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    128 天不上班不工作：照样领工资 9.5 万

    和风畅想公司为证明杜某试用期不能胜任岗位工作提交了《录取聘用函》《试用期目标设定表》《工作不胜任数据参考说明》、录音、其他人员工完成的测试用例。...《试用期目标设定表》中载明杜某的主要工作职责是：“1.执行日常测试工作；2.熟悉、掌握业务；3.整理、优化好测试用例；4.性能测试；5.职业技能提升。”...与上述工作职责相对应的衡量标准为：“按期交付，长期bug发现率高于平均水平，遗漏率小于3%；能够胜任车长或备份车长职责，外部干系评价良好；对Case集有整体把握，Case集功能完备、简洁、不冗余并且能适应最新产品...和风畅想公司称《工作不胜任数据参考说明》系杜某的上级主管对其在试用期间的工作评价，但无上级主管签字亦无杜某确认痕迹，该说明中提到杜某存在“工作产出偏低”“组内任务相应偏慢，日常工作积极性偏低”“测试质量低...杜某提交工作数据统计截图、统计数据、自行整理的工作成果、办公软件聊天记录、微信聊天记录，以证明其完成了和风畅想公司安排的工作任务，不存在不能胜任的情况。

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    超自动化巡检：让运维工作可衡量、可优化

    它不再只是一个效率工具，更是为运维工作装上了一套“数字度量衡”——让每一次巡检都有数据可循，让每一次处置都有指标可判，让每一次优化都有方向可依。运维工作，第一次变得可衡量、可量化、可优化。...运维工作的价值停留在“保障系统稳定”的定性描述中，无法转化为可量化的业务语言。...当管理者打开面板，一眼就能看到“这个月自动化巡检节省了500小时的人力”、“告警处置成功率从85%提升至99%”——运维工作的价值，第一次变得可量化、可对比。...三、度量体系驱动运维进化的三重价值当超自动化巡检让运维工作变得可衡量，企业将收获三重深刻价值：证明价值：用数据说话，让运维从“成本中心”走向“价值中心”。...四、结语：让每一次巡检都有迹可循，让每一次优化都有据可依当超自动化巡检为运维工作装上“数字度量衡”，运维不再是一项“做完就忘”的日常杂务，而是一场“持续可衡量、持续可优化”的治理过程。

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    不基于比较的基数排序原理图解

    彻底弄明白常用的排序算法的基本思想，算法的时间和空间复杂度，以及如何选择这些排序算法，确定要解决的问题的最佳排序算法，已经总结了冒泡排序和其改进后的快速排序算法，直接选择排序和堆排序算法，直接插入排序到希尔排序做的改进...各种排序算法的基本思想；讨论各种排序算法的时间、空间复杂度；以及算法的稳定性；算法是如何改进的，比如冒泡排序如何改进成了目前最常用的快速排序的，直接选择排序到堆排序的改进，直接插入排序到希尔排序做的优化...下面讨论的基数排序算法，，不基于数的比较和移动思想，而是基于分配式思想。 03 — 相关的概念和理论 在讨论时假定关键码为数值型，这只是为了讨论的方便，基数排序应用的场景更可能是非数值型。...08 — 总结 借助桶编号（键）经过多次分配和采集，最终得到一个有序序列，基数排序算法独树一帜，不像之前总结的排序算法，比如冒泡排序和优化后的快速排序，选择排序和优化后的堆排序，插入排序和优化后的希尔排序...基数排序的缺点是不呈现时空的局部性，因为在按位对每个数进行排序的过程中，一个数的位置可能发生巨大的变化，所以不能充分利用现代机器缓存提供的优势。

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    【MySQL】DQL-排序查询-语法＆排序方式＆注意事项＆可cv例题语句

    查询关键字： SELECT DQL-语法 各种查询语句总览 案例演示准备工作-表准备（必看！！！）...如下所示创建表，并批量插入数据 批量插入数据见DML语句操作（下方有传送门） 【MySQL】DML的表操作详解：添加数据＆修改数据＆删除数据（可cv例题语句） create table emp(...语法＆排序方式＆注意事项＆可cv例题语句 语法＆排序方式如下所示： 注意事项： 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。...-2.根据年龄对公司的员工进行降序排序 select * fron emp order by age desc; --3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序 --（...如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序） select * fron emp order by age asc , entrydate desc;

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    拓扑排序（不整虚的 实例带你分析 含indegree）

    复杂度: 时间复杂度： O(V+E) 每一个顶点和边都会被操作 若邻接矩阵表示图：则需要O(V ^2) 需要什么：准备工作： 一、indegree数组 记录每个顶点入度情况 二、print数组 1、记录拓扑序列...StackEmpty(&st)) { // 栈不空 则存在入度为0的顶点 就要操作 StackPop(&st); // 栈顶元素出栈 每个节点都会处理一次 print[count] = i;...StackPush(&st, v); }//用来删边 少度的小for }//用来处理栈中无元素的while }//大for 直到图中节点全无才结束 //最后判断 若 count小于 顶点数 就是排序失败...图中含有回路 反之则正确 } 上实例：写出此DAG的一个拓扑排序并且分析indegree print 和 栈中的元素究竟怎么变化的 ​ 编辑 round 1： 0号节点的入度为0 1号节点的入度为1...编辑 由于4号节点没有后继 那么while循环结束了 此时count的结果是5 特殊的 ： 要是 count的值小于顶点个数 这就说明出现了有环图 而不再是DAG 有向无环图 拓扑需要的栈操作 准备工作

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