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人工智能综述

总结：智能科学 --- 牛顿与达尔文的统一引言本文的动机在于三点：（1）为在读的研究生们、为有志进入人工智能研究领域的年轻学者开阔视野。...（2）为那些对人工智能感兴趣、喜欢思考的人们，做一个前沿的、综述性的介绍。（3）为公众与媒体从业人员，做一个人工智能科普，澄清一些事实。人工智能是一个非常广泛的领域。...第一节现状：正视现实人工智能：通过智能的机器，延伸和增强人类在改造自然、治理社会的各项任务中的能力和效率。...现在的人工智能和机器人，关键问题是缺乏物理的常识和社会的常识“Common sense”。这是人工智能研究最大的障碍。...在80年代末有个短暂的神经网络的研究热潮。随后，人工智能就跌入了近30年的寒冬。其实它当时并没有消失，而是分化了。

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具身人工智能全面综述

近年来，多模态大模型（MLMs）和世界模型（WMs）因其卓越的感知、交互与推理能力而备受关注，成为具身智能体极具前景的架构。本综述全面探讨了具身人工智能领域的最新进展。...因此，有必要通过全面综述，把握具身人工智能在通向AGI道路上不断演进的发展图景。具身智能体是具身人工智能最核心的基础。...尽管学界对从多模态大模型中挖掘强大感知与推理能力兴趣浓厚，但目前仍缺乏一份全面综述，帮助梳理现有具身人工智能研究、面临的挑战以及未来研究方向。...在多模态大模型时代，我们旨在通过系统性综述，填补从网络空间到物理世界的具身人工智能研究空白。...据我们所知，2023年后仅出现两篇相关综述[6]、[18]，分别聚焦于视觉-语言-动作模型和面向智能制造的具身人工智能系统。

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人工智能趋势——2023 年综述

语言模型的进步将继续渗透到其他人工智能领域，如计算机视觉、信息检索和强化学习（正如 2022 年已经发生的那样）。代码+大型语言模型。...扩散模型接管了生成文本到图像的人工智能，并被用于其他应用，如分子对接和药物设计。生成视频和 3D 场景是并将成为这些应用程序的下一个自然步骤，但我们预计连贯的长视频生成需要更长的时间。...当前的模型可能在基准测试中表现良好，但它们不仅仅有效。我们期望在神经 IR 模型的整个开发生命周期中提高便利性，从而提高采用率。对话式人工智能。...欧洲人工智能法案——迄今为止最雄心勃勃、最全面的监管工作——继续取得进展，目前的估计表明它最早可能在 2023 年底生效。...当前的大型技术放缓将如何影响人工智能研究——尤其是在短期行业融资方面。虽然我们希望我们在过去 12 个月中看到的强劲进展将转化为该领域的整体乐观情绪，但不能排除放缓的可能性。

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地球人工智能研究综述

首先它简要介绍了广泛应用的人工智能算法和计算网络基础设施，然后它分解和分析了人工智能解决地球科学问题的工作流程中的一般性步骤，最终它以面临的挑战收尾，并针对分配资源提出了指导和预警。...起源对于地球人工智能模型被公众理解是至关重要的，而人工智能的标准化来源框架将是解决这个问题的理想解决方案。...工程师应该通过与社会科学家、伦理学家和哲学家合作，发展与地球人工智能伦理相关的逻辑，共同研究人工智能在警务、法律、金融领域的社会影响。...人工智能产品在部署后需要维护人员和客户服务。一个大公司可以产生大量的业务和日志数据。人工智能操作的过渡和维持由于技术发展的快速步伐而变得复杂。...07 总结本文以地球科学的应用为重点，综述了人工智能研究的前沿技术和进展。地球人工智能理论和基础设施的突破将把地球科学带入下一个阶段：地球人工智能。

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人工智能在金融量化投资的综述（Python）

扩展阅读：Python量化交易入门进阶指南(全随着人工智能和大数据时代的到来，人工智能与量化交易相结合而衍生出的智能量化交易逐渐成为股票投资的新趋势。...大数据时代为人工智能的应用提供了充足、全面的分析数据。机器学习作为人工智能的核心部分，在数据提取、数据处理、构建策略三个方面发挥作用。...总结我们深入了解了人工智能在金融量化投资领域的应用和影响。人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等，为金融投资带来了前所未有的机会和挑战。...然而，人工智能在金融量化投资中的应用也存在一些挑战和限制。例如，数据质量和完整性、算法的可解释性、监管和伦理问题等。...因此，在利用人工智能进行金融投资时，需要综合考虑其优势和局限性，并采取适当的风险控制措施。随着人工智能技术的不断进步和应用的深入探索，相信未来会有更多的创新和突破。

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JCIM综述 | 人工智能在化学领域的发展与未来

人工智能（ArtificialIntelligence, AI）近年来在化学领域的应用取得了巨大的发展。尤其自2015年以来，与 AI 相关的化学出版物数量大幅增长。...最后，本文还量化了与AI相关的化学研究中不同种类的研究对象的出版物数量，进一步详细说明了人工智能在生命科学和分析化学中的普及程度。...近日，此项分析研究以综述形式发表在美国化学会出版的计算化学和化学信息学核心期刊Journal of Chemical Information and Modeling（J. Chem. Inf....与人工智能相关的著名期刊和专利出版物为了突出化学领域中使用AI的最有影响力的期刊出版物，本文对2014年以来的出版物，按相关研究领域进行划分并根据新颖性进行评审和选择。...特别值得关注的是涉及小分子的AI相关化学出版物数量庞大，反映了人工智能在药物发现中的流行。专利中包括大量的核酸序列和多肽序列，反映了人工智能在生物化学中的流行程度。

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【综述专栏】可解释人工智能中基于梯度的特征归因

当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。...为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。黑盒AI模型的激增促使需要解释其内部机制并证明它们的可靠性，特别是在高风险应用领域，如医疗保健和自动驾驶。...在这篇综述中，我们系统地探索了迄今为止基于梯度的解释方法，并引入了一个新的分类体系，将它们分为四个不同的类别。然后，我们按时间顺序介绍技术细节的精髓，并强调算法的演变。...1.1 本综述的目的由于缺乏一个普遍且严格的可解释AI（XAI）定义，大量与可解释性、可解读性、透明度及其他相关概念的研究都属于XAI领域。...这种对特定子领域的欠充分探索激励我们全面概述基于梯度解释的最新进展。先前的综述旨在帮助从业者快速掌握XAI的各个方面，而我们的综述文章深入探讨了基于梯度解释方法的算法细节。

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AI综述专栏|神经科学启发的人工智能

AI综述专栏在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。...作者简介戴密斯·哈比斯，世界著名的游戏开发者、神经科学家、人工智能科学家和企业家，AlphaGo的开发者，世界顶级人工智能研究机构——DeepMind公司创始人兼CEO。...人工智能是指包括机器学习、统计学等致力于建立智能系统的所有研究内容。本文所指的启发，是指在计算与算法、结构以及功能层次的启发。这与马尔视觉计算理论的三个层次中的前两个层次大致对应。...5 结束语在本文中，我们回顾了神经科学对人工智能的历史贡献，指出了当下四个可以从神经科学中获得启发的人工智能研究点，展望了未来神经科学将在五个方面进一步促进人工智能的发展。...最后，我们认为神经科学对人工智能的促进作用将日益显著，而神经科学和人工智能的相互借鉴将加速两个领域的发展。

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2017机器学习和人工智能年终综述，Xavier Amastsin

让我指出，虽然人工智能的许多或大部分进展是来自深度学习领域，但在AI和ML方面还有许多其他方面的不断创新。与GAN研究一样，人工智能研究的惊人速度也会导致科学严谨性的损失，这也不足为奇。...如果我们看一下人工智能的工程方面，那么一年来，Pytorch开始挑起热潮，成为Tensorflow的真正挑战，特别是在研究方面。...新的ONNX（http://onnx.ai/）神经网络表示标准化是互操作性的重要和必要的一步。 2017年，人工智能方面的社会问题也得到了延续（升级）。...最后，我们看到更多的焦点放在AI算法的透明度和偏见上。最后几个月来，我一直在从事医学和医疗方面的人工智能方面的工作。我也很高兴地看到，像“医疗保健”这样的“传统”领域的创新速度正在迅速提高。...最近人工智能的许多进步还集中在精准医学（高度个性化的医疗诊断和治疗）和基因组学上。

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【Nature】万字综述：人工智能如何促进科学发现

摘要人工智能（AI）正日益融入科学发现中，以增强和加速研究，帮助科学家生成假设、设计实验、收集和解释大量数据集，并获得可能无法仅通过传统科学方法获得的洞见。...人工智能（AI）越来越多地用于各个科学学科，以整合庞大的数据集、精炼测量、指导实验、探索与数据相容的理论空间，并为自主发现提供可操作和可靠的模型，与科学工作流程相结合。...人工智能系统可以通过更好地拟合复杂系统的关键参数，解决支配复杂系统的微分方程，并在复杂系统中建模状态，从而提高计算机模拟的准确性和效率。...对于粗粒度的分子动力学，人工智能模型已被用于通过确定系统需要从学到的隐藏复杂结构中粗化的程度来降低大系统的计算成本。...与数值代数求解器相比，基于人工智能的神经求解器更无缝地整合数据和物理学。这些神经求解器通过将神经网络植入领域知识来结合物理学与深度学习的灵活性。

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人工智能历史、概念、算法与技术概括与综述（一）

基于上一章关于自然智能的学习与探讨，一个与之相关的主题便是“人工智能”。而本次“人工智能”的上半章，从人工智能的历史、概念、算法与技术四个方面进行阐述。...同时本章讨论的课题如下：（本章讨论的课题）一、人工智能的历史在对于人工智能的研究之中，最开始起源于英国数学家阿兰·图灵，他对于人工智能机器的最初构想与推理。...导致人工智能的发展也随之滞缓了。在90年代之中，由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。...（人工智能的发展历史）二、人工智能的概念对于人工智能的概念与定义的表达，百度上是这样定义的：“人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。...人工智能研究的领域非常广泛，如专家系统、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识获取等等方面。当前的人工智能的研究也在从原来的初级窄域人工智能向着超级宽域人工智能不断发展。

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综述 | Cancer.Cell | 人工智能与转化癌症研究交叉领域的新视野

特别是，解释性人工智能（XAI）侧重于为什么做出某个决定，而可解释的人工智能则侧重于如何做出这个决定。在本综述中，我们使用XAI来涵盖这两个概念。...Para_03 此前的综述已经探讨了人工智能在癌症研究中的应用——例如标准的人工智能工作流程及其应用，非计算研究人员集成人工智能，或它们在计算病理学中的使用——本文将重点关注人工智能在多组学分析中的作用及其对转化肿瘤学的影响...支持这些见解的实验方法已经在其他地方被广泛综述；然而，这些数据集的高维特性需要先进的计算方法，这些方法通常利用人工智能。...尽管人工智能与标准机器学习之间的界限仍然存在争议（框2），但较简单的算法仍可与更复杂的模型相匹敌。本文综述了近期人工智能在肿瘤学中的应用，同时承认已建立的计算技术的价值（框3）。...同样，分类是一项类似人类的任务，但是变压器被标记为人工智能，而逻辑回归则被视为统计模型。鉴于这些细微差别，我们在本综述中将人工智能定义为包含较新的进展，特别是深度学习方法。

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【综述专栏】时态知识图谱的推理研究综述

当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。...为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。...；由于知识图谱具有强大的语义表达与推理分析能力，当前，知识图谱早已超越搜索引擎，赋能更广泛的智能应用，被认为是人工智能技术从感知智能跨向认知智能的重要阶梯．然而，传统知识图谱一般用于描述静态的常识知识...西交大最新《ChatGPT:人工智能生成的内容、挑战与解决方案》综述 AI研习丨专题：克隆选择算法综述 GPT 模型成功的背后用到了哪些以数据为中心的人工智能（Data-centric AI）技术？...清华最新《大规模基础模型在预测和健康管理(PHM)中的应用》人工智能技术在智慧用能中的应用现状与展望 ChatGPT内核：InstructGPT，基于反馈指令的PPO强化学习 “ChatGPT的问题

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【综述专栏】知识图谱综述

当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。...为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。...最近深度学习模型特别是基于deep transformer的预训练语言模型在NLP的各个领域取得了卓越的效果，开启了NLP的新时代。...KRL的关键是如何评估三元组的plausibility，建模为scoring function的设计问题。...前者有较强的特征表示能力，后者有较强的推理能力，如何将二者的优势结合也是重要的研究方向。基于GNN（GCN、GAT）的方法在现有数据集上取得了SOTA的效果。

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【综述】一篇适合新手的深度学习综述

机器之心认为，这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。...论文地址：https://arxiv.org/pdf/1807.08169v1.pdf 摘要：深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。...本文包括 DL 的基本思想、主要方法、最新进展以及应用。综述论文是非常有益的，特别是对某一特定领域的新研究人员。...LeCun（LeCun）、Yoshua Bengio（Bengio）和许多其他研究学者，他们的研究构建了现代人工智能（AI）。...Arel 等人 (2010) 简要概述了近年来的 DL 技术。 Bengio (2009) 讨论了深度架构，即人工智能的神经网络和生成模型。

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生成式人工智能（AIGC）研究综述: 从Google Gemini到OpenAI Q*

本综述探讨了生成人工智能（AIGC）领域的发展趋势，重点关注了Mixture of Experts（MoE）、多模态学习和人工智能通用性（AGI）在生成AI中的应用。...尽管存在波动，人们对人工智能研究中“伦理/道德”的持续关注，反映了人们对人工智能道德维度的持续和根深蒂固的关注。人工智能技术如何重塑行业，改变就业格局，影响社会经济结构，这些都是人工智能进步的标志。...目标本综述旨在审查生成式人工智能研究的当前趋势，特别是MoE、多模态和人工智能（AGI）的影响。研究方法包括使用关键词进行结构化文献搜索，定制识别2017年至2023年期间发表的相关文章。...2 背景：生成人工智能的演变生成式人工智能的里程碑式发展，从单用途算法到OpenAI的ChatGPT等多模式系统，推动了人工智能领域的变革，并对众多领域产生了深远影响。 A....7 对生成人工智能研究分类的影响分析随着 MoE、多模态和AGI等先进人工智能发展的出现，生成式人工智能研究的格局正在发生重大转变。本节分析这些发展如何重塑生成人工智能的研究分类。 A.

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评论 | Nature | 人工智能会加速文献综述，还是会使其彻底脱轨？

中文标题：人工智能会加速文献综述，还是会使其彻底脱轨？发表日期：2025年7月7日文章类型：COMMENT 所属期刊：nature 文章作者：Sam A. Reynolds, Alec P....这种系统性地将多项研究的发现整合为综合性综述的过程，帮助研究人员和政策制定者从全球文献中获取洞见。人工智能（AI）有望加速该过程的某些部分，如搜索和筛选，也可能帮助研究人员识别有问题的论文。...一些研究表明，Cochrane综述——满足国际公认的最高循证医疗标准的特定健康保健和政策主题的系统综述——通常成本超过14万美元，需要两年以上才能完成。综述作者们越来越难以跟上论文数量的快速扩张。...由于每位综述员接触到的出版物不同，且数据库不断更新，系统综述饱受可重复性问题的困扰。去年发表的一项研究结论是，只有1%的综述报告了完全可重复的搜索策略。...即便在现在，这种重新分析也常常未能实现，大概是因为原始综述作者资源有限且缺乏激励。在一项对临床试验中测试的药物化合物的系统综述的评估中，89%的综述在作者被告知撤稿一年后，仍继续引用被撤稿的论文。

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韩国学者发布最新《人工智能元宇宙》综述论文

自从扎克伯格(Mark Zuckerberg)在2021年10月宣布Facebook更名为Meta，这个令人惊叹的新名字已经成为社交媒体上的热门趋势，受到了包括学术界和产业界在内的各个群体的广泛关注和讨论...在不久的将来，元宇宙将成为下一个重要的技术，目前吸引着在线游戏开发商、互联网金融企业、社交网络和其他技术领导者。在本次综述中，我们做出了有益的努力，探索人工智能在元宇宙的建立和发展中的作用。...我们首先介绍了人工智能的初步知识，包括机器学习算法和深度学习架构，以及人工智能在元宇宙中的作用。...然后，我们对基于人工智能的方法进行了全面的研究，这些方法涉及有潜力成为元宇宙的6个技术方面: 自然语言处理、机器视觉、区块链、网络、数字孪生和神经接口，并有潜力成为元宇宙。...随后，研究将部署在虚拟世界中的几个人工智能辅助应用，如医疗保健、制造、智能城市和游戏。最后，我们总结了本研究的主要贡献，并为元宇宙的人工智能研究开辟了一些未来的研究方向。

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人工智能：RNN及自然语言处理入门理解与综述（三）

目录一、自然语言处理二、问题的分析三、收获与总结通过前两章关于人工智能的阅读，让我对于人工智能的历史、人工智能的概念与分类、与人工智能的算法有了详细地了解与认知，在上节的学习中，...通过对于人工智能在图像识别中的具体应用与问题解决，让我对于人工智能的算法之一——卷积神经网络算法有了进一步的学习。...上一章的学习围绕着图像处理，即计算机视觉中的部分展开的。那人工智能在自然语言处理方面的作用是怎样的？本章就人工智能的在自然语言处理的应用技术进行了分析与讲解，也对人工智能的挑战与未来发展进行了讨论。...但是，人工智能在提升企业生产效率以及改善人类生活品质的同时，也带来很大的负面影响，比如以算法战、深度伪造等滥用人工智能技术的行为，对人工智能行业的发展以及经济社会的带来了负面效果，展望未来，为促进人工智能行业的良性发展...在《人工智能（一）》里，从人工智能的历史讲起，为我们构建了人工智能的发展历程与源头，并对人工智能按照不同的标准进行了一定的分类。

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人工智能海洋中的塞壬之歌：大型语言模型LLM中的幻觉研究综述（一）

下面这篇论文综述了最近关于幻觉检测、解释幻觉和缓解幻觉所做的努力，重点关注了大模型LLM幻觉所面临的独特挑战。...前者是指生成的内容与用户提供的输入不符，后者是指生成的内容与之前生成的信息相矛盾，最后一种是指生成的内容与已知的世界知识不符。...然而，在LLMs中，由于缺乏权威的知识来源作为参考，事实冲突的幻觉更具挑战性；（2）事实冲突的幻觉对LLMs的实际应用产生了更多的副作用，因此近期的研究更加重视这一点。...然后，通过手动验证自动创建的数据集是否符合预先设定的要求，即它们应该是非事实性的、流畅的，并且与事实性的完成相似。 2、评估标准语言生成的自由和开放性使得评估LLMs产生的幻觉变得困难。...提示攻击再次攻击大模型，被催眠后的ChatGPT可能会泄露重要信息-大模型的隐藏风险 8.23 中国大模型「顶流群聊」笔记人工智能安全吗？

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