把10个手指充分利用，左手快捷键，右手鼠标左右键，外加上鼠标的滑动和前后的滚轮。...美观 千万不要小看桌面软件，由于其丰富的键盘和鼠标操作渠道，复杂的工作场景只能设计成桌面软件。...比如说，芯片设计需要用EDA软件，数据库、服务器和设备的管理需要用对应的桌面软件，而上述场景基本不可能在手持设备上完成。由于业务需求非常复杂，软件的功能往往是第一位的。

    21200

    干了6年软件开发，我的那些变与不变的想法

    随着时间的流逝，人们对某些事情的看法会不断改变。在软件开发这个行业，这个道理依然适用。作为一名程序员，Chris Kiehl 在工作 6 年后，他原有的许多想法有所改变，但也有一些保持不变的旧观点。...只要是为了修正行动路线，那么 Sprint 回顾就很有用，这并不是为了“敏捷”而敏捷，浪费大家的时间。 软件架构或许比其他任何东西都要来得重要。...一个好的抽象层，即使它的实现像一坨屎，也不会给项目带来纯粹的伤害。但是，一个糟糕的抽象层会让整个项目烂掉。 Java 并不是一种很糟糕的编程语言。 看似聪明的代码通常不是好代码。清晰度胜过一切。...遵循任何一种范式都可能写出糟糕的代码。 所谓的“最佳实践”是与实际情况相关的，并非广泛适用的。盲目追随它们会让你变成白痴。 在非必要的情况下去设计一个可伸缩的系统，这会让你成为一名糟糕的工程师。...添加太多的技术很少会是一个好的选择。 直接与客户沟通总是能以更少的时间和更高的准确性揭示出更多的问题。 “可伸缩”这个词对于软件工程师来说有着一种神秘而令人震惊的力量，足以让他们陷入一种堕落的疯狂。

    47720

    DeepSeek火箭指令库：AI帮你把热点变“钱点”的30种操作

    这30条AI指令，就是带你先人一步穿越信息洪流的秘密武器。...当同行还在熬夜扒政策原文时，你已生成带数据图的行业报告； 当对手刚看懂新规标题，你的落地方案已经发给客户——用AI跑赢热搜，这次咱们不当追风者，要做造风人！...人脸识别合规方案 “制定企业生物信息采集SOP：①替代验证方式清单 ②用户授权书模板 ③数据存储加密标准，参照《人脸识别安全管理办法》第5条。”...当政策文件如雪片般飞来，当科技革命在头条刷屏，真正的赢家早已在AI里预设了起跑器。 那些让你焦虑的“来不及”“看不懂”，不过是还没激活的指令待机键。...当别人还在问“发生什么了”，你的深度分析已在客户桌上——热点这场赛跑，真正的赢家从不在起跑线挣扎，而是在AI里预装火箭推进器。你准备好点火了吗？

    26110

    AI 智慧体测系统：把 “麻烦体测” 变 “轻松达标” 的技术魔法

    作为产品经理，我用大白话拆解这套系统的技术逻辑，看看它靠什么让体测 “又快又准又省心”。先解决最让人在意的 “测不准”，靠的是计算机视觉 + 姿态识别技术。...就像给体测装了 “智能裁判眼”：测立定跳远时，测试区的高清摄像头每秒拍 30 帧画面，算法能自动 “抓” 住起跳线的位置，再定位落地时脚后跟的坐标，用像素换算成实际距离，误差比一根手指还短（不到 1 厘米...再说说 “排队久” 的痛点，核心是多设备数据同步技术。...最后是 “成绩容易丢” 的问题，靠云端数据管理技术。...它用技术把 “人工判断” 变成 “精准计算”，把 “一次性测试” 变成 “长期健康跟踪”。

    75610

    当 Coding Agent 开始内卷，软件工程的标准会变吗？

    现在的AI模型消耗着越来越多的计算和Token，支撑它们运行的系统也越来越复杂。但这些投入不断增加之后，软件工程里的实际产出是否也在同步提升，开始变得没那么确定。而Astra正好提供了一个观察样本。...但放到软件开发里，这个事情就不大一样了。跑了35小时的软件工厂为了测试Astra的实际产出，Ronacher花一个周末搭建了一个小型“软件工厂”。...整个实验过程中，尽量减少人工干预，好让Astra可以自行管理上下文，把记录维护在agent-notes中，并派出Subagent执行任务。...直到实验被手动关停，Astra都没有停下来的意思。35个小时下来，这个“软件工厂”并没有留下多少真正有价值的成果。但是这个过程中积累的大量代码和操作记录，才是这次实验的看点。...当CodingAgent越来越擅长“把任务继续做下去”，软件开发真正想优化的东西，是否也正在发生变化。这里引用下这篇文章的一句话：这一切，确实越来越奇怪了。

    4000

    ECCV18|人脸对齐与跟踪如何克服遮挡、姿态变化带来的特征点跳变？

    人脸对齐与特征点跟踪的过程中，遮挡和大的姿态变化是无可避免的，在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变，影响用户体验。 ?...作者认为，出现人脸特征点距离真实位置偏移过大，是因为算法初始化时的特征点不够鲁棒，于是提出一种使用深度卷积网络粗略估计特征点位置，结合3D人脸姿态估计与重投影确定特征点初始位置，然后使用经典的回归树集成...通过深度学习+几何重投影方法初始化，结合传统特征点定位的回归模型ERT，在各个数据集上几乎都达到了最好的性能。 请看官方视频，在突然有遮挡的时候，特征点跳变明显减小。...2.计算3D人脸模型，通过POSIT计算人脸3D姿态，并将3D特征点使用计算得到的姿态矩阵重投影到人脸图像中，作为下一步的特征点提精的初始位置； ?...清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB，LAB比该文的精度要高。可能LAB发表的时候，该文作者没有看到。

    1.4K40

    软件测试|把datetime拍在沙滩上的pendulum模块

    前言之前我们有一篇文章，使用datetime模块来获取昨天今天明天的日期，不说非常复杂，但还是要说一下，还是有点麻烦。而且datetime模块还有一大缺点，就是对于时区的处理功能不够强大。...获取其他信息有时候我们除了需要了解日期，还需要了解这一天是周几，是今年的第几天，这周是今年的第几周等信息，这些东西，pendulum也替我们封装好了方法，我们可以直接使用。...------输出结果如下:315830223Falsependulum日期运算接下来我们介绍的是pendulum相比datetime最强大的地方，日期时间的运算功能。...-----输出结果如下:2022-04-30T20:10:30+08:002022-02-28T20:10:30+08:00上述代码返回的是月份的加减，但这不是全部，这只是基本操作，后面我们来展示一下更强的日期时间的运算操作...总结本篇文章我们主要讲解了pendulum模块的安装和使用，这个模块比datetime模块使用更加方便，对于时区和时间的计算更加快捷，大家快用起来吧！

    73920

    不存在的！这份实战指南让你秒变容器老司机

    什么是Docker，为什么要用它 Docker说白了就是一个容器技术，可以把应用程序和它的运行环境打包在一起。你可以理解为一个轻量级的虚拟机，但比虚拟机要快很多。...Docker提供了几种数据持久化的方式： 绑定挂载（Bind Mount） 直接把主机的目录挂载到容器里： docker run -d -v /host/path:/container/path nginx...Docker Compose：多容器应用的救星 当应用变复杂，需要多个容器协同工作时，一个个手动启动容器就很麻烦了。Docker Compose就是来解决这个问题的。...）： • 性能好，功能完整 • 支持所有Docker功能 • 大部分Linux发行版的默认选择 aufs： • 老的存储驱动 • 在一些老系统上还在用 • 性能不如overlay2 devicemapper...用户命名空间可以把容器内的root映射到宿主机的普通用户： # 配置用户命名空间 echo 'dockremap:165536:65536' >> /etc/subuid echo 'dockremap

    1.2K20

    加速时光，让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红，却恐遭美国封杀

    这款应用使用 AI 算法，可以瞬间把人们上传的人脸照片「年轻」或者「老化」。它就是这几天网上充斥各界明星 17 岁/80 岁照片的万恶之源。 ? ?...这款应用可以自动检测人脸，仅需上传一张照片，就可以实现改变表情、变年轻、变老、改变性别等各种效果，当然也少不了最为基本和实用的美颜滤镜。 ?...「这款应用能让用户对照片里的人进行不同风格的转换，如让照片中的人物变老。然而不幸的是，这种新奇的尝试并非没有风险：FaceApp 是由俄罗斯人开发的。」DNC 首席安全官 Bob Lord 警告称。...最后，FaceApp 还表示在获取相册的访问权后，软件只会上传选定的图像，用户可以通过网络嗅探工具快速检查。 AI 真的能预测我们未来的样子？...在这里，Deepfake 这样的机器学习算法通常使用自编码器（Autoencoder）基于原始的图片再次生成类似的图片。在处理过程中，编码器把图片进行压缩，而解码器对图片进行还原。

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