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机器学习+T0双核驱动:夏普高达4.5的中高频交易策略!

集合竞价的所有交易以同一价格成交。集合竞价未成交的部分,自动进入连续竞价。 每个交易日的 9:15 至 9:25 为开盘集合竞价时段,14:57 至 15:00 为收盘集合竞价 时段。...集合分类回归策略是我们设计出的最终策略,该策略融合回归模型的高年化收益和分类模型的高胜率。集合分类回归模型如下: ?...本节中单因子测试过程不考虑交易成本,数据集为中证 500 的成份股,时间区间为 2015.1-2019.10。..., 之后计算出第二阶段整体的最大值。...最后,我们采用集合学习融合回归模型高年化收益的优点和分类模型高胜率的优点构建出集合分类回归策略。

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风控数据体系-简介

数据存储:合作中所涉及的所有数据全部被存储在中华人民共和国境内。 数据保留:收到数据收集方或用户最终删除数据通知后,根据适用法律要求删除用户原始数据。...一旦授权通过,交易记录会转到主账户中;如果授权不通过,交易记录会单独保留在别的数据库中。非交易产品或即时交易不需要这种数据库。 2.3.4.5 个体了解 客户个人关系有时候不被归为借贷关系。...、最大消费金额、最小消费金额、累计交易金额/交易笔数。...4.1.5.5 出行消费报告 非常用地消费总金额 航旅出行频率评估 高铁出行频率评估 最频繁出行地点 工作时段(早9-晚5)地区 休息时段(晚00:00-早5:00)地区 常用地消费金额 常用消费城市...4.2 明确需求 建议:回顾第二节数据应用逻辑关于业务类型、风险类型、风控流程、风险画像等的介绍。

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    构建RFM体系:优化客户分析和营销策略

    形成一个累计的交易金额或者是一个特定时间窗口内的交易金额,比如一个月。然后将汇总的交易金额按照一定的规则进行分组。最后针对每个等级,计算其交易金额的占比。...重要发展用户 (↑↓↑) 最近一次购买时间短、购买频率中、金额大、高访问频率、最后一次访问时间短 - 提供 VIP 会员权益 4....重要挽留用户 (↑↓↓) 最近一次购买时间短、购买频率中、金额小、高访问频率、最后一次访问时间短 - 提供积分奖励 5....一般价值用户 (↓↑↑) 最近一次购买时间中、购买频率高、金额大、中访问频率、最后一次访问时间中 - 提供购物建议 6....一般召回用户 (↓↑↓) 最近一次购买时间中、购买频率高、金额小、中访问频率、最后一次访问时间中 - 发送激励性促销信息 7.

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    3个案例秒懂,大数据是如何搞定用户交易画像的

    看历史总交易频次,频次越高对产品的忠诚度越高,反之忠诚度越低。 3. 消费能力。消费能力主要看消费的金额,金额越高消费能力越高,反之消费能力越低。 ?...除了流失风险、忠诚度和消费能力这 3 个指标外,我们还可以分析用户的购物时段、购物偏好、常用支付渠道等消费习惯,近一步细化用户画像。 ? 如何运用用户交易画像来分析问题?...我们再按周去分析这 3 类用户的交易习惯,可以发现高潜用户和核心用户在周一到周日的交易都保持着比较高的水平,但是一般用户在周末时的交易状态却非常低迷。...用户交易画像可以帮助运营人员设置更合理的补贴策略,用最少的成本获取最大的利益。 补贴的基本原理是「用户价值剩余原理」。...但在现实生活中,同一件商品几乎不可能对不同人群使用不同的标价。因此,商家会针对不同人群发放不同额度的补贴,巧妙地解决问题。 举个简单的例子,假如 A、B、C 类人。

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    EA回测参数调优实战——从亏钱机器到稳定盈利只差这几步

    ,虚高4最大单笔亏损看绝对金额和占比213.72,吃掉15笔盈利5净利润曲线看整体走势,不是看单点前期缓慢上升,后期急跌一句话诊断:胜率高但单笔亏损巨大→典型的小赚大亏模式→没有有效止损。...三、第二步:按"症状→病因→对症下药"的方式调参症状1:最大单笔亏损213美元,扛了24天病因:止损太宽(原参数止损200点≈2美元)。...解决方案:加MA20/MA50双均线过滤:MA20>MA50才允许做多,MA20交易时段过滤:避开凌晨4-7点流动性低、波动异常的时段(HK时段)四、第三步:参数对比表(改前vs改后...美元)只做大实体K线,过滤小波动止损200点(2美元)300点(3美元)收紧止损,亏损可控止盈无(收盘判断)900点(9美元)盈亏比3:1,用大赚覆盖小亏趋势过滤无MA20>MA50只在顺趋势方向开仓交易时段全天避开...写在最后这篇文章演示的EA还在持续优化中。参数调优没有终点——市场在变,你的参数也要跟着微调。如果你也在跑EA回测,欢迎在评论区说说你遇到的最大坑是什么?参数调优时你踩过什么雷?

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    想要精准营销,从学习搭建一套对的标签体系开始丨DTVision分析洞察篇

    ● 基础信息类标签 ● 交易类标签 ● 行为类标签 2、大数据量计算的标签 如计算历史最高花费金额、商品的历史最高库存、累计消费金额、用户排序等,这些标签的计算基于的数据量大,最好放在hive...读入原子标签时,有些字段可能存储的是编号或一些枚举值,但业务人员需要看到具有真实业务含义的值,此处可做一层字典值映射。比如将“省市编号”映射为具体的省市名称。...如基于用户访问次数、交易次数,加工“用户活跃度“衍生标签,包含“高活跃”、“一般活跃”、“睡眠状态”标签值,对用户活跃度进行衡量。...4、创建组合标签 基于原子标签和衍生标签,可进行组合标签的创建,如基于最近交易时间、最近1年交易次数,最近1年交易金额区间这3个标签,加工“用户综合价值”组合标签,将客户分为“低价值用户”、“一般保持用户...· 算法标签:如基于用户的基金交易行为,预测该用户属于追涨、杀跌、高抛等哪种类型的客户,作为客户的风险偏好标签。 最终将这些实时与算法标签的元数据可统一接入标签平台统一管理。

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    想要精准营销,从学习搭建一套对的标签体系开始丨 DTVision 分析洞察篇

    ● 基础信息类标签 ● 交易类标签 ● 行为类标签2、大数据量计算的标签如计算历史最高花费金额、商品的历史最高库存、累计消费金额、用户排序等,这些标签的计算基于的数据量大,最好放在 hive 中跑批上线...读入原子标签时,有些字段可能存储的是编号或一些枚举值,但业务人员需要看到具有真实业务含义的值,此处可做一层字典值映射。比如将 “省市编号” 映射为具体的省市名称。...如基于用户访问次数、交易次数,加工 “用户活跃度 “衍生标签,包含 “高活跃”、“一般活跃”、“睡眠状态” 标签值,对用户活跃度进行衡量。...4、创建组合标签基于原子标签和衍生标签,可进行组合标签的创建,如基于最近交易时间、最近 1 年交易次数,最近 1 年交易金额区间这 3 个标签,加工 “用户综合价值” 组合标签,将客户分为 “低价值用户...・算法标签:如基于用户的基金交易行为,预测该用户属于追涨、杀跌、高抛等哪种类型的客户,作为客户的风险偏好标签。最终将这些实时与算法标签的元数据可统一接入标签平台统一管理。

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    爱数课实验 | 第六期-金融反欺诈案例研究

    'rate_zhapian',各时段诈骗率=各时段金融诈骗交易笔数/各时段金融交易总笔数 df=pd.DataFrame(columns=['rate_zhapian']) df['rate_zhapian...# 设置横坐标 plt.xlabel('交易类型') # 设置纵坐标 plt.ylabel('交易数量') Text(0, 0.5, '交易数量') 可以看出,现金流出CASH_OUT占交易比重最大...'].mean() 272962.3373505693 可以发现,金融诈骗的平均交易金额远远大于正常的(现金流出CASH_OUT和转账TRANSFER业务)平均交易金额,因此金融监管部门在遇到超过正常平均交易金额很多的交易的时候...2.4 金融诈骗相关问题分析小结 通过数据清洗和数据描述性统计等方法研究了何时为金融诈骗交易高发时段、金融诈骗交易诈骗金额以及相对于正常金融交易金额的大小。...研究发现,凌晨12点至早上7点是金融诈骗交易多发时段,因为此时用户防范意识最小;金融诈骗交易一旦得手,往往会全部转移走客户财产,造成巨额损失;金融诈骗交易平均金额相对于正常金融交易金额来说非常大,这给我们识别移动支付中的金融风险提供了借鉴意义

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    MySQL练习题

    提示: ​ a、先将用户朱逸群的交易信息向交易表中插入一条数据 ​ b、修改用户朱逸群在账户表中的余额 2) 删除用户朱逸群2014年4月13日的所有交易记录 3) 查询2014年所有存入的交易记录,按存款金额降序排列...,显示交易类型为存入且按交易金额降序排的账户名、交易金额、交易类型。 ​...要求采用别名显示字段:账户名,交易类型,交易金额,交易时间 ​ 提示:使用表连接、order by排序、limit 7) 使用别名统计交易表每个卡号对应的存入次数和最大存入金额且要求最大存入金额大于1000...中会产生一条交易信息,同时账户表中的余额将发生相应的改变。...by Amount desc limit 2; -- 使用别名统计交易表每个卡号对应的存入次数和最大存入金额且要求最大存入金额大于1000 -- 提示:使用别名、where条件、group分组、having

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    钱大妈基于 Flink 的实时风控实践

    主要内容包括: 项目背景 业务架构 未规则模型 难点攻坚 回顾展望 一、项目背景 目前钱大妈基于云原生大数据组件(DataWorks、MaxCompute、Flink、Hologres)构建了离线和实时数据一体化的全渠道数据中台...其中包括黑白灰名单库、画像特征数据、行为埋点数据和中台交易数据。 风险感知。策略调研后发布到规则引擎,并对告警结果进行离线回归和多渠道触达。 风险应对。...窗口周期也即每个窗口的大小,如业务方可能希望在持续 30 分钟的秒杀活动周期内运行规则,或者希望重点关注异常时段。...图六:社区Flink动态CEP规则表 五、回顾展望 基于 Flink 的实时风控解决方案已接应用于钱大妈集团内部生产环境,在此解决方案里未引入新的技术组件和编程语言,最大化复用 Flink 资源实现实时风控场景需求...另一方面也极大降低研发团队的学习成本,高效释放实时计算的人力资源,并且对于研发和业务应用上面带来如下好处: 解耦 Flink 作业逻辑开发和业务规则定义; 业务规则存储在 Database 中,便于查看规则当前状态和历史版本

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    精品教学案例 | 金融交易反欺诈案例研究

    我们使用groupby()函数,以type为分类,求每一类交易的总数量: data.groupby(by=['type'])['step'].count() 我们可以看出,现金流出占交易比重最大,其次是支付...这里,我们要查看涉及诈骗交易中,交易后用户账户余额newbalanceOrig列为0的账户个数,首先我们找到所有涉及诈骗交易的账户,然后我们查看涉及到诈骗交易账户中交易后余额为0的账户数量。...(现金流出CASH_OUT和转账TRANSFER业务)平均交易金额,因此金融监管部门在遇到超过正常平均交易金额很多的交易的时候,需要加以注意,判断其是否是金融诈骗。...4.总结 本案例使用了基于真实数据生成的移动金融支付模拟数据集,然后通过数据清洗和数据描述性统计等方法研究了何时为金融诈骗交易高发时段、金融诈骗交易诈骗金额以及相对于正常金融交易金额的大小。...本案例研究发现,凌晨12点至早上7点是金融诈骗交易多发时段,因为此时用户防范意识最小;金融诈骗交易一旦得手,往往会全部转移走客户财产,造成巨额损失;金融诈骗交易平均金额相对于正常金融交易金额来说非常大,

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    如何分析交易记录?

    image.png 要求: 1.请在 type1的用户类型中,找出总交易金额最大的用户。 2.筛选每个用户的第2笔交易记录。 3.如下表:如何实现表3的数据格式?...【解题思路】 1.type1的用户类型中,找出单用户的总交易金额最大的一位用户?...我们先来把这个业务需求翻译成大白话: 1)表中的字段要有用户类型、交易金额、用户id 2)“单用户的总交易金额”是指每种类型用户的总交易金额 3)找出用户类型=type1,总交易金额最大的用户 1...)表中的字段要有用户类型、交易金额、用户id 交易金额、用户id在用户交易记录表中,用户类型在用户类型表中,涉及到两个表的字段,所以需要进行多表联结。...image.png 因为后面要分析“每种类型用户的总交易金额”,所以保留左表(用户交易记录表)中的全部用户数据。

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    架构师训练营第一周 - 食堂就餐卡系统设计

    收款机:通过与卡管理系统交互读取卡绑定信息、余额信息,通过与交易系统交互完成收款与账户扣款。 2.2 系统部署图 卡管理系统的功能职责为:卡ID存储。...顾客信息绑定、卡余额等均在系统中存储 交易系统的功能职责为:缴费、消费场景与余额相关的操作处理 统计系统的功能职责为:请求卡管理系统、交易系统,根据需要维度聚合出统计信息 2.3 卡注册场景时序图 注册时通过读卡器读取卡...开卡缴费,与交易系统通过 https 通信交互。 统计系统在任意时段,均可以请求卡管理系统与交易系统,并聚合出相关统计信息。...2.4 缴费场景时序图 缴费时通过读卡器读取卡ID与卡管理系统交互,获取系统中卡余额并与交易系统交互,成功后修改卡余额。...2.5 消费场景时序图 消费时通过收款机读取卡ID与卡管理系统交互,获取系统中卡余额并显示。输入消费金额后,请求交易系统,成功后修改卡余额。

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    小程序交易平台云原生架构搭建与高比例(突破30%)合规分账落地实践

    本文结合腾讯云云原生技术方案,梳理小程序交易平台高可用服务器部署方案,解决流量波动、交易链路不稳定等技术难题;围绕行业普遍存在的高比例分润痛点,探讨合规清算体系的选型思路与落地路径,为小程序研发负责人、...一、小程序交易平台业务特征与双重核心痛点(一)平台典型业务特征流量潮汐波动显著:限时活动、社群裂变、短视频引流容易形成瞬时流量峰值,集中下单、支付请求短时间激增;非推广时段访问量回落,算力负载存在明显峰谷差...数据持久层:TDSQL 分布式数据库承载交易与分账台账采用腾讯云 TDSQL 分布式数据库存储用户信息、小程序订单、商户资料、全部分账流水,支持分库分表、读写分离。...系统自动多副本备份,交易流水、资金清算记录长期归档留存,满足业务审计、监管存证要求;分账台账独立数据表存储,财务对账操作不会抢占小程序核心交易算力。...在众多清算方案中,垂直线上交易场景打造的分账链,能够打破支付渠道分账比例限制,依托专户隔离消除资金合规风险,同时具备多级分账、逆向退款、财税台账存证能力,一站式缓解小程序平台高比例分润落地难、对账繁琐、

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    讯投 QMT 使用小技巧:判断当前时段是交易非交易竞价盘后等时间段

    收盘集合竞价 14:57 - 15:00 可申报,不可撤单,以最大成交量撮合收盘价。 3....大宗交易: 通常为15:00-15:30,需满足最低交易数量或金额门槛。 注意事项 非交易时段(如夜间)的委托单会被暂存,次日9:15进入系统。...集合竞价的成交价格遵循“最大成交量”原则,所有交易按同一价格成交。...QMT中的函数判断 以下是一个 Python 函数,用于判断当前时间属于 A 股的哪个交易时段(包括科创板和创业板的盘后交易),如果不是交易时段则返回 “非交易时段”: import datetime...不可撤单) 如果当前时间是 16:00:00 或周末,返回: 非交易时段 功能说明 判断交易日:仅周一到周五有效,周末返回非交易时段。

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    非法交易比例有多少?(节选自《解码加密数字货币:技术,应用和挑战》)

    实际上,美元在今天是一种主导货币,同时交易活动的高峰期主要是在亚洲交易时段以及欧洲和美国时间重叠的时间(见图16)。 不同货币间的流动性如何?...看一下大多数交易所的比特币购买的平均买卖价差,日元在过去一个月的买卖价差都最高,其次是美元(见图17)。 图15:所有交易所各月交易额中货币对的比重(以BTC为单位) % ?...实际上,在过去24小时coinmarketcap.com上的交易所交易金额通常会列出亚洲交易所数据比如币安,, Bithumb 和Upbit 都是交易金额最大的,但是前者并不包括加密数字货币对传统法币间的交易...市值最大的三种加密数字货币的各月交易规模(比特币,以太坊和瑞波)最近几个月大幅增加,从2017年初的50亿美元增加至12月的5500亿美元。...2017年中美国和欧盟的执法机构关闭了两个最大的“暗网”市场,AlphaBay和Hansa。

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    # 审计数据脱敏实务指南--基于真实审计场景的操作全流程

    、高管团队[董事1]、[高管1]身份证号高管身份证明文件号码[身份证号]手机号客户联系人手机号[手机号]精确金额(行项目级)某笔应收账款余额12,345,678.90元约1,200万元银行账号客户主要结算账户...65%可保留(不指向特定客户即可)2.2不同文件类型的敏感字段分布Excel明细账/序时账真实审计场景中,明细账往往包含最密集的敏感信息:摘要列:包含客户名称、交易摘要(如"支付XX公司货款")对方科目名称...脱敏后:"合同包含第二期股权转让款支付条款,支付金额在数千万元级别,约定了逾期付款违约责任(按日计违约金)。"...脱敏后:合同A:"合同包含第二期付款条款,付款时间在2025年中期,付款金额在数千万元级别,约定了逾期付款违约责任(按日计违约金,利率较高)。"...合同B:"合同包含第二期付款条款,付款时间在2025年底,付款金额在数千万元级别,约定了逾期付款违约责任(按日计违约金,利率较低)。"

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    网络诈骗让银行和个人损失惨重

    从以报复为目的的“黑客行为”到非法信用卡诈骗,网络诈骗所采取的战术无一不在告诫我们在金融交易中需要谨慎小心——无论是在银行、自动取款机 (ATM) 还是在家中的电脑上办理相关业务。...让我们简单回顾一下最近几起为金融机构及其客户造成重大损失、涉案金额达数百万美元的网络攻击:    2013 年 7 月——信用卡入侵,损失金额达 1.6 亿美元:这起重大信用卡黑客计划让一家证券交易所...2013 年 5 月——10个多小时内从近 3,000 台 ATM 窃取 4500 万美元:两名男子通过直接入侵一家总部位于美国的信用卡交易处理公司,成功窃取近 4500 万美元,这是纽约市历史上涉案金额最大的一次盗窃...此次黑客行动称为“Operation Last Resort”,泄露了超过 4600 名银行高管的身份信息。    通过以上事件不难看出,我们的信息并不像我们想象中那样安全。   ...通过语音识别保护敏感资料、远程备份、删除或存储所有数据,使用安全的搜索功能浏览网站。

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    以太坊:比特币+一切可能

    设想一个简单的程序存储在账户上,以1个数字作为输入,将这个数字加到一个运行中的总额上,并用新的总额覆盖前一笔总额。 两个帐户已将交易发送到此合同帐户,第一个输入5,第二个输入2。...帐户当前的存储状态,其金额设置为7。 历史帐户存储状态,其金额设置为5。 历史帐户存储状态,其金额设置为0。...两个帐户已将交易发送到此合同帐户,第一个输入5,第二个输入2。 存放在以太坊区块链上的是: 该帐户及其静态代码。 帐户当前的存储状态,其金额设置为7,包含两个结构的数组。...历史帐户存储状态,其金额设置为5,数组包含一个结构。 历史帐户存储状态,其金额设置为零并且为空数组。...尤其是存储效率,但每个CPU周期都会让用户花费更多。 如果两个合同做同样的事情,那么哪个合同的效率高,就赢得一切。现在知道了智能合约的理论可能性和实际限制,就有一个问题:是什么让他们如此酷?

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    不知道如何衡量会员的价值?来学习下RFM模型

    很多直接面向消费者的企业,也是我们常说的To C的企业通常都会建立自己的会员体系,并在线上和线下的渠道中积累了大量的会员数据。...F值越大,表示客户交易越频繁,反之则表示客户交易不够活跃。 M(Monetary):客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大,表示客户价值越高,反之则表示客户价值越低。 ?...M,购买金额。如下图所示: ? 第二步,定义到R,F,M的度量范围。如下图,我们将上次购买时间设为0到100天,购买次数从0到6,购买金额从$0到$1200。 ?...第三步,在RFM表格中添加我们细分的段号。如A客户上次购买时间为53天前,购买频次为3次,总金额为$230,所以A客户的RFM为2,2,2。同理我们得出B客户的RFM为3,3,2。...而对于挽留客户(风险客户)可以发起客户保留市场活动等。如下图: ? RFM还可以用来对客户进行会员等级的划分,根据客户的购买频次和购买金额来设定客户的金、银、铜的级别。

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