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    基于语义关联的中文查询纠错框架

    和英文纠错相比，中文纠错面临的问题更为严峻. 首先，中文term之间没有分隔符，不能使用term本身进行错误识别，必须依赖于上下文。...Figure 1 DCQC框架 决策层是精计算阶段，对召回层传上来的结果进行特征计算，使用多种模型进行预测，业务还可以插入自身需求的策略代码，对结果做到个性化。...语义关联在垂直app和web页面中，资源数据之间不是孤立的，而是存在着某种联系。...抓取baidu网页搜索的纠错结果，主要是为了对比垂直纠错框架和网页搜索纠错效果进行对比，而baidu是中文网页搜索中最权威的。...实际项目中也发现一些问题，发现垂直apps中用户不是查找某一个明确的资源，而是为了查找某一类型的结果，是一些语义搜索，这种情况下，容易产生过纠现象。

    5.3K103

    Postgresql中的检索:中文分词及语义检索

    但pg_trgm并不是一个专业的中文分词工具，它是基于字符层面的处理，不理解语义。...而且在未安装zhparser等分词插件的情况下，执行SELECT show_trgm('中文测试');时会发现结果为空，因此需要结合zhparser、jiebaR，或使用ElasticSearch等插件或工具实现中文分词...的词典文件主要来源于 SCWS（Simple Chinese Word Segmentation）中文分词库，以下是获取词典的途径和方法： 3.1 词典下载 3.1.1 从 SCWS 官方下载    ...实现的，因此可以直接从 SCWS 官网下载词典文件： SCWS 官方下载地址：http://www.xunsearch.com/scws/download.php ，提供了GBK、UTF8编码的简体中文...(dict.utf8.xdb)和UTF8繁体中文词典。

    1.7K00

    JAVA中的内存语义

    volatile读的内存语义   当读一个volatile变量时，JMM会把该线程对应的本地内存置为无效。...volatile内存语义的加强 JSR-133之前旧的Java内存模型中，是不允许volatile变量之间重排序，但允许volatile变量与普通变量重排序。...所以JSR-133专家组决定增强volatile内存语义：严格限制编译器和处理器对volatile变量与普通变量的重排序，确保volatile的写-读和锁的释放-获取具有相同的内存语义。...锁内存语义的实现   我们知道除了synchronized关键字之外，java中锁的实现大部分依靠AQS去操作。...上面的2、3点所具有的内存屏障效果，足以同时实现volatile读和volatile写的内存语义 锁内存语义的总结 通过上面，我们明显的可以看出CAS与volatile之间有什么相同点，起码在禁止指令排序上面是如何操作的

    1.9K31

    语义SLAM开源代码汇总

    之前做的深度学习闭环检测 这方面，最近想了解下语义这方面，于是总结了一些开源的语义SLAM代码共后面研究： 参考：https://github.com/Ewenwan/MVision/blob/master.../vSLAM/VS_SLAM/readme.md 1.CNN (PSPNet) + ORB_SLAM2 语义SLAM Real time semantic slam in ROS with a hand...源码：https://github.com/Ewenwan/semantic_slam 2.DynaSLAM： https://github.com/Ewenwan/semantic_slam 3.动态语义...和 几何信息得到的 动/静分割信息，剔除部分不可靠的 关键点来使得 跟踪 变得更可靠 使用mask-rcnn获取 语义分割信息 使用 运动点 判断准则 获取 动/静 mask 结合 语义mask 和...mask-rcnn https://github.com/Ewenwan/maskfusion 9.卷积-反卷积语义分割cnn(基于caffe) + ElasticFusion(稠密SLAM) + CRF

    2.8K20

    自然语言处理的中文语义分析模式介绍

    自然语言中，语义是指篇章中所有句意的综合，句子的语义又由其组成单位词来确定。所以对中文语义的分析，其最后的落脚点是分析最小的基本单位-词，进而达到分析效果。...对词语的解析包括对词义，词之间关系的解析，这些是中文语义分析的基础，也是进行信息抽取、机器翻译等应用的基础问题。...对篇章级别的语义分析，主要是提取文本的主题和类别方面，进而实现对大规模文本的管理和挖掘。 中文语义分析不仅包括事物的本质，还包括事物之间的关系。...在对中文语义分析时也会面临技术难点。单词切分中，中文的多样性给中文分词带来了一定难度，对中文的分词往往要建立在语义理解的基础上。...同时，中文词汇通常有多个含义，在进行语义分析的过程中，还要尽可能降低分析中不可避免的歧义现象。

    4.3K30

    语义分割：最简单的代码实现！

    什么是语义分割？ 它描述了将图像的每个像素与类别标签（例如花、人、道路、天空、海洋或汽车）相关联的过程，即我们要输入图像，然后为该图像中的每个像素输出一个类别决策。...在语义分割之后，图像看起来像这样： 关于语义分割的一件有趣的事情是它不区分实例，即如果此图像中有两只狗，它们将仅被描述为一个标签，即 dog ，而不是 dog1 和 dog2。...语义分割一般用于： 自动驾驶 工业检验 卫星图像中值得注意的区域分类 医学影像监查 语义分割实现： 第一种方法是滑动窗口，我们将输入图像分解成许多小的局部图像，但是这种方法在计算上会很昂贵。...让我们在代码中实现这一点： 导入处理所需的必要库，即 Pytorch 的重要功能，例如数据加载器、变量、转换和优化器相关函数。...本文展示了语义分割的基础知识，要对实例进行分类，我们需要进行实例分割，这是语义分割的高级版本。

    1.7K30

    开源Embedding模型，有效提升中文语义理解与召回

    C-MTEB榜首Embedding模型的研发过程中，TextIn团队采用并结合了多种技术框架：概括来讲，为提高整体召回效果，使用对比学习技术[4]，通过最小化正对之间的距离和最大化负对之间的距离来呈现文本语义表示...SimCSE: 对比学习技术 对比学习是一种自监督学习方法，它通过拉进语义相似样本的距离和推远语义不相似样本的距离来学习数据的有效表示。 在句子嵌入中，对比学习通过构建正负例对来优化模型。...正例对通常是语义上相似的句子，比如同一句子的不同表述或通过数据增强得到的句子变体；负例对则是语义不相似的句子。...对比学习的价值在于它能够学习到区分不同语义的句子嵌入，这对于提升下游任务如语义文本相似性（STS）的性能至关重要。通过最小化对比损失函数，模型成功捕捉到句子语义信息的嵌入表示。...例如，在自然语言处理中，句子或词的嵌入向量需要捕捉足够的语义信息，以便在各种下游任务中使用。

    1.1K00

    用Bi-GRU语义解析，实现中文人物关系分析

    作者 | 李秋键 责编 | Carol 语义解析作为自然语言处理的重要方面，其主要作用如下：在词的层次上，语义分析的基本任务是进行词义消歧；在句子层面上，语义角色标注是所关心的问题；在文章层次上，指代消解...、篇章语义分析是重点。...已有的文献和代码，大都是针对英文语料，使用词向量作为输入进行训练。...这里以实践为目的，介绍一个用双向GRU、字与句子的双重Attention模型，以天然适配中文特性的字向量(characterembedding)作为输入，网络爬取数据作为训练语料构建的中文关系抽取模型。...代码主要是基于清华的开源项目thunlp/TensorFlow-NRE开发，其中效果如下： ? ?

    1.4K30

    PyTorch 1.0 中文官方教程：词嵌入：编码形式的词汇语义

    我们的模型可能在这个句子上表现的还不错，但是，如果利用了下面两个事实，模型会表现更佳： 我们发现数学家和物理学家在句子里有相同的作用，所以在某种程度上，他们有语义的联系。...这就是我们所指的相似性理念： 指的是语义相似，而不是简单的拼写相似。 这就是一种通过连接我们发现的和没发现的一些内容相似点、用于解决语言数据稀疏性的技术。...这个例子依赖于一个基本的语言假设： 那些在相似语句中出现的单词，在语义上也是相互关联的。 这就叫做 distributional hypothesis（分布式假设）。...也就是，怎么编码单词中的语义相似性？ 也许我们会想到一些语义属性。...举个例子，我们发现数学家和物理学家都能跑， 所以也许可以给含有“能跑”语义属性的单词打高分，考虑一下其他的属性，想象一下你可能会在这些属性上给普通的单词打什么分。 阅读全文／改进本文

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    阿里获中文语法大赛 CGED冠军后，我们和领队科学家聊了聊中文语义识别

    阿里巴巴iDST自然语言处理首席科学家司罗这样向大数据文摘描述中文语义错误识别的困难所在。...本次比赛中，主办方挑选了一些外国友人写的中文作文片段，希望参赛者用人工智能算法自动识别里面的语法语义错误。...司罗介绍，中文语法诊断的挑战性在于，中文语言知识丰富、语法多样；人在判断一句话是否有错误的时候，会用到长期积累的知识体系（比如一句话是否通顺、两个词是否可以搭配、语义上是否成立等）。...而中文错误更不符合规则，需要强大的语料库学习，以及良好的模型学习能力。”...司罗表示：“人工智能在对于自然语言的理解还处在起步阶段，要实现真正的语义理解还需要 5-10 年的跨越。我们正在积极和同行业顶尖机构学习交流，推动行业发展”。

    2.6K30

    Java实现过滤中文乱码

    从码字的本身的属性出发，Unicode编码被分成了若干script ( Unicode script)；比如，与中文相关的字符、标点的scriptHan包括block如下： CJK Radicals Supplement...Java的字符编码 JDK完整实现Unicode的block与script： Char c = '☎' Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of...(c) Character.UnicodeScript uc = Character.UnicodeScript.of(c); Java中的字符char内置的编码方式是UTF-16，当char...，有一个基本解决思路： UTF-8是Unicode字符的变长前缀编码的一种实现，二者之间的对应关系在这里.现在我们回到开篇过滤中文乱码的问题，有一个基本解决思路： 去掉各种标点字符、控制字符， 计算剩下字符中非中文字符所占的比例...，如果超过阈值，则认为该字符串为乱码串 完整代码如下： public class ChineseUtill { private static boolean isChinese(char c)

    2.1K10

    深入理解Java内存模型的语义

    多线程带来的问题 多线程程序主要关注两个问题： （1）共享变量可见性问题 （2）代码重排序一致性问题 Java内存模型的关键点 JMM已经保证了as-if-serial原则，也就是Java的程序在单线程情况下...，不管JIT做不做重排序，也不管代码指令在几个CPU上执行，看到的最终结果必须和代码顺序执行的结果保持一致。...关键在于理解和运用下面的两块内容： （1）happens-before相关 （2）data race相关 关于Memory Consistency Errors Memory Consistency Errors中文含义是...此外ReentrantLock锁也具有相同的语义。 （3）volatile修饰的变量，在一个线程update后，立刻对其他的线程可见。这个不多说，前面的文章介绍过。...Java并发编程的世界，希望大家可以有所收获。

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