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Hive 默认使用 MapReduce 作为执行引擎，即 Hive on mr。实际上，Hive 还可以使用 Tez 和 Spark 作为其执行引擎，分别为 Hive on Tez 和 Hive on Spark。由于 MapReduce 中间计算均需要写入磁盘，而 Spark 是放在内存中，所以总体来讲 Spark 比 MapReduce 快很多。

Hive on Spark实战：深入理解与配置Spark集群

HDFS的DataNode节点保存数据的路径由dfs.datanode.data.dir参数决定，其默认值为file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data，若服务器有多个磁盘，必须对该参数进行修改。如服务器磁盘如上图所示，则该参数应修改为如下的值。

Hadoop集群调优大作战，这些技巧你掌握了吗？

我们团队负责维护的Kafka集群承载了公司大部分实时数据的收集与传输任务。然而，目前存在一些问题，严重影响了集群的稳定性、用户体验以及管理员的运维效率：

实战｜Kafka集群升级项目实施，打造高效数据处理平台

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