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上周突然发现公众号后台很多人私信我，我感到很奇怪。打开一看，把我震惊到了，一篇3年前写的文章，当时才200多阅读量吧，现在竟然6.8万了。。。而我的粉丝也才一万啊。

三年前写的文章，阅读量暴涨了6.8万。。。

之前写过一个教程，教大家如何自己训练出一个文本生成的模型，然后用LightSeq来加速推理：
用了这个技术，我让模型训练和推理快了好几倍

只需三分钟，让大家都能体验到AI写文章的乐趣！

Transformer系列模型都在用吧？
Hugging Face都在用吧？
Fairseq都在用吧？

用了这个技术，我让模型训练和推理快了好几倍

就在昨天，超算领域的国际顶会SC22放榜了，我们组的论文也被接收了，得分44332（4分制）：

历时一年，论文终于被国际顶会接收了

昨天推导了一下交叉熵的反向传播梯度，今天再来推导一下层归一化（LayerNorm），这是一种常见的归一化方法。

手推公式之“层归一化”梯度

这两天将我所有微信好友的头像弄出来了，一共5000多张。然后想着可以用它们来做些啥，最后用它们拼图玩。

拼图还能这么玩？

封城第13天了，小区终于发放了第3次物资。这次的物资是三次以来最丰富的一次，还算不错。但是由于天降暴雨，大米都进水了，蔬菜也都泡水了。再加上昨天刚团购到货，所以我基本不怎么需要这些物资。所以最后我只拿了三根火腿肠、土豆、抽纸，其他都分给了比较缺货的室友。

封城第13日，大数据分析团购群的各种行为

之前经常在网上看到那种由一个个字符构成的视频，非常炫酷。一直不懂是怎么做的，这两天研究了一下，发现并不难。

我用字符画出了一个谷爱凌！

但开心的同时也别忘了把模型训起来哦，通常一训就要好几天，不如花个几分钟先运行起来，周末结束不就能直接收菜了嘛！

如何优雅的抢占别人的显卡？

这两天王力宏的瓜可谓是闹的沸沸扬扬，不怎么吃瓜的我也听了不少传闻。网上观点主要分为两派，一种无脑直接喷的，一种是说人品和艺术无关的。而我也想看看大家对他都什么看法，因此写了个爬虫爬了一下b站视频的弹幕。

写了个爬虫，收集了b站所有的弹幕

我下意识就想到了微积分，这不就建立坐标系，求出交点，计算积分就行了嘛。转念一想，小学生哪里会积分，这道题一定有简单的解法。

这道小学六年级的数学题，恕我直言没几个人会做

模型量化是模型加速方向一个很重要的方法，主要思想就是用int8数据格式来存储和进行计算。这样做有两点好处：

【白话模型量化系列一】矩阵乘法量化

你需要有目标。短的也好，长的也好。认真定下的也好，别人那里捡的也好。就跟随机梯度下降需要有个目标函数一样。

李沐：用随机梯度下降来优化人生

学妹昨晚参加了B站的2022届秋招算法笔试，做完给我发来了一道题，想考考我，说挺难的。

昨晚学妹参加了B站秋招笔试，还想考考我？

矩阵乘法是神经网络中最基础、最重要的一个运算。在用CUDA实现矩阵乘法时，不需要我们手动写，cuBLAS库提供了现成的矩阵乘法算子，例如cublasGemmEx和cublasLtMatmul。其中后者是轻量级版本，API调用更灵活。例如对于整数乘法，cublasLtMatmul支持int8的输入输出，而cublasGemmEx只支持int8输入，int32输出。

cuBLAS矩阵乘法性能分析（附代码示例）

先来看看我的回答：https://www.zhihu.com/question/365763395/answer/2070162652

如何花式计算20的阶乘？

前几个月一直有不少小伙伴问我要「LightSeq的BERT推理加速代码」，当时内部已经使用了，但是一直没空整理开源。

让大家久等了，BERT推理加速终于开源了

我写了一个代码，从QQ音乐上收集了吴亦凡所有的歌词信息，自动汇总整理成一个txt文件，代码在下面：https://github.com/godweiyang/lyric-crawler

分析完吴亦凡的所有歌曲，我震惊了

相信很多人都知道Hugging Face，也都用过它的Transformers预训练语言模型，但你们有没有觉得它训练的有点太慢了呢？

训练BERT，我只花了一半的时间

你是否曾遇到这样的场景：在陌⽣的国家旅游因为听不懂当地⼈说话只能咿咿呀呀、⼿语⽐划、连蒙带猜？

Transformer全靠数据堆？那没有数据怎么办？LUT告诉你「冇问题」｜AAAI 2021

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