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    Case Study:读取设备的温度值?

    如果让你去读取 Android 设备的温度,并且告诉你这些温度的值都存在 /sys/class/thermal/thermal_zone 开头的目录下的 temp 文件当中,我们只需要读取它的平均值即可.../ 1000.0 / count; } else { temperature = 0; } } } 我们定义了一个类,每一次构造这个类的对象的时候都会读取一个最新的温度的值存入这个对象的唯一的...实际上整个程序就是一个完整的数据变换的过程,但这样的代码让我们并不能很直接的看到这一点,我们看到的更多的仍然是 Java 代码的“仪式感”。...知识点:try ... catch 是表达式,最后一行作为其值返回,表达式的类型推导取决于两个分支的返回值的公共父类(接口),如果有多个公共父类(接口),返回值类型默认推导为 Any,如果表达式值的接受者的类型是前面提到的多个公共父类...这样写的好处就是,我们能够很清晰的了解到温度平均值的读取流程,中间发生的每一步转换都清晰的展现在我们面前。 知识点:善于使用 Kotlin 标准库中 io 相关的扩展,能够达到事半功倍的效果。

    1.9K10

    mysql语句根据一个或多个列对结果集进行分组

    MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...'4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 导入成功后,执行以下 SQL 语句...| 2 | +----+--------+---------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec) 接下来我们使用 GROUP BY 语句...例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数: mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法: select coalesce(a,b,c); 参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null

    6.1K00

    如何用ORM支持SQL语句的CASE WHEN?

    OQL如何支持CASE WHEN? 今天,一个朋友问我,OQL可否支持CASE WHEN语句?...可以采用数据库视图或者表的计算列,但有些数据库可能不支持计算列; 前面3种原因,第2,3条方法也可以看做是此问题的解决方案,但是它们都需要增加更多的工作量,如果OQL能够直接支持还是更方便些,所以,我今天在这里给大家第...大家看看,这个“计算属性”是不是很好的起到了 SQL的CASE WHEN效果? 只要忘记了数据库,不要遇到问题就去想如何用SQL语句解决,是不是思路豁然开朗?...使用“计算属性”来支持CASE WHEN效果 前面说过,实体类的“计算属性”本质上不是一个“持久化属性”,它是对持久化属性的计算处理,原理上非常类似SQLServer表上面的计算列。...实际上,前面那个SOD实体类就是一种ViewModel,但它是基于实体类上的ViewModel,之外,SOD也支持直接将查询结果映射到ViewModel。

    3.2K80

    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

    11K21

    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知,参数为默认值时,是在原数据的copy上删除数据,保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框,删重操作不影响name的值。...结果和按照某一列去重(参数为默认值)是一样的。 如果想保留原始数据框直接用默认值即可,如果想直接在原始数据框删重可设置参数inplace=True。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    SQL删除多列语句的写法

    最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整(此处是SQL Server),其中需要删除多列,由于之前都是一条SQL语句删除一列,于是猜想是否可以一条语句同时删除多列,如果可以,怎么写法?...第一次猜想如下(注意:此处是猜想,非正确的写法): ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后,发现语法错误, 于是改成如下的方式:...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确,之后查看表结构,发现列已删除,证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持!

    6K20

    Shell脚本(for、while和case语句的应用示例)

    一、for循环语句 1、根据姓名列表批量添加用户 步骤:首先创建一个姓名列表 vim /root/users.txt 然后创建脚本vim uaddfor.sh批量添加用户 授权并执行后查看用户是否已创建...2、根据ip地址列表检查主机状态 步骤:首先创建一个ip地址列表文件 vim /root/padds.txt 然后创建脚本vim chkhosts.sh 授权并执行 二、while循环语句 1、批量添加规律编号的用户...步骤:创建vim uaddwhile.sh脚本 授权并执行后查看用户是否已创建 2、猜价格游戏 步骤:创建脚本vim pricegame.sh 授权并执行 三、case分支语句 1、检查用户输入的字符类型...(2)将网段地址(如192.168.4.)赋值给变量NADD,作为检测地址的前缀。 (3)使用while循环语句,重复检测目标并记录MAC地址,主机地址从1-254。...(2)通过awk命令过滤出/etc/ethers文件中的所有IP地址,赋值给变量TARGET。 (3)使用for循环语句,读取TARGET变量中的IP地址,重复探测FTP开启情况。

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    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

    20K30

    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv

    25.9K30
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