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在文章《An underwater color image quality evaluation metric》中，提到的了评价指标UCIQE（Underwater Colour Image Quality Evaluation），是一种无参考图像质量评价指标，主要用于评估水下图像的质量。它通过色度、饱和度和对比度的线性组合来量化水下图像的非均匀色偏、模糊和低对比度问题。UCIQE值越高, 表明图像在色彩、饱和度和对比度之间具有更好的平衡。

图像质量评价指标-UCIQE-UIQM

Adaptive Weighted Exposure Algorithm Based on Region Luminance Detection

【阅读笔记】区域权重自动曝光Adaptive Weighted Exposure Algorithm Based on Region Luminance Detection

信息熵作为衡量图像信息量的重要指标，能够反映图像的细节丰富程度。通过基于信息熵的自动曝光算法，可以自动调整曝光时间，使图像包含更多信息，从而提高图像质量。

【阅读笔记】信息熵自动曝光An Automatic Exposure Algorithm Based on Information Entropy

发光二极管（LED）显示屏具有色彩鲜艳、图像清晰、亮度高、驱动电压低、功耗小、耐震动、价格低廉和使用寿命长等优势。LED显示图像的非均匀度是衡量LED显示屏显示质量的指标，非均匀度过高，会导致LED显示图像出现明暗不均的情况，影响显示效果，降低LED 显示屏的显示质量。

【阅读笔记】LED显示屏非均匀度校正

由Li等提出的新的边缘指导插值(New Edge—Di-ected Interpolation，NEDI)算法是一种具有良好边缘保持效果的新算法，它利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差问的几何对偶性来对高分辨率图像进行自适应插值。

【阅读笔记】New Edge Diected Interpolation，NEDI算法，待续

目前在数字图像清晰度评价函数中常用的评价函数包括三类：灰度梯度评价函数、频域函数和统计学函数，其中灰度梯度评价函数具有计算简单，评价效果好等优点．经典清晰度评价函数和大多数改进的图像清晰度评价函数在评价过程中较少考虑噪音影响，从而使图像清晰度评价函数出现评价不准，甚至出现多峰等现象，影响自动聚焦效果。

【阅读笔记】基于整数+分数微分的清晰度评价算子

联合双边滤波（Joint Bilateral Filter, JBF）是一种图像处理技术，它在传统的双边滤波（Bilateral Filter, BF）基础上进行了改进，通过引入一个引导图（guidance image）来优化滤波过程。

【阅读笔记】《基于区间梯度的联合双边滤波图像纹理去除方法》

图像缩放是图像处理领域中的一项基本操作，它涉及到改变图像的分辨率以适应不同的显示或存储需求。二阶牛顿插值作为一种有效的插值方法，因其在保持图像边缘清晰度和减少模糊效应方面的优势而被广泛应用于图像缩放中。本文将详细介绍二阶牛顿插值的基本原理、在图像缩放中的应用方法以及其效果评估。

二阶牛顿插值在图像缩放中的应用

双边滤波是一种典型的非线性滤波算法。基于高斯滤波，双边滤波利用强度的变化来保存边缘信息，解决了边缘模糊、在视觉观感上认为重要信息丢失的问题 。双边滤波的滤波效果主要取决于两个参数：两个像素的空间邻近性和灰度相似性。当处于纹理较简单区域时，滤波效果主要受空间邻近度的影响；当处于纹理较复杂及边缘区域时，灰度相似度起决定性作用。但本质上，双边滤波是一种邻域像素加权平均的滤波器，会导致图像特征模糊

梯度双边滤波

无损检测技术顾名思义就是指在不破坏水果样品完整性的情况下对样品进行品质鉴定。目前比较常用的农产品水果类无损检测法有：基于红外热成像、机器视觉技术的图像处理方法、光谱检测技术、介电特性技术检测法等。

【阅读笔记】水果轻微损伤的无损检测技术应用

《A new adaptive contrast enhancement algorithm for infrared images based on double plateaus histogram equalization》提出自适应双平台直方图均衡算法，一种基于双平台直方图均衡的红外图像自适应对比度增强算法。

【阅读笔记】自适应双平台直方图均衡算法《A new adaptive contrast enhancement algorithm for infrared images based on doubl

在文章《An improved contrast enhancement algorithm for infrared images based on adaptive double plateaus histogram equalization》中，提到的了评价指标EME( measure of enhancement by entropy)，熵增强度量，这是图像增强的典型定量度量，来评估算法在对比度改进方面的性能。数值越大，表示图像对比度越高。

图像质量评价指标-EME\\EMEE（熵增强度量）

平台直方图均衡是对直方图均衡的一种修正方法。首先选择一个合适的平台阈值T，对统计直方图进行如下修正 ：如果某灰度级的直方图值大于平台阈值T，将其直方图值置为T，如果其直方图值小于平台阈值T ，则保持不变。

【图像增强】双平台直方图均衡化（DPHE）

直方图均衡主要是增强背景和噪声，而平台直方图均衡主要是增强目标，抑制背景和噪声。但是，平台直方图均衡存在如下两个缺点：

【图像增强】平台直方图均衡（PHE）

相机经过ISP pipeline各个算法模块处理之后，从相机端输出的数据对于传输网路来说，数据量过大会导致丢帧，数据传输异常等情况。若要传输相机原始数据，需要提高传输带宽，那成本就上来了。于是要对相机输出的原始视频进行编码压缩，以适应传输网路的带宽。

compression artifact压缩失真介绍

相机输出画面会出现频闪，尤其是对着日光灯管场景，画面中有水波纹渐变或者阴影纹路，如下图所示。

自动曝光Flicker现象分析

设定摆镜摆动4个角度，红外探测器的读出模式选择IWR，然后对高温烙铁目标成像。如图1所示，可以观察到在摆镜回扫的4个位置都同时出现了白影和黑影现象，且白影的出现位置是下一帧烙铁的位置，而黑影的位置恰好是上一帧烙铁的位置。

【阅读笔记】红外探测器IWR读出模式残影现象分析

InGaAs短波红外探测器具有ITR和IWR两种工作模式。两种工作模式都包括三个相同的工作过程，即复位、积分和读出。每个工作过程的开始与结束都由配置指令码控制，配置指令码包括复位指令、开始积分指令、开始读出指令和读出结束指令四种 。

【阅读笔记】红外sensor的ITR、IWR读出模式分析

想用matlab加载路径下所有指定文件，比如加载一个路径下的所有png图像、txt文件等，网上查了一圈也不是很好用，解决了问题就分享一下。

【Matlab】加载路径下所有指定文件

在文章《An improved contrast enhancement algorithm for infrared images based on adaptive double plateaus histogram equalization》中，提到的了评价指标LOE(lightness-order-error)，其反映增强图像自然程度，其值越小，增强图像与原图像亮度顺序越接近，即自然度保持得越好。

图像质量评价指标-LOE

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