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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。

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健康码行程码智能识别方案解析，双码识别一步到位

任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...基于EasyDL的 健康码行程码智能识别 让我们来拆解一下究竟需要审查健康码/行程码哪些信息？...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述，整体解决方案需要三个环节，如下图所示： 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言，需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理，只要标注出关键检测点即可。

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    大模型应用：从意图识别到个性化推荐：基于语义意图识别的智能推荐系统.121

    今天我们趁热打铁，基于意图识别的基础上，用最简单、最容易落地的方式，做一个基于语义意图识别的智能推荐系统。...了解清楚后我们不仅能搞定推荐系统，还能顺手掌握意图识别、语义检索、智能问答整个流程的核心原理。二、核心基础1....推荐系统与语义意图识别的结合基于语义意图识别的推荐系统核心流程：收集用户输入的文本需求（如搜索词、评论、提问）将用户需求转化为语义向量将推荐库中的物品描述转化为语义向量计算用户需求向量与物品向量的余弦相似度按照相似度排序...构建完整的智能推荐系统我们将构建一个电商场景的智能推荐系统，核心功能：1. 维护一个商品库，包含商品 ID、名称、描述2. 用户输入需求文本，如“我想买轻薄的笔记本电脑”3....可视化展示推荐结果的相似度分布# 完整的基于语义意图识别的智能推荐系统from sentence_transformers import SentenceTransformerfrom modelscope

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    如何用人工智能预测双 11 的交易额？

    本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。

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    助力双 11 个性化会场高效交付：Deco 智能代码技术揭秘

    Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算，是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算，例如，基于层级关系，可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴；...，而后再对区块通过分类算法识别出最有可能的组件类型，再将识别信息写入到 Schema JSON 的节点中，从而最终实现组件识别映射。

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    腾讯云2024双11大促：数据库智能管家 DBbrain最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...推荐蜂驰型CVM云服务器，经济高效，兼顾性能性价比，非常适合长期稳定运行的个人及企业应用。...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中，基于腾讯云CVM云服务器部署MySQL数据库，并搭配使用数据库智能管家产品的最佳实践，构建高效稳定的数据库运维体系。...一、活动时间及参与方式 活动时间：2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。

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    安全、高效、智能：RFID技术在工具管理与人员识别中的双效协同

    在工业制造、建筑施工、医疗手术乃至航空航天等关键领域，工具的高效精准管理与人员的可靠身份识别，是保障安全、提升效率、控制成本的核心环节。...然而，随着射频识别（RFID）技术的深入应用与融合，一种以数据自动采集与智能处理为基础的协同管理模式正在兴起。...2.智能防错与合规性强制执行协同系统能将人员权限与工具使用逻辑深度结合。例如：在复杂装配线上，新手技师的RFID身份被识别后，其领取的工具清单可能被系统限定为基础套装，高级或高危工具则无法解锁领取。...另一方面，与人工智能、数字孪生的结合将把协同管理推向新高度。...结语RFID技术在工具管理与人员识别中的协同，远不止于两项独立功能的机械连接。

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    双11产出1.7亿张素材的“智能设计师”，是如何做到的？

    10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...▍实践案例 关于量化之后，如何用机器获取的数据做应用，介绍两个案例： 案例1：基于posenet的人体关键点识别 摄影是日常生活中最接近艺术的一种行为。...利用深度学习的人体关键点识别技术，对海量摄影作品图片的人物姿态关键点以及画面的构图关系进行数据提取，最终通过这些数据的聚类，获取一些典型的类别，从而在大量的摄影作品中，发现最好的人物摄影姿势是什么样子。...有了这两类数据后，我们可以设计这样一款应用：用户上传自己的照片后，应用会自动计算和识别出肤色，并根据肤色自动搭配一个服装。除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。

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    鹅厂多模态OCR大模型技术演进与商业化应用概要

    复杂场景适应： 支持跨页拼接（双栏/跨页内容自动拼接）。 支持模糊/破损面单容错及复杂背景（如塑封反光）识别。 支持多语言混合及手写备注识别。...解决方案：应用文档智能产品，基于多模态OCR大模型的深度语义理解+结构化抽取技术。 支持全国三甲医院200+版式模板。 支持连笔、草书字符精准识别及双栏/跨页内容自动拼接。...支持全国100+保险公司版式智能抽取。 成效： 理赔材料处理效率提升 200%。 人工审核成本降低 60%。 字段级识别准确率达 95%+。 2....某物流企业（跨境与货运场景） 背景：物流行业涉及磅单、提单、运单等多种单据，版式差异大，且存在模糊、破损、多语言混合等问题，制约自动化流程。 解决方案：接入腾讯云OCR文档智能产品。...差异化单据：支持上千种收发货磅单版式及模糊/破损面单容错。 成效： 单据处理时效从小时级缩短至分钟级。 错误率下降 60%。 年节省人力成本超千万元。

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    腾讯国际大赛再“亮剑”，腾讯云打开OCR技术场景应用新时代

    11月9日，具有OCR领域的奥斯卡盛会之称的“第14届国际文档分析与识别大会（ICDAR）”，揭晓了2017 ICDAR竞赛结果。...相关技术在腾讯内部多款产品成功应用，特别在广告推荐的场景中，通过OCR 技术深度识别和理解广告素材创意，大幅提升了用户点击率预估的效果。...中外运是国际整合物流服务商，海外网络覆盖全球五大洲，其每年业务系统订单超过300万，而在传统作业方式下，人工识别、录入一笔单据需要3分钟。...而通过应用OCR技术解决方案，识别单据仅需4秒，而且实现识别即入系统，效率提升45倍。...据了解，除了单据录入，中外运在订舱委托、订舱确认件、提单样本、发票等环节都应用了这一技术，传统人力操作业务流程彻底变成自动化智能化，降低企业负担。

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    腾讯云DeepSeek驱动财务数智化：中兴新云实践中的效率与风控提升

    理想状态下需实现数据采集自动化、审核智能化、分析实时化与决策数据化，但现实存在四大冲突： 数据采集难：固定模板（如培训承接单、会议通知、携程水单）与非固定格式混杂，传统工具识别率低； 审核效率低...智能采集：多模态识别固定模板（OCR）与非固定格式，整合语言处理+逻辑推理+规则处理，实现培训单、会议通知、水单等数据自动提取； 智能审核：推出“规则+自然语义+意图”多维度审核方案，通过单据字段匹配规则...司库与DeepSeek融合 拆解司库十二大功能域为原子能力（申请、交易、风控等），搭载新云微调大模型，通过智能工作台实现一键导航、查询、指令发送，减少单据录入与审批繁琐操作。...验证量化成效：效率提升与风险管控双突破 深圳市中兴新云服务有限公司实践数据显示，方案落地后核心指标显著优化（数据来源：中兴新云智能审核监控中心、司库系统后台）： 审核效率：OS待审池1,280单，通过...场景覆盖：智能审核融合增值税发票、酒店水单、合同等多类附件，规则按公司/单据/业务类型维护，实现合规判断自动化。

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    马斯克推荐的11本必读书籍：宇宙、人类和人工智能

    我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了双光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说：从《本杰明•富兰克林传》中，你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书，之后又在推特上指出了这本书的关键论点，并称：否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...：Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性，没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评： 【马斯克荐书】生命3.0：生活在AI时代的我们该如何做人 杨静：智能进化的终极目标——从生命3.0谈起

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    玩转OCR | 腾讯云智能结构化OCR初次体验

    无论是固定卡证还是复杂的物流单据，均可实现智能识别。该产品预学习建立键值对应关系，支持客户定制模板，提升数据提取录入效率，适用于政务、票据核销、行业表单和国际物流等场景。...智能结构化能做什么上传图片自动提取结构化信息，智能KV格式信息提取自动化识别千种版式的自动提取亿级调用经过大规模验证98%准确率高1API 1个API解决多种识别问题举例说明（选看） 要识别的单据证照...、不限定版式，智能结构化全搞定，6000+种版面的证照单据支持，无需集成多个接口，单一接口解决诸多证照单据识别问题 1、物流单据识别适用于各种版式不固定、版面复杂、中英文混排的场景，针对进出口物流、货代...、进出口贸易的单据，完成高精度的结构化识别：跨境货代场景，涉及单据运单、海外发票、装箱单、提单、进出口报关单、托书、磅单、货物保险单、货运到达通知。...3、票据单据识别适用于各种票据单据的识别场景，针对下列典型版式统一、未定制的材料，可完成高精度识别结构化：金融类票据单据，如：银行纸质回单、银行电子回单、大额汇兑凭证、代理记账许可证书、客户入账通知单等

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    产品动态 | 腾讯云AI 10月产品更新

    腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。...全新功能 文字识别OCR 功能介绍 发布中国香港身份证识别、企业证照识别、保险单据识别新服务。...应用场景 企业证照识别：支持智能化识别各类企业登记证书、许可证书、企业执照、三证合一类证书，结构化输出统一社会信用代码、公司名称等关键字段。适用于各类企业资质审核、信息智能录入等场景。...保险单据识别：支持病案首页、费用清单、结算单、医疗发票四种理赔单据关键字段的文本识别和结构化输出。适用于保险理赔等环节，提高保险单据的录入效率。...涵盖各种日常场景、动植物、物品、美食、卡证等 应用场景 图像标签广泛应用于相册图片分类、信息流内容理解、图库图片检索等场景，对图像进行多维度的理解、结构化，为用户画像、推荐系统、广告算法等提供数据

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    腾讯云 TI-OCR 训练平台与 OCR 大模型解决方案概览

    多任务单模型：通过 Prompt 区分任务类型，单模型支持多种类型任务（如智能结构化、识别、检测、智能分拣），任务间能力互补。...二、 产品应用场景 该解决方案主要面向需要处理非结构化视觉信息的企业及开发者，解决以下痛点： 票据单据识别（金融/财务/物流） 痛点：手写体难识别、套打/印章/水印干扰严重、传统模型数字识别受栅栏线干扰...双卡推荐配置：2卡 GPU（32GB x 2 显存），20核40线程 CPU，80GB 内存，1TB NVMe SSD，对应机器型号 GPU计算型GN10Xp。...训练参数：单卡支持 10241024 分辨率/1024 最大序列长度；双卡支持 15361536 分辨率/1536 最大序列长度。 注：暂不支持国产化GPU。 3....成效： 日期识别：从“2019年11月1日”修正为“2019年11月11日”。 车牌识别：从“R9M8”修正为“皖B93M8蓝”。 地址识别：从“玉山 189号”修正为“玉山 31街189号”。

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    腾讯多模态 OCR 大模型：技术演进、核心能力与商业化应用概要

    一、 产品定位与核心亮点 技术定义： 腾讯多模态 OCR 大模型（DocLM-Large / 腾讯云 OCR 文档智能）是由腾讯优图实验室研发的第五代大规模预训练视觉语言模型。...病历/草书专项识别：支持连笔、草书字符精准识别及双栏/跨页内容自动拼接。 强兼容与高容错：内置支持上千种物流磅单、200+保险公司版式，支持破损容错及复杂背景识别。...解决方案：接入腾讯云 OCR 文档智能产品，使用大宗货运磅单履约、跨境货代提单识别、快递快运隐私面单、国际 invoice 识别及模糊单据容错识别等模块。 3....成效： 单据处理时效从小时级缩短至分钟级。 错误率下降 60%。 每年为企业节省人力成本超千万元。 案例二 1....解决方案：应用基于多模态大模型的医疗文档抽取方案，使用报告解析（跨机构智能归一化）、医疗表格抽取、医疗单据核对、诊断证明识别、病历字迹识别等模块，覆盖全国 100+ 保险公司及 200+ 三甲医院版式。

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    金融大模型，他们先用为敬！

    数字化水平高、在人工智能应用上走在前列的金融业，自然不遑多让。今天，我们在腾讯金融云新智能技术峰会，带来了全面的解决方案。//  全套工具，云上配齐大模型，大在数据、大在算法、也大在算力。...- 单据识别：通过多模态文档识别，只需零样本和小样本学习，就能适配各种票据，快速“上岗”。助力某股份制银行，将处理交易单据的时效从5分钟降到5秒钟，识别准确率提升至95%以上。...- 投顾辅助：结合大模型的意图识别、文本摘要和文本生成等能力，总结金融信息，根据用户意图提供针对性的资讯和服务。...携手融360，在优化风险管理、提高信用卡/贷款推荐效率、革新保险体验、助力监管科技等方面，将AI技术应用于实际场景。- 代码助手：减轻人工撰写代码的负荷，并提升代码质量。...今天的人不少刚刚，我们谈成三件大事- 与中国银联共创，加速大模型的MaaS建设；- 与某头部保险公司共创，加速大模型的保险场景应用；- 启动新智能生态拓展计划，首批覆盖11家行业生态伙伴。

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    【实践操作】 在iOS11中使用Core ML 和TensorFlow对手势进行智能识别

    在计算机科学中，手势识别是通过数学算法来识别人类手势的一个议题。用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，让计算机理解人类的行为。...这篇文章将带领你实现在你自己的应用中使用深度学习来识别复杂的手势，比如心形、复选标记或移动设备上的笑脸。我还将介绍和使用苹果的Core ML框架(iOS11中的新框架)。 ?...在屏幕上随便划动两下，手机就会对复杂的手势进行实时识别 这项技术使用机器学习来识别手势。本文中的一些内容是特定于iOS系统的，但是Android开发者仍然可以找到一些有用的信息。...在iOS 11中，苹果引入了Core ML，这是一种新的框架，使其快速并易于实现。对于Core ML，实现一个模型主要是为了在Core ML模型格式(.mlmodel)中保存它。...3.在应用内识别手势 最后，让我们把我们的模型放到一个面向用户的APP中，这个项目的一部分是手势识别（GestureRecognizer。

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    解析银行OCR技术全方案：从核心场景到技术难点

    虽然“无纸化”、“智能化”喊了很多年，但实际处理中仍有大量单据依赖人工。原因很简单——不是银行不想用技术，而是OCR在实际业务中的表现，往往没有厂商宣传的那么理想。...智能单证处理的目标是让柜员“拍照—识别—归档”一步完成，将单笔业务的处理时间从5-10分钟压缩到1分钟以内。技术上的难点在于：手写体与印刷体混合、自由格式文本没有固定锚点、签章区域的文字恢复。...3.1图像采集与预处理银行单据来源复杂：高拍仪、高速扫描仪、手机拍照、传真、甚至是复印件翻拍。预处理的质量直接决定后续识别效果。...4.4手写体与印刷体混合问题问题：很多银行单据存在手写内容，比如审批意见、修改金额、签名等。手写体与印刷体共存时，通用OCR容易混淆。应对：采用双分支识别架构。...五、总结与展望银行OCR技术已经走过了“能用”的阶段，正在向“好用”和“智能”迈进。

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