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    启动Spring Boot时,如果不设置内存参数会如何?

    而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。...服务现状 由于之前服务比较少,服务器资源充足,许多服务启动时都未添加JVM参数(遗留问题)。结果就是每个服务启动都占用了1.5G-2G的内存,有些服务的体量根本用不了这么多。...针对最开始的问题,如果每个程序都按照默认配置启动,一台服务器上部署多个应用时,就会出现内存吃紧的情况,造成一定的浪费。最简单的操作就是在执行java -jar启动时添加上对应的jvm内存设置参数。...gc次数 YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s) FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数 FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s) GCT...:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s) 查看堆栈使用情况 通过jmap命令来查看堆栈的使用情况。

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    别再怪模型不聪明了:冷启动,本质是你“没喂饱”数据

    别再怪模型不聪明了:冷启动,本质是你“没喂饱”数据大家好,我是Echo_Wish。做推荐系统、风控模型、用户画像,甚至做大模型微调,你一定绕不开一个词——冷启动。...如何用大数据思维,真正把冷启动这件事干漂亮?一、什么是冷启动?...别说概念,说人话冷启动,本质是三种“没数据”的尴尬:新用户冷启动——用户刚注册,啥行为都没有新物品冷启动——新商品刚上架,没有点击、没有转化新系统冷启动——整个平台刚上线,啥历史数据都没有以推荐系统为例...这叫:用行业大数据,解决你自己的冷启动。六、解决思路四:冷启动期引导设计(别只靠算法)很多人忽略一个重要问题:冷启动,不只是算法问题,是产品问题。...冷启动不可怕,可怕的是你不主动采集信息。七、真正的大数据解法:别让数据孤岛存在我见过很多团队:用户数据在A系统行为数据在B系统商品数据在C系统日志数据没人看然后抱怨冷启动。

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