数据库的查询需要使用管理器对象进行 通过mymodel.objects管理器方法调用查询对象 方法 说明 all() 查询全部记录,返回QuerySet查询对象 get() 查询符合条件的单一记录 filter...() 查询符合条件的多条记录 exclude() 查询符合条件外的全部记录 all()方法 ---- 使用方法:Asset.objects.all() from monitor.models import...("title").order_by('-price') >>> print(a.query) # 可以使用这种方式查看发送给MySQL的查询语句 filter() ---- 用法:Asset.objects.filter...="admin",system="Linux") for i in info: print("查询结果",i.create_date) 查询谓词 定义:做更灵活的条件查询时候需要使用查询谓词 每一个查询谓词是一个独立的查询功能...contains 包含指定值 info = Asset.objects.filter(system__contains='linux') # 等同于 select * from asset where name like
ORM 查询操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...Book,Author,Publisher def data_oper(req): # 查询所有出版社城市为 广州 的书名 ret = models.Book.objects.filter...(publisher__city='广州').values('title') print(ret) # 查询对应操作的sql语句 print(ret.query) return...ORM 删除操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts import render, HttpResponse from app01 import models from...(id=1).delete() return HttpResponse("Hello world") ORM 更新操作 修改 views.py 文件 from django.shortcuts
建表 需求(1) 需求(2) 总结 value()函数,获取列表 value()函数,获取元组 总结 建表 目前有两个表,一个用户表,一个用户类型表,一个用户对应一类型,但是一个类型下面有好多的用户...外键是在用户表里面 需求(1) 根据查询出来的用户,获取他的用户类型,这个就是多表查询,实现代码是 先查询出用户,直接根据外键字段获取他的用户类型 需求(2) 根据一个用户类型,查询他下面的所有的用户...其实有一个隐含的字段,写法是 总结 value()函数,获取列表 value()函数,获取元组 总结 以上方法 字典和元组是不可以跨表查询的 以下的写法是可以跨表的
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...聚合查询 aggregate() 是 QuerySet 的一个终止子句,它返回一个包含一些键值对的字典。 键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。...键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成。 需要用到的内置函数: ? 示例: ? 如果要给聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。 ?...例如,要知道所有博客文章的浏览量的平均值、最大值和最小值。 ?
###多表查询 一般的多表查询都是直接建立一个多对多关系 class Books(models.Model): users = models.ManyToManyField(User, related_name...1、根据books中的属性来查询用 Books.objects.filter(name="aaa") 2、根据assets中的title来查询books,这个时候就需要用到related_name属性来查询...,并且需要使用双下划线 Books.objects.filter(t_assets__title="aaa") #模糊查询 Books.objects.filter(t_assets__title__icontains...books.append(a.books) 3、根据user类中的name查询books Books.objects.filter(t_assets__users__name="aaa") 4、多字段模糊匹配...,这个时候就需要用到django提供的Q类来封装查询语句 Books.objects.filter(Q(name__icontains=search) | Q(t_assets__title__icontains
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。 F查询 Q查询 F 查询 在前几个小章节里,构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。...如果要对两个字段的值做比较,那要怎么做呢? Django 提供了 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。...示例: 查询浏览数大于评论数的文章 Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。...例如:在所有标题后面加上(原创) Q 查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行 "AND"。如果需要执行更复杂的查询(例如:OR 语句)可以使用 Q 对象。...同时,Q 对象可以使用 ~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT)查询。 示例: 查询作者名字是“小团子”并且不是2018年发表的文章的标题。 查询函数可以混合使用 Q 对象和关键字参数。
Django 的 ORM 是创建 SQL 去查询和操作数据库的一个 Python 式的方式。...回顾上节的知识点 注:Tb 为 模型 model 的 Class 名,比如 Post.objects.all() 1.返回 QuerySet 对象的方法 >>> Tb.objects.all() >>...>>> Tb.objects.exists() 5.返回数字的方法 >>> Tb.objects.count() 单表查询 Tb.objects.filter( id__lt=3, id__gt...=1 ) 获取 id 大于(gt) 1 且 小于(lt) 3 的值 Tb.objects.filter( id__in=[2, 4, 5] ) 获取 id 等于 2、4、5的数据 Tb.objects.exclude...( id__in=[1, 3] ) 得到排除 id 等于 1、3 的数据 Tb.objects.filter( title__contains="博客" ) 获取 title 字段包含“博客”的数据
在日常开发中,数据库的增删改查(CDUR)中,查询需求偏多,所以查询的语法比增删改操作多得多,尤其是跨表关联查询,可以让代码精简很多。 直接上代码吧,我是直接在上次写的的视图函数中改写的。...def orm_test(request): """ 增加操作 """ # 新增一个名字为1901的一个班级,create是新增方法,里面可以接受多个字段参数 #...,get返回实例,如果查询结果没有回报错, # filter查询返回的结果是多个实例的列表, # instance = Student.objects.get(pk=1) #instance...= Student.objects.filter(pk=1).first() # 查询多条,返回queryset类型(多个查询结果实例的列表) 可以被迭代 # queryset =...(跨表),可以用多个双下划线跨多张表 # 语句功能是查询学生表中所有学生的姓名和学生所在班级的名称 # cls__name 是cls双下划线name,cls 是Student中的cls字段
一、反向连表查询 ① 通过object的形式反向连表 obj.小写表名_set.all() publish=models.Publish.objects.filter(name__contains='长沙...').first() books=publish.book_set.all() for book in books: print(book.title) ② 通过object的形式反向绑定外键关系...objs.values("小写表名__字段") 注意对象集合调用values(),正向查询是外键字段__XX,而反向是小写表名__YY看起来 比较容易混淆; books=models.Publish.objects.filter...models.Book.objects.filter(title__icontains='云团').values('author__name') print(authors) filter()也支持__小写表名语法进行连表查询...获取id小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__lt=
LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%" MongoDB: db.UserInfo.find...({userName :/A/}) LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%) SQL: SELECT * FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"
在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!
查询集 返回一个对象的集合 调用如下方法会返回查询集 filter all order_by exclude 返回条件之外的数据 exists 判断查询集是否有数据, 返回 true false first...all(): 查询所有结果 get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。...-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()-------- values(*field): 返回一个ValueQuerySet...(*field): 对查询结果排序 reverse(): 对查询结果反向排序 distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录 values_list(*field): 它与values...()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列 count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
id="getStudent" resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like..." resultType="map" parameterType="String"> SELECT sid,sname FROM student WHERE sname like CONCAT('%...',#{sname},'%') 3. bind标签和内置参数_parameter组合使用的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent...使用${}的方式 String sname = "张三"; System.out.println(studentMapper.getStudent(sname)); <select id="getStudent...}%' 第四种方式会有SQL注入的风险,其他方式应该根据实际情况选择合适的方式。
一 、ORM 查询性能 ① 普通查询 #for循环10次发送10次数据库查询请求 obj_list=models.Articles.objects.all() for row in obj_list...: print(row.name) 这种查询方式第一次发送 查询请求每for循环一次也会发送查询请求 ② select_related() 结果为对象 注意query_set类型的对象...,所以出现prefetch_related; prefetch_related:不做连表,多次单表查询外键表 ,去重之后显示, 2次单表查询(有几个外键做几次1+N次单表查询) 适用场景:效率高,数据量大的时候适用...aggregate() 中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。...from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min #求书籍的平均价 ret=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price
前言 ORM 使用 filter() 查询的时候,当有多个条件的时候,可以使用 Q 查询 Q 查询 or 如有个 Card 模型,表里面有以下数据 ?...查询 card_user 名称为 YOYO 或 yoyo的数据,使用 SQL 可以这样查询 select * from yoyo_card where card_user = 'YOYO' or 'yoyo...'; filter() 查询,查询或关系 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...,使用 & 和 and 都可以 MyDjango>python manage.py shell >>> from yoyo.models import Card >>> from django.db.models...not Q 对象可以使用~ 操作符取反,这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询 查询 card_user = ‘YOYO’ 并且 add_time 的日期不是 21号的数据 >>> Card.objects.filter
模型是Python中的一个类,它是由django.db.models.Moduel派生出的一个子类 一个模型类就代表数据库中的一张表 模型类中的每一个类的属性都代表数据库中的一个字段 模型是数据交互的接口...,是表示和操作数据库的方法和方式 ORM框架 定义:ORM(Object Relation Mapping)即对象关系映射,它是一种程序技术,它允许你使用类和对象数据库进行操作,从而进行避免通过SQL...缺点 对于复杂业务,使用成本较高… 根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象,在映射的过程中有性能损失 世间万物 即无完美 ORM DataBase Class(类) Table...(数据表) Object(对象) DataRow(数据行) Attribute(属性) Field(字段) 模型代码示例 该文件位于APP的models.py from django.db import...python3-devel mysql-devel # 红帽 / CentOS pip install mysqlclient Win用户 在 Windows 上构建 mysqlclient 非常困难,我们使用
导入模块 from django.db import connection contact=request.POST.get('contact') year=request.POST.get('year...connection.cursor() sql='SELECT score,COUNT(1) FROM `webapp_commentsys` WHERE contact=%s and create_time LIKE...%s GROUP BY score;' print(sql) cursor.execute(sql,param) records=cursor.fetchall() 注意事项 1.在django中使用...LIKE"%参数%"改为LIKE"%%参数%%" 2.LIKE中的参数不要直接写在sql里,如写成如上filterTime="%%"+year+'-'+month+"%%"带进去否则可能不是你想要的。
oracle数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name},'%') 或 Java代码 SELECT...* FROM user WHERE name like '%'||#{name}||'%' SQLServer数据库: Java代码 SELECT * FROM user...WHERE name like '%'+#{name}+'%' mysql数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like...CONCAT('%',#{name},'%') DB2数据库: Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name...},'%') 或 Java代码 SELECT * FROM user WHERE name like '%'||#{name}||'%'
第一种:在java中的dao或service层或者controller层写死 在java中的dao或service层或者controller层传值的时候写上%%号 public void getUserByName...parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name LIKE...#{name} 第二种使用CONCAT SELECT * FROM user WHERE name like CONCAT('%',#{name},'%') 第三种在mapper中做字符串拼接处理...getUserByName" parameterType="string" resultType="cn.truedei.entity.User"> SELECT * FROM user WHERE name like
1.查询操作 查找是数据库操作中一个非常重要的技术。查询一般就是使用filter、exclude以及get三个方法来实现。我们可以在调用这些方法的时候传递不同的参数来实现查询需求。...在ORM层面,这些查询条件都是使用field+__+condition的方式来使用的。 1.1.查询条件 1 .exact 使用精确的=进行查找。...iexact 使用like进行查找。...binary '%hello%'; 要注意的是,在使用contains的时候,翻译成的sql语句左右两边是有百分号的,意味着使用的是模糊查询。...而exact翻译成sql语句左右两边是没有百分号的,意味着使用的是精确的查询。 4.icontains 大小写不敏感的匹配查询。