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新邀入驻腾讯云开发者社区，福利多多！

经过多年的工作，我们的精神导师John领悟了java那一套docker in docker的艺术并带到golang项目架构设计中。

Cloud Naive最佳开发实践

这个穷鬼柠檬水从制作到交付给浩浩妈手里的过程，就是“Kubernetes的应用交付”流程。

让浩浩妈也能懂的Kubernetes

https://github.com/zeusro/math/blob/main/it/P%3DNP.md

贪婪搜索是P=NP之TSP问题的近似解

在多维宇宙中 P=NP 问题可以简化为 P=P的问题，将所有的非线性规划，转换为基于n维线段的线性规划，因此问题可解。

在多维数学中证明P=NP问题

But we are actually living in the n universe.

I have proved P=NP problem from math

TKE容器服务，提供了多种CSI扩展插件，无缝集成CFS、COS、CBS等腾讯云存储产品。

腾讯云容器服务CFS CSI插件升级参考

取决于安装模式，你的 Kubernetes 集群可能和一个被标记为默认的已有 StorageClass 一起部署。 这个默认的 StorageClass 以后将被用于动态的为没有特定存储类需求的 PersistentVolumeClaims 配置存储

kubernetes改变默认 StorageClass

访问测试 如下，通过PODIP+containerPort  和 node节点IP+hostPort 都可以正常访问到

Kubernetes 的hostPort 与 hostNetwork使用

Readiness：确保业务启动OK，再加入Service负载均衡。如果不用service，不配也可。

容器健康检查使用小结

业务部署到tke集群中，很多时候需要通过公网去调用第三方接口服务，正常pod访问公网是依赖于节点访问公网的能力，节点访问公网可以给节点绑定公网ip或者给vpc绑定nat网关。其实在tke中，我们还可以给pod绑定弹性公网ip（eip），让pod通过绑定的eip去访问公网。下面我们来说说如何给pod配置eip，并通过eip去访问公网。

tke集群固定ip模式pod如何绑定eip访问公网

集群中在未开启节点池，当集群中只存在一个Node节点时，属于单点风险，当Node 宕机业务会受到影响，因没有其他资源无法调度。

TKE 单节点风险规避

pod 处于以上情况，可通过kubectl describe pod -n<namepsaces> <podname>  查看对应event 展示信息，基于对应报错信息进行解决；

POD异常排障

早前一段时间，由于兴趣爱好，白同学一直focus在容器、kubernetes 等云原生方面的工作。

云开发与微信小程序上手

我在2018年中的时候开始接触 kubernetes ，并主导过传统应用向容器化方向的转换工作。

合理管理规划TKE，成为一个日理万机的人！

使用 TKE 的内部和外部客户，经常会遇到因 CLB 回环问题导致服务访问不通或访问 Ingress 几秒延时的现象，本文就此问题介绍下相关背景、原因以及一些思考与建议。

TKE集群CLB 回环问题总结

最近TKE迎来了nginx-ingress 插件的到来，此篇文章将结合TKE nginx-ingress插件，实现IP白名单配置和service透传client源IP的功能

TKE nginx-ingress 开启ip白名单限制和透传client源IP

velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能:

腾讯云TKE集群迁移之velero: 使用velero-plugin-for-tencent插件

Kubeflow项目致力于使机器学习（ML）工作流在Kubernetes环境达到部署简单，可移植且可扩展的目的。Kubeflow的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方式来将机器学习（ML）的同类最佳的开源系统部署到各种Kubernetes环境的基础结构中。Kubeflow项目希望在运行Kubernetes的任何地方，您都应该能够轻松、快速的运行Kubeflow。

如何在1.18版本的TKE集群中搭建kubeflow环境

最近TKE集群的RBAC对象级权限控制功能已经全量上线了，新的RBAC模式下kubeconfig不再提供集群的token，都是通过证书进行认证，具体变化和使用可以参考文档https://cloud.tencent.com/document/product/457/46104，但是今天的重点不是RBAC的介绍和使用。

TKE集群开启RBAC控制后如何获取集群token

在K8S集群运行的过程中，节点常常会因为运行时组件的问题、内核死锁、资源不足等各种各样的原因不可用。Kubelet默认对节点的PIDPressure、MemoryPressure、DiskPressure等资源状态进行了监控，但是当Kubelet上报这些状态的时候，节点很可能已经长时间处于不可用状态了，并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作。所以原生K8S对节点健康的检测机制在一些场景下是不完善的，我们需要能够在节点出现问题之前提前发现，并且需要更加细致化的指标来描述节点的健康状态并且采取相应的恢复策略，实现智能运维，节省开发和运维人员的负担。

K8S节点异常怎么办？TKE"节点健康检查和自愈"来帮忙

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