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无论你在Kubernetes领域是个专家还是新手，你一定知道operator或者controller。你可能常听大家说“用operator安装<XYZ>”，或者“我创建一个自定义的controller来做件啥事”。这种说法究竟意味着什么？所以我先给大家基础知识。

如何从头创建一个KubernetesOperator

前段时间用google的colab跑so-vits-svc开源声音训练模型库，因为我本机是Mac的cpu版本，无法支持NAVID GPU的加速并行训练，但是每天都有时间限制，而且Google的T4机器每天也有时间限制，下次在Jupyter Notebook再运行的时候，又要重新跑，按照搜索的扩展信息，加钱升级付费云服务器可以有效完成训练，也可以用某种方式增量训练，我还没具体研究，但是截止到目前，我已经感觉如果本机不是NAVID的GPU版本支持，这做大语言模型相关训练，劣势非常明显，我现在的本机Mac使用真的是极其不便了。

如何在本机使用CPU来跑大语言模型

Kubernetes让部署和无感知扩容变的异常简单。如果实操，基本上只需要在YAML文件中把相关联的应用的参数做下指定即可，然后提交给Kubernetes系统识别你的声明式指令，Kubernetes内建的状态循环机制就会自动的创建或者销毁相应资源，来把集群调整到我预设的状态上来，一切都如此轻松！

深入探究一下Kubernetes Operator Pattern，为CustomResourceDefinition使用贡献有效经验

Kubernetes赢得了云原生平台之争，同时在绝大多数云原生场景中都凭借其高扩展性担任了重要角色。通过kube-apiserver提供的开放的模块，在不需要切分一个内外部的接口情况下，让我们具备了在同一应用前提下（Controller）与集群及其他系统交互的能力，甚至是自定义的资源描述我们特殊的操作，被称之为Operator Pattern。

Client Go四种交互模式之 DynamicClient实战案例详解

本文总共分为四部分，直接从第二部分开始，嘻嘻。第二部分，主要是讲colly之前的引子，用大名鼎鼎的scrapy做开胃菜，帮你系统了解一下scrapy是如何实现自己的爬虫代理的！正所谓殊途同归，只有举一返三，方能融会贯通！第三部分，我们的主角colly该出场了，把实现它代理的方式通通告诉你，保证你的golang开发功力又会提高一大截！第四部分，牵扯到爬虫，那些必然面对的问题一个跑不了，而最关键的怕就是重复过滤了，于是我把我在colly里使用redis做布隆过滤的方案分享给你，相信你如果有爬虫需求，这也是迟早都用得上的不时之需，顺便也提了下我对colly实现分布式的理解！

某管1个月迅速赚钱经验及colly实战爬取美女图片站点源码级细节分享，绝对不容错过golang技能buff加成！

今天来讲讲这个主题“kubernetes部署Discuz?kubernetes搭建Discuz?DiscuzX3.5一直通信失败或DiscuzX3.5一直正在连接状态在k8s或k3s环境下如何成功调试”，先说缘起！

kubernetes部署Discuz?kubernetes搭建Discuz?DiscuzX3.5一直通信失败或DiscuzX3.5一直正在连接状态在k8s或k3

为了给ripro主题资源站填充数据，我用golang开发了并发版爬虫和分布式爬虫两个版本，已经顺利跑通！代码总量还是比较多了，具体课程中再详细讲解，这篇文章主要分享一下自己的技术选型思路，以及我觉得做这个项目过程中自己的一些感悟！包括对于系统架构的理解以及对于golang语言本身的理解。

为了给wordpress的ripro主题资源站填充数据，我用golang开发了并发版爬虫和分布式爬虫两个版本，已经顺利跑通！

apache doris在小米演进架构中的应用，原来的方式是来自各平台的数据，都要有一个数据汇总的平台，但是由于数据量巨大，如果还用传统的mysql来做数据筛选，mysql的查询语句会变得越来越复杂，而且每天产生的都是pb级别的数据量，这种级别的数据，不搭建hadoop大数据平台的话，根本没有这样海量数据的处理能力。但是要维护一个大数据处理平台，运维成本是相当高的。而且每进行一次数据的汇总运算的话，可能服务集群的所有资源都要让度出来供该次运算得出结果，对整体集群的上其他一些服务的影响也特别大，所以引入了apache doris平台。支持了本地数据的上传，支持insert into select from的查询语句，也支持routing keys直接订阅kafka的broker(这好像是rabbitmq中的概念呀)，这些数据导入之后，就可以在apache doris进行汇总了。现在apache doris已经在天星数科、新零食、用户画像、BI广告投放等业务上广泛被使用，大大提高的服务的运算性能。服务的演进过程也是宽查询，就是建立相应的表

小米doris

由于自己的新课程要上线，需要一个答疑的社区，因为自己的项目现在已经比较复杂了。比如说在线教育系统我用的是django做的开发，并用用了uwsgi的方式协同着nginx做的部署，而我的整体的爬虫系统，也可以理解为流量变现系统，采用的是基于colly的爬虫以及类似于python方式的零散使用，比如各种各样的脚本（之前我都是习惯于用python来做这件事的，但是现在已经习惯了用golang的方式），而我的收款微服务是基于java进行开发的，现在整套CICD已经处于完备的阶段，但是不准备部署到线上，暂时业务的体量感觉是没有必要的，总之，业务类型还是比较庞杂的，但是业务体量不够大，没必要很多业务做微服务化，增加了业务的复杂程度，短期内也无肉眼可见的可观收益。

Golang中一些知识高阶知识点的梳理

Golang是一门强类型语言，函数是Golang中的基本构建块之一。在Golang中，函数可以定义返回值、参数、变量和常量等内容，并通过调用来执行特定的任务。本文将全面介绍Golang中函数的定义和调用，包括函数签名、不定长参数、闭包和匿名函数等，同时提供完整的代码示例。

函数的定义和调用

Golang是一门并发编程的语言，它原生支持Goroutine和Channel。Goroutine是一种轻量级的线程，可以同时运行多个函数；Channel则是用于在Goroutine之间进行通信的管道。本文将全面介绍Goroutine和Channel的概念、使用方法以及最佳实践，并提供完整的代码示例。

Goroutine和Channel的概念

在Web开发中，HTTP协议是应用最广泛的协议之一。Golang作为一门十分优秀的编程语言，在Web开发方面也有着很好的支持。本文将全面介绍Golang中HTTP协议和RESTful API的实现方式，并提供完整的代码示例。

HTTP协议和RESTful API

在网络编程中，TCP 和 UDP 是两种最常用的协议。Golang 提供了丰富的标准库和第三方包来支持这两种协议以及 Socket 编程。本文将深入探讨 Golang 中 TCP、UDP 协议和 Socket 编程的实现方式，并提供完整的代码示例。

TCP、UDP协议和Socket编程

对于docker和kubernetes一些基础的使用，请看我之前的文章kubernetes集群部署相关，这篇文章主要来谈一谈，如何在golang部署过程中使用docker和k8s让容器化更好落地，这个部署思路，可以同样应用在任意语言程序的部署上，比如我现在根域名运行的博客程序，以及前后台界面运行的node程序，后台接口运行的django程序，及依赖的mysql、redis、rocketmq等数据服务、消息队列服务的部署，全是基于容器化部署的理念完成上线的，如果你对这些感兴趣，欢迎报名我的线上实战课程！

Docker容器和Kubernetes集群的概念

Golang 作为一种高性能的编程语言，其内存管理和垃圾回收机制也是非常重要的。本文将介绍 Golang 的内存管理和垃圾回收机制，并给出一些优化建议。

内存管理和垃圾回收

Golang 是一种高性能、并发性强的编程语言，越来越受到开发者们的喜爱。但是，为了保证代码的可读性、可维护性和可扩展性，我们需要遵循一些编码规范和文档编写规范。本篇文章将介绍 Golang 的代码规范和文档编写指南。

代码规范和文档编写

Golang是一门开源的编程语言，由Google团队开发。它具有并发性、高效性和易用性等特点，已经成为许多公司和开源项目的首选语言之一。

编写第一个Hello World程序

Golang是一种并发编程语言，它提供了丰富的工具和库来帮助开发人员更好地编写高效、安全、可维护的代码。其中方法和接口是Golang中非常重要的两个概念，本文将详细介绍这两个概念及其在Golang编程中的应用。

方法和接口的概念

在计算机科学中，多线程是指一个进程中的多个线程共享该进程的资源。一般来说，多线程可以提高程序的执行效率，从而加快了应用程序的响应时间。Go语言作为一种现代化的编程语言，特别适合于开发高并发的网络服务。本文将介绍Golang的并发模型和同步机制。

并发模型和同步机制

嘿！很高兴看到你对手写Spring感兴趣。事实上，手撸Spring有很多好处，不仅可以帮助你深入了解框架的工作原理，还可以提升你的编程技能和竞争力。

第1章：不会手写Spring？那么你就会错失编程世界的一大乐趣！

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