我正在使用Scala开发Spark SQL。我有一个需求,我需要将两个查询的计数分开。1) from table_1 where flag = 'Y'现在,我需要将查询1和查询2中的count相除。val divideValue = sqlContext.sql("
SELECT count(*) FROM tabl
在sql中,从表中选择a.*,count(a.id) as N。group by a.name将给我一个新列‘N’,其中包含符合我的group by规范的计数。然而,在pandas中,如果我尝试df‘’name‘.value_counts(),我得到的是计数,而不是原始数据帧中的列。
有没有办法在单个步骤/语句中将计数作为原始数据帧中<
我正在尝试将两列的和相除,而SQL在decimal.Please检查下面的查询中没有给我精确的数字。我不知道我在这里错过了什么。收款单位和合计的数据类型为decimal(10,2)SELECT SUM(PAYEES) AS SUM_PAYEES,SUM(TOTAL) AS SUM_TOTAL,SUM(PAYEES)/SUMDIVISION
SELECT 19940.0
我们的目标是使用下面的表字段信息,对每个表中的一个字段执行不同的计算(sum on table1 field1,count on table2 field2),然后将每个单独计算的结果相除,得到"result问题是我的SQL语句总是只拉取两个表中共有的员工数量。例如,对于340名员工的结果,如果table1的培训小时数超过日期范围= 18,那么“Table2”应该是18/ 340 =.05,但对于