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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。

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得物端智能视频封面推荐

考虑到用户隐私、实时性和服务端压力，我们选择用端智能推荐视频封面，并克服相关的挑战，最终获得收益。得物端智能对客户端而言，不需要训练模型，只需要推理。...整体架构智能封面主要开发流程如下，算法侧产出端智能模型，客户端调用模型推荐视频封面。...三、客户端部署整体流程整体流程如图所示，用户进入封面选择页，首先对视频抽帧，然后调用端智能推理。端智能输出一个评分，获取评分最高的图片作为推荐的封面。为了提高封面识别速度，采用批量异步计算。...时序图整体架构如图所示，双端共用端智能基建，各自实现具体的业务逻辑。...实验结果也表明在推荐双列场景下，更好得封面内容会带来更好的消费。五、总结本文通过端智能推荐视频封面，帮助创作者降低发文成本，提高发文质量。我们也希望将端智能用在更多的场景，提高用户体验。

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    BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

    智  能  视  频  分  析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系...二、智能视频分析协助安全生产管理 （1）远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。...三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 （1）人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测...、实时点播 一体化：一个智能视频分析管理平台，多个智能视频分析功能模块。...模块化：全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等多种功能模块。 定制化：根据各种行业需求，例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。

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    阅读推荐：容易被忽略的12册人工智能书籍

    本文整理12册容易被忽略的人工智能书籍，有经典入门内容、有理论加深内容，现在大家都很关注怎样能够更快做出结果，往往忽略了一些基础内容，这些书籍，希望各位“闲暇”时，可以“阅读”一番。...02 Multiagent Systems多智能体和分布式人工智能领域的经典教科书。...网页链接：http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html就着David Silver在University College London的强化学习课程绝版视频一起学习...课程视频：https://www.davidsilver.uk/teaching/08 机器人视觉测量与控制从控制的角度出发，以工程实现为目标，以机器人的视觉控制为背景，系统介绍了视觉系统的构成和标定...12 Convex Optimization（凸优化）凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。

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    视频智能生产及内容分析应用工具开源了！​

    近年来，视频行业持续高速成长，带动数字经济新发展。在视频用户规模持续扩大的同时，产业对于海量多样视频内容的智能化生产及应用的需求也愈发明显。如何对海量视频数据内容进行分析？...如何迅速给视频作品打上标签以便于智能推荐？如何筛选最优片段作为视频封面提升内容吸引力？……传统的处理方式需要耗费巨大的人力，智能视频内容分析和生产越来越受到业界的重视。...如何实现视频内容智能化分析及生产，目前还存在一些技术挑战： 1、信息多维理解：视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息，如何利用多维信息，提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。...3、智能筛选生成：如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来，将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强视频多模态&大规模分类打标签方案和视频智能封面生产方案。...表1.2多模态融合实验结果 多模态视频分类标签模型MultimodalVideoTag的功能是给视频打多个描述视频内容的标签，可用于内容圈选、招稿以及投放等多个推荐系统场景。效果展示如图1.3。

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    腾讯云数据万象：智能+存储双驱动，数倍提升内容生产效能

    12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能...除了灵活的架构，为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈，提升人效，快速生产优质内容，腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用，将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱，用户可在数据万象中使用图片智能...、视频智能、语音智能、文档智能、文件处理、内容安全审核的多媒体数据处理全场景能力，灵活组装为社交分享、视频制作、电商广告等业务场景下的解决方案，覆盖内容采集、内容管理、内容处理、编辑、分发全链路的云上内容生产场景业务...，提升生产效能，真正将技术转换为生产力。...作为音视频云端生产协作平台，分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台，日处理视频数据达到TB级。而随着业务增长，该平台的数据存储、视频处理、内容审核等需求攀升，其带来的成本压力也逐渐加大。

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    GitHub - calesthioOpenMontage: 世界首个开源智能体视频生产系统。12条pipeline，52个tool，500+个agent skill。

    12 张 FLUX 生成图片配合多图交叉淡入淡出，电影感镜头运动（缩放、平移、Ken Burns 效果），闪光/花瓣/萤火虫粒子叠加，以及带有自动检测能量偏移的环境音乐。总成本：$0.15。...12 张 FLUX 生成图片配合视差交叉淡入淡出、漂移与平移镜头运动、萤火虫和花瓣粒子效果、电影感晕影光效，以及环境森林音轨。总成本：$0.15。静态图片通过 Remotion 动画引擎焕发生机。...生物发光的海底花园、珊瑚大教堂与光之生灵——12 张 FLUX 生成图片配合闪光和薄雾粒子叠加、光线效果、流畅的镜头运动，以及环境海洋音轨。...基因编辑原理的动画，使用 AI 生成视觉素材" "为一款名为 AquaPulse 的虚构智能水瓶做一个产品发布预告" 完整配置（约 $1–0.50） 总预算上限 — 默认 $10，可完全自定义 不会有意外账单...即将推出： 通过 Ollama 和 LM Studio 支持本地 LLM——无需任何云端 LLM 即可运行完整的生产流水线。 贡献指南 OpenMontage 专为扩展而生。

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    TSINGSEE视频AI智能分析技术：水泥厂安全生产智能监管解决方案

    一、方案背景随着人工智能技术的快速发展以及视频监控系统在全国范围内的迅速推进，基于AI视频智能分析技术的智能视频监控与智慧监管系统，也已经成为当前行业的发展趋势。...二、方案介绍TSINGSEE青犀视频围绕AI算法+视频监控，通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络，利用视频AI智能分析等信息化技术，对水泥厂加工生产各环节进行定期巡检和智能分析，助力水泥厂管理转型升级。...本方案通过部署在水泥厂及车间的摄像头等设备采集音视频信息，并利用安防监控系统EasyCVR平台对设备进行统一接入，同时结合边缘计算AI智能分析网关的视频智能分析技术，对工厂接入的视频流进行实时分析检测，...这样一来，不仅可以实现对水泥厂全厂区域的实时视频监控，而且还可以借助AI算法实现安全生产中的异常及人员违规操作事件预警，并实时推送告警信息。...此外，视频监控系统EasyCVR还能支持通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。3、告警推送TSINGSEE视频智能分析系统可以对厂区的视频流进行实时智能分析。

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    EasyCVR视频监控+AI智能分析网关如何助力木材厂安全生产？

    2）视频监控系统：在木材厂内关键区域和设备上布置高清摄像头。这些摄像头将实时拍摄视频流，并将视频数据传输到EasyCVR视频管理平台中。...4）实时异常监测：通过视频AI分析算法和异常检测技术，对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如，出现烟火燃烧、人员倒地等情况，及时发出报警。...例如，发生皮带撕裂、皮带堵料的情况时，可立即甄别并告警，这可以帮助预防设备故障和停机，并提高生产效率。...7）人员安全算法：为保障木材厂工作人员的安全，还可配备分析网关的工服检测、安全帽检测、人员抽烟检测等算法，确保人员生产安全。...平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。

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    TSINGSEE智慧冶金工厂可视化AI视频智能监管方案，助力安全生产

    《有色金属行业智能工厂（矿山）建设指南》指出，鼓励有色金属智能冶炼工厂采用基于工业互联网平台的云、边、端架构，逐步推进传统信息化业务云化部署，实现企业全流程的智能生产；鼓励企业加快部署传感器、智能摄像机...二、方案设计针对冶金工厂作业过程中存在的安全风险隐患，旭帆科技基于AI视频识别技术、视频监控技术、网络传输、云计算等技术，推出智慧冶金工厂可视化视频智能监管方案，能对冶金工厂生产作业环节中存在的人员违规操作与安全风险等进行智能识别与预警...，以便监管人员及时处理，让冶金企业生产过程得到全面的可视化智能监管，降低安全风险，做到“早发现、早解决”。...三、方案特点1、AI视频智能识别TSINGSEE青犀智能分析网关内置了丰富的AI算法模型，能对生产流程中的风险隐患实时识别并预警，实现有效安全管理和监督检查。...TSINGSEE青犀智慧冶金工厂可视化视频智能监管方案，通过利用AI智能检测与视频能力在冶金工厂场景中的应用，可以实现对冶金生产过程的实时监控和智慧管理，结合AI视频智能分析技术，实现整体信息化终端的全面智慧化管理能力

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    浅析基于AI视频智能检测预警技术在矿山安全生产场景中的应用

    井下矿大部分都是通过皮带传送，因此，利用AI人工智能技术解决生产中的安全隐患，尤其是对皮带及周边的安全隐患进行智能检测与提前预警，已经势在必行。...、堆煤等异常情况进行监测；同时智能识别工作人员是否穿着工服、是否佩戴安全帽、空岗/离岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为，并能对安全隐患进行预警提醒，有效提升煤矿管理的智能化水平，对保障企业安全生产...1、人员类检测算法1）人员识别单人经过、多人顺序经过、多人并行经过、多人徘徊等经典场景下（不区分是否为员工），自动识别、触发预警提醒，并能立即抓拍、录像，可生成带有标记框的视频录像MP4文件；支持自动统计视频中的人数并记录...四、总结通过将人工智能、物联网、移动互联网、云计算、大数据、GIS等技术与矿山安全生产的各个环节深度融合，可实现对采矿生产过程中的数据实时精准采集、高可靠传输、资源集成融合、智能化分析与处理等，满足多维感知...、实时互联、协同控制、智能预警等需求，覆盖矿山安全生产的全流程，提升管控能力，助力采矿企业实现精细化开采、安全化生产、智慧化管理。

    2.2K30

    轧钢厂安全生产方案：AI视频识别安全风险智能监管平台的设计

    在轧钢厂生产过程中，每个班次生产线材超过300件，人员在一个班次内(12h)就要进入打包机区域300次以上。...随着人工智能、大数据、远程视频监控、云计算等新兴技术的发展与落地应用，轧钢厂的安全生产监管模式也面临升级。...二、方案设计TSINGSEE青犀围绕远程视频监控技术与AI视频智能识别技术，构建钢铁厂安全生产视频智能监管平台，通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络，利用视频AI智能分析等信息化技术，对轧钢厂加工生产各环节进行安全隐患智能巡检...三、功能特点1、视频监控TSINGSEE青犀钢铁厂安全生产视频智能监管平台，能提供对钢铁厂的远程视频监控、云端录像、云存储/视频集中存储、录像检索与回看、智能告警、云台控制、语音对讲等能力服务，同时系统也可提供标准协议与标准的...2、AI智能识别结合智能分析网关内部署的AI算法模型，TSINGSEE青犀钢铁厂安全生产视频智能监管平台能实现人脸检测、人脸识别、危险区域闯入检测、安全帽/工作服检测、离岗睡岗检测、烟雾火焰检测、设备运转状态检测等

    1.4K50

    研究报告：周界警戒AI算法+视频智能分析在安全生产场景中的应用

    随着AI人工智能等新兴技术的快速发展与落地应用，通过AI智能检测与视频智能分析技术，现代化的周界安防系统可以做到全天候快速、准确地发现入侵等异常事件，并及时报警遏制。...TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法基于计算机视觉技术与深度学习，通过对视频的智能分析与识别，可以有效识别视频内的行人、车辆、物品、行为等，在精准识别的基础上，可以实现人员徘徊、区域入侵、越线检测...TSINGSEE边缘计算硬件AI智能分析网关内置了丰富的算法模型，其中，安全生产周界警戒算法包含了以下几类算法：人员徘徊：在划定区域内检测到人员且停留时间超过设定的时间，则判定为人员徘徊，系统将抓拍并告警...TSINGSEE青犀视频安全生产周界警戒AI算法可以应用在企业的安全生产领域中，比如工地、工业园区、工厂车间等，通过对现场摄像头采集的视频流进行智能AI分析，可以及时检测到警戒事件，并发出告警提醒管理人员查看与处理...借助青犀AI算法的视频智能分析技术与安防监控系统EasyCVR的视频监控技术，可以做到对工厂、园区、工地、车间、危化工厂等场景的智能化监管，减少安防对人的依赖，并大幅提升安防效果、提高监管效率。

    1.9K31

    新质生产力的中枢神经：人工智能+时代的实时视频架构

    从 三年普及、六年基建、十年重塑 的时间表来看，AI 将从工具变为生产力基础设施。在这一进程中，实时视频感知与传输链路成为“智能红利”的中枢神经。...作为跨平台低延迟音视频技术基座，大牛直播SDK（SmartMediaKit） 以模块化架构和超低延迟能力，支撑教育、医疗、低空经济、智慧城市等典型场景的落地，成为新质生产力的重要底座。...从“连接”到“赋能”：视频链路的核心转折十年前的“互联网+”是一次连接革命，核心是把人和服务搬到线上，打通信息流；今天的“人工智能+”则是一次赋能革命，AI 不再只是工具，而是新的生产力引擎。...展望：新质生产力与智能红利的底层基座“人工智能+”不是工具升级，而是生产力范式重构。未来十年，中国的增长引擎将来自 新质生产力 的释放与 智能红利 的普及。...谁能掌握视频神经网络的核心能力，谁就能真正站在智能社会的潮头，享受“新质生产力”带来的澎湃红利。​

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    影视解说视频智能生产全链路方案解析：从脚本生成到多平台分发

    短视频平台的内容消费速度已经远超人工生产速度。一个中等规模的影视解说账号，要维持日更节奏，单靠人工完成脚本、配音、剪辑、字幕、分发五个环节，人力成本会随账号数量线性增长。...一、影视解说视频生产链路拆解：五个环节的技术架构与数据流转一条完整的影视解说视频，从素材到发布，经过以下五个环节：原始素材（电影/剧集）↓[环节1] 脚本生成：理解剧情 → 提炼叙事结构 → 生成解说文案...当前 AI 方案：云端 TTS 服务（Azure TTS、阿里云 TTS、腾讯 TTS）：音色自然度高，支持情感调节，按字符计费，适合规模化生产。...视频剪辑是自动化程度最低的生产环节，素材质量直接决定自动化上限。多平台分发是整条链路的最后一个人工瓶颈，短期内难以完全消除。...配音驱动时间轴方案精度最高，适合对字幕质量有要求的账号；脚本估算时间轴方案成本更低，适合对精度要求不高的批量生产场景。

    82910

    电商卖家全自动视频生产线：Agent智能体自动化视频生成流水线技术原理

    本文将从技术视角拆解这套“电商全自动视频生产线”背后的技术原理，涵盖Agent智能体架构、RPA自动化采集、AI视频生成引擎（Seedance2.0）、九宫格运镜设计、视频运镜拆分以及云平台部署等核心环节...2.2批量生产流水线设计典型的批量生产流程可以这样设计：用Excel读取节点获取产品列表（产品名称、卖点、主图路径）；在循环容器内放置智能体视频生成节点，配置如下参数：模型：Doubao-Seedance...3.2多模态输入与输出能力Seedance2.0支持四种模态的混合输入：文本、图片、视频、音频，最多可上传12条参考素材。...示例模板：展开代码语言：TXTAI代码解释请依据SC1-SC9分镜图，采用电影级汽车TVC摄影风格，生成12秒广告片。...结语从复制商品链接到生成15秒营销视频，Agent智能体自动化视频生成流水线将原本数小时的人工工作压缩到了数分钟内，且实现了端到端的自动化。

    49510

    腾讯云热点分析运营解决方案：驱动媒体内容生产与分发效率提升

    中央媒体客户端的调研显示，热点运营仍以基础推荐位干预为主，缺乏自动化聚合与深度解读能力。...、脉络生成能力 智能内容生产：基于腾讯智能体开发平台（TCADP）构建写作、采访、视频创作系列智能体，实现自动摘要、标题优化、多模态内容生成 API接口服务：提供热点榜单、事件聚合、内容补货等12类标准化接口...，支持快速集成到现有业务系统 量化效果：运营效率与用户增长双提升 实际应用数据显示： 运营效率提升90%：热点监控从小时级降至分钟级，push内容生成完全自动化 内容覆盖度提升：每日处理千万级热源，覆盖...50,000+热点事件（来源：腾讯云热点监控数据） 用户参与度增长：热点推荐使DAU提升显著，某新闻客户端热点频道阅读量达2.13亿/小时 生产流程优化：智能体承担80%基础内容生产工作，释放人力专注创意任务...通过将热点运营从人工经验驱动转为数据智能驱动，腾讯云助力媒体客户实现内容生产提质增效与用户增长双重目标。

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    快手于冰：咱客户端工程师，还可以往哪个方向纵深？

    再加上推荐算法的赋能，视频显然是一种体验更好的内容消费形式，如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看，整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。...更高的算法复杂度：除了交互能力，很多在过去只能在 PC 端才能做到的内容生产制作的能力，比如视频采集 / 剪辑、AI 特效等等，如今在移动端也能实现。“端智能 + 端云一体”趋势越加明显。...再比如，特效的渲染、AI 的推理都需要很高的算力，在做端智能的时候，还需要在双端（iOS 和安卓）流畅运行，这就要深入到操作系统的内核去研究。 10、快手的移动端都有哪些特点或者挑战呢？...12、二是下层音视频和 AI 对性能、双端适配等都要求很高。快手是一个以音视频生产和消费为核心，以 AI 能力为辅助的 APP，底层对双端适配的要求非常高。...本周好文推荐 比贝佐斯早9天！

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