卡尔图拉listAction也将返还contextData - 腾讯云开发者社区

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【GCN】万字长文带你入门 GCN

非常感谢知乎 @superbrother 同学和蘑菇先生的精彩笔记才使得我能够入门 GCN，当然我也将公开我的笔记希望能帮助更多的同学。 1....这是因为在笛卡尔坐标系中，我们定义了一组标准正交基，基是向量有方向有大小。...怎么扯到笛卡尔坐标系了？其实我们刚刚说的就是一种变换：「将图上的节点变换到坐标系中」。 2.2.2 Fourier Series 傅立叶变换分为傅立叶级数和连续傅立叶变换，我们先说傅立叶级数。...同样的我们也存在逆变换：于是，我们便实现了将信号拆成多个正弦信号，再把正弦信号逆变换为原来信号的过程。简单介绍下傅立叶变换的应用吧，省得看了那么多不知道他能干什么。...对于任意都成立，所以我们有：自此，我们便给出了图拉普拉斯矩阵的推导过程，这个公式的全称为：图拉普拉斯算子作用在由图节点信息构成的向量上得到的结果等于图拉普拉斯矩阵和向量的点积

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【GCN】万字长文带你入门 GCN

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日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南

自动 MDC 的原理我也比较好奇 OpenTelemetry 是如何自动写入 MDC 信息的，这里以 logback 为例。...而这里要做的就是将 trace 的上下文信息写入这个 mdcPropertyMap 中。...." + entry.getKey(), entry.getValue().getValue()); }} if (contextData == null) { contextData...= spanContextData; } else { contextData = new UnionMap(contextData, spanContextData); }这就是核心的写入逻辑...从源码里还得知，只要我们开启 -Dotel.instrumentation.logback-mdc.add-baggage=true 配置还可以将 baggage 中的数据也写入到 MDC 中。

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理解图傅里叶变换和图卷积

下面是paperswithcode上预测交通堵塞的模型，基本上全部是GNN 本文将介绍图卷积的理论基础。...就像传统的傅里叶变换将一个波信号分解成它的组成频率一样，图傅里叶变换在图结构数据进行操作，揭示嵌入其中的信号的频率。想象一个没有环路或多个边缘结构的加权无向图。...将信号分解为图的频率，或图傅里叶变换，提供了一种识别图形数据中固有的各种关系、规律和复杂性的方法。图拉普拉斯算子为了理解图的傅里叶变换，我们将开始一个基本的探索，首先介绍图的拉普拉斯变换。...图拉普拉斯量记为L，定义为: 在这个等式中，A表示邻接矩阵，它编码了图中节点之间的连接，D表示度矩阵，捕获每个节点的度。由于D和A是实对称矩阵，因此图拉普拉斯矩阵也具有实对称矩阵的性质。...相邻节点之间的相似性二次型也用作评估相邻节点上信号之间相似性的度量。当f(i)与f(j)相差较大时，对应的二次型值成比例增大。相反，如果相邻节点上的信号相似，则二次型趋近于零。

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日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南

自动 MDC 的原理我也比较好奇 OpenTelemetry 是如何自动写入 MDC 信息的，这里以 logback 为例。...而这里要做的就是将 trace 的上下文信息写入这个 mdcPropertyMap 中。...context "https://www.qqjiaoyi.cn/" + entry.getKey(), entry.getValue().getValue()); }} if (contextData...== null) { contextData = spanContextData; } else { contextData = new UnionMap(contextData,...从源码里还得知，只要我们开启 -Dotel.instrumentation.logback-mdc.add-baggage=true 配置还可以将 baggage 中的数据也写入到 MDC 中。

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quarkus依赖注入之五：拦截器(Interceptor)

quarkus依赖注入》系列的第五篇，经过前面的学习，咱们熟悉了依赖注入的基本特性，接下来进一步了解相关的高级特性，先从本篇的拦截器开始如果您熟悉spring的话，对拦截器应该不会陌生，通过拦截器可以将各种附加功能与被拦截代码的主体解耦合...27 17:15:46,845 INFO [io.quarkus] (main) Quarkus stopped in 0.015s 以上就是获取被拦截方法入参的操作了，如果被拦截的构造方法也有入参，也能用此方式全部获取到...把两个拦截器的公共代码写入父类，可见拦截器之间共享数据的关键是context.getContextData()方法的返回值，这是个map，某个拦截器向此map中放入的数据，可以在后面的拦截器中取得，这里为了演示，将当前实例的类名存入了...context); } } 另一个拦截器实现类ContextDataInterceptorB，注意它的Priority注解的值，表明其优先级低于ContextDataInterceptorA @ContextData...} } 执行单元测试，控制台输入如下，可见执行顺序分别是ContextDataInterceptorA、ContextDataInterceptorB、被拦截方法，另外，存放在共享数据中的内容也随着拦截器的执行

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ICLR 2017 | GCN：基于图卷积网络的半监督分类

无向图的归一化图拉普拉斯矩阵定义为：图片其中图片是一个对角阵，对角上的元素表示对应节点的度。...由以上定义可知，图傅里叶变换将输入图信号投影到标准化空间，其中空间基由标准化图拉普拉斯算子的特征向量形成。原始输入信号可以被表示为：图片（逆图傅里叶变换）。...类似地，基于空间域的图卷积将中心节点的表示与相邻节点的表示进行卷积，得到中心节点的更新表示。...这种假设会限制模型的表达能力，因为图中的边不一定需要编码节点相似性，也可能是其它信息。 2....本文提出的图卷积传播规则：其中图片，即邻接矩阵在原有基础上加上一个单位矩阵，也即每一个节点都增加一条指向自己的边；图片为加上自环后的度矩阵；图片为层权重矩阵；图片为激活函数

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虚拟资产场景下电信金融诈骗被害人保护机制研究

诈骗资金虚拟化的趋势，也使单纯围绕银行账户设计的治理工具出现适配不足。面对这一变化，如何将既有的被害人救济机制延伸到虚拟资产交易环节，成为立法与实务共同面对的问题。...从具体手段看，支付停止旨在冻结涉案资金、阻止其继续流转；债务免除旨在资金难以追回时减轻被害人负担；损失金返还则要求金融机构配合，将已控制的资金返还被害人。...这一安排兼顾了被害人对流动性与资产形态的不同需求，也避免了被害人因持有虚拟资产而承担额外的市场风险。同时，以现金形式返还便于被害人直接使用，也降低了其在变现环节再次遭遇风险的可能。...支付停止、债务免除与损失金返还共同构成一个从止付到返还的完整链条，交易所既是涉案资产的托管方，也承担了执行救济措施的中介角色。...在预防层面，将救济义务延伸至交易所，意味着交易所需要建立相应的涉案资产识别、暂停与返还机制，这一制度安排提高了诈骗资金在虚拟资产环节的流转成本，对利用虚拟资产实施诈骗的行为形成一定的约束；同时，止付与返还的可得性也降低了诈骗所得的可预期回报

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027_热钱包风险缓解高级指南：从实时监控到AI防护，构建2025年智能安全体系

截至2025年，全球超过65%的加密货币日常交易通过热钱包完成，同时热钱包也成为黑客攻击的主要目标，每年因热钱包安全问题导致的资产损失高达数十亿美元。...本文将全面剖析热钱包安全风险，并提供系统化的风险缓解策略。 1.1 热钱包的定义与分类热钱包是指连接到互联网的加密货币钱包，用于日常交易和资产管理。...本节将介绍如何全面评估热钱包风险并建立有效的风险管理体系。...本节将深入探讨这些前沿技术的原理和应用。...生成后量子密钥对 keys.pqc = await this.pqcAlgorithms.keyExchange.generateKeyPair(); // 如果启用混合模式，也生成传统密钥对

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常用图像增强算法实现——直方图均衡

常用的图像增强算法，广义的讲不仅包括对比度、直方图等，降噪滤波、锐度饱和度等也属于ISP领域的图像增强。...2.直方图均衡原理直方图均衡也称直方图拉伸，是一种简单有效的图像增强技术，通过改变图像的直方图分布，来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。...1倍，得到最终均衡化后的图像，计算如下： sk=sk*(L-1) 3.直方图均衡Matlab实现如上整理流程，基本思路就是计算归一化后灰度级数频率的累计值，再将结果拉伸到0-255，因此直方图均衡，也叫做直方图拉伸...笔者并没有用复杂的公式去推导，简单地说直方图均衡的原理就是将直方图拉伸到0-255，因此根据累计的频率扩大255倍就可以得到理论的结果。...接下来笔者将采用Matlab源代码方式实现直方图均衡，代码如下：上述代码采用了源码设计直方图均衡方式，同时和Matlab库进行对比查验结果。

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【商城应用】类余额宝功能体系设计

返还功能背景：现在大部分商城平台的积分，大多数都很鸡肋，用户对积分的敏感程度也特别低，为了提升积分的价值，这边我们设计一个，类型余额宝分润功能，积分可以用来每天返现，返现的金额既可以用来购买商品，也可以提出出来...返还需求：用户在商城平台消费之后，会获得对应的积分，这个时候用户可以将账户里的积分转入到返还账户中（类似余额转余额宝），转入的积分都会有个收益生效时间，每天凌晨就会开始跑批，给平台所有用户分润对应的现金...，分润的现金可以提现到银行卡中，也可以进行购买消费。...返还账户中的积分也可以转出到账户中。大致的功能就这些，过程中返还比例之类都要求是可控的，原型图如下所示： ? app功能就简单一点了，只有转入、转出、查看分润明细的功能。 ? ?...用户将积分转入返还账户中（会有一个最低转入金额），然后到达跑批时间时候，系统会去获取全局的返还配置信息和个人的返还配置信息，将对应的收益跑批到对应的用户中，最后流程结束。

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【学术】强化学习系列（下）：贝尔曼方程

我们将这种总是终止的任务称为“插曲式”（episodic）。纸牌游戏是解释“插曲式”问题的好例子。“插曲”开始于对每个人发牌，并且不可避免地会随着游戏规则的不同而结束。...当从状态的行为以我们的策略π开始时，这就是预期的返还。 ? 需要注意的是，即使在相同的环境中，价值函数也会根据策略发生变化。...请记住上面的例子:当你选择一个行动时，环境将返回下一个状态。即使给出一个行动，也可能会有多个状态返还。当我们看贝尔曼方程时，会看到更多这样的情况。期望将所有这些随机因素考虑在内。...给出状态和在π下的行动，这是期望的返还: ? 对状态值函数的注释同样适用于行动值函数。根据该策略，期望将考虑未来行动的随机性，以及来自环境的返还状态的随机性。...我们将考虑贝尔曼方程的状态值函数。根据返还的定义，我们可以重写方程(1)，如下所示: ? 如果我们从求和中得到第一个回报，我们可以这样重写它: ?

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钓鱼攻击未授权支付的退款义务与责任分担

据迪妙网安分析，此类程序性返还规则若能形成稳定的司法预期，将促使支付机构更主动地部署交易真实性核验能力，而非依赖事后责任抗辩来转嫁损失，从而在源头上压缩凭证窃取型欺诈的牟利空间。...需要指出的是，例外条款的适用并非无条件的：它要求支付服务提供者将怀疑理由书面化，并接受主管机关的审查，这意味着机构不能仅凭内部判断即拒绝返还，而须将争议置于外部监督之下。...反网络钓鱼技术专家芦笛强调，混淆两类情形既可能使机构承担过重责任，也可能令受害者误判维权路径，明确边界是规则有效适用的前提。...这客观上促使支付机构完善内部审查流程，在第一时间履行返还义务的同时，将客户是否存在重大过失的认定交由独立的、证据充分的责任审查程序。...判决同时严格界定了适用范围，将非授权支付与客户自主授权但受欺诈的转账相区分，避免返还规则的不当扩张。

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以太坊合约分析之远程购买

用户在淘宝上买东西是先将钱转入支付宝，然后卖方发货，用户收到货后确认收获，支付宝就可以将钱打给卖方，如果卖方没有货，卖方就可以终止交易，支付宝将将返还给用户。...由商铺发起合约，将押金和商品的价钱打到合约账户，表示要卖东西了。用户表示对商品感兴趣，于是也交纳等量的押金和商品的价钱到合约账户。商铺在线下将商品发送给用户。...合约执行buyer.transfer(value)返还押金给用户，然后再执行seller.transfer(this.balance)将合约的余额返还给商铺。...合约执行seller.transfer(this.balance)将合约余额返还给商铺。该合约的缺点是商铺和用户如果没有2倍的商品价钱，将无法完成交易。这明显是不合理的。...押金也没必要等价与价钱，但是也不能太小，以免商家觉得押金太小懒的去取消交易，那用户将无法取回缴纳的价钱，就会给用带来损失。也许你会问中介费哪里去了，是不是区块链合约不需要交羊毛了呢？

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结构建模设计——Solidworks软件之特征成型中拉伸凸台基体与设计树应用实战总结

——————————————————————— 0 引言之前的博客内容基本都是围绕着二维草图绘制，涉及到三维的就是之前用的到的拉伸凸台基体和转换实体引用功能，拉伸凸台基体就是给二维草图拉伸成立体模型...1）拉伸凸台基体命令：拉伸凸台基体之前有用过，就是将草图轮廓水平拉伸获取实体的方法，是基础的特征命令。 2）旋转凸台基体命令：是将草图轮廓沿着一个中心轴线旋转得到实体的方法。...3）扫描命令：是将草图轮廓沿着另一线性草图描述出来的实体，比如常见的弹簧就可以用此命令绘制出来。...，可见黄色预览实体 ——左侧属性栏拉伸起始位置设置：默认是草图基准面，可以选择等距，即距离草图一段距离为起始点开始拉伸拉伸方向设置：点击拉伸起始位置设置框左侧的箭头即可切换方向为草图上方或下方草图拉伸距离设置...——点击设计树中的特征，右侧零件视窗中的对应的实体也会跟着高亮显示 ——也可以在零件视窗区域选中该特征，弹出的浮窗也可以选择编辑该特征 ——再次编辑设计树中的凸台拉伸，改变尺寸，可见后面所有的尺寸都跟着一起变了

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韩国TMTG上线 Coinsuper交易所！

DGE公司表示：“因现平台处于开发阶段中，故无法向舆论界透漏返还手续费的比例，但计划将除去运营费外，剩馀的手续费收益将全额返还。”...Payback优惠预计将通过先行收取交易手续费后，向满足一定条件的用户账号转账的方式进行，返还的金额为TMTG代币。...Payback总额的70%将以所有TMTG持有者为对象，根据持有量进行分配返还，剩馀的30%将通过推荐人制度进行分配返还。...DGE政策负责人表示：“即使表明自己是通过推荐人制度加入的用户，也并非无条件全部被定位为推荐人制度，而是需要满足像至少一次以上的交易次数等条件，具体需满足的条件待定。”...今后，公司也将引入更多的有益于公司与用户的政策。” 继8月1日TMTG于IDCM交易所成功上市，8月16日08:08:08pm将于加密货币交易所COINSUPER迎来第二次上市。

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TNNLS23 | 简单高效的图对比学习聚类

深度图聚类的目标是将图的节点分割为几个独立的群体。...具体来说，作者引入了图拉普拉斯滤波器： \mathbf{H}=\mathbf{I}-\tilde{\mathbf{L}} 其中， \tilde{\mathbf{L}} 代表对称归一化的图拉普拉斯矩阵。...作者将 t 个图拉普拉斯滤波器进行了堆叠： \begin{aligned}\mathbf{X}_s&=\left(\prod_{i=1}^t\mathbf{H}\right)\mathbf{X}\\&=...，非邻居节点视为负采样，优化的目标是将正采样拉近，负采样推远。...然而，SCGC也存在一些限制：首先，它依赖于预设的聚类数量，无法自动确定聚类的数量；其次，SCGC只适合处理中等规模的图，无法应对大型图数据。

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订单支付后库存不扣减，如何用RabbitMQ来优化？

想要解决这个问题，需要补充缺失的逻辑，更要考虑分布式系统下的流程合理性，这里我们选择引入RabbitMQ实现事件驱动架构，既能解决当前问题，也能方便后续的业务扩展。...解决方案我们重新设计了包含库存管理的订单流程，通过RabbitMQ实现服务间的解耦通信：创建订单时预扣库存将库存扣减提前到订单创建的阶段，通过数据库事务保证操作的原子性： // app/goods...g.Log().Errorf(ctx, "清理商品缓存失败: %v", err) } }() returnnil } 订单超时的库存返还机制...通过并发处理提升库存返还效率： // app/goods/internal/logic/goods_info/goods_info.go func ReturnStock(ctx context.Context...= nil { g.Log().Errorf(ctx, "库存返还panic: %v", r) } }()

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Youre AllSet! 以多重集函数角度重新检视超图GNN

其中HGNN与HCHA比较接近CE-based定义下的超图拉普拉斯算子，如而HNHN与我们类似的定义了的两个传播，但(粗略地说)只是将一般连接矩阵的角色替换成关联矩阵。...我们工作的创新性在于不去纠结该用何种超图拉普拉斯算子定义传播，而是将其看作两个多重集函数，让模型能自适应的去学习适合数据的传播方式。如何学习AllSet layer?...我们将这些组合后得到的超图神经网络层分别称为AllDeepSets 与 AllSetTransformer。...实验结果我们将实验重点放在节点分类任务上。...另外，我们也新提出了三个超图数据集(Yelp, House, Walmart)，且将许多现有的超图神经网络整合到我们的代码中统一测试，有鑑于在超图任务上尚未有像OGB的整合，我们的代码与新数据可以看做对于超图神经网络测试基准化的第一步

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1.9 亿美元被“掏空”！黑客牵头，路人“趁火打劫”，一切仅因一个低级致命漏洞

Paradigm 研究合伙人兼安全主管 Samczsun 也发推表示：“刚刚发生的 Nomad 事件是我在 Web3 中见过的最混乱的黑客攻击之一。”...一般在进行 Replica 合约部署初始化时，会先把可信根设置为 0，再将其改为非 0 数据的新根，同时将旧根设为失效——而 Samczsun 怀疑，可能旧根的“0”还处于生效状态。...主动返还不当获利，可获得 20% 的赏金？辟谣！...针对这一事件，Nomad 团队事后表示目前调查正在进行中，已联系区块链情报和取证的专业公司协助，也已通知执法部门尽快处理这一情况，及时提供最新信息。...，部分人主动返还了不当获利。

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日志与追踪的完美融合：OpenTelemetry MDC 实践指南

理解图傅里叶变换和图卷积

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