在python中使用spearman的rho

Question

我正在尝试计算spearman rho来评估3种非线性降维技术。因此，我使用scipy.stats.stats.spearmanr(features,comp)，其中特征是特征集的原始矩阵，组件是comp通过降维技术生成的矩阵。

然而，这是返回一个矩阵，尽管根据我从下图中的文献中所理解的，应该只返回一个值

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。

然后，作者在下面报告了这些系数(每米一个数字。约简技术)：

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我使用了错误的函数来误解文献，好吗？任何帮助都将不胜感激！

Answer 1

基于docs，它返回两件事:相关性(Spearman相关矩阵或相关系数(如果只给出两个变量作为参数。相关矩阵是正方形，长度等于a和b中组合的变量(列或行)的总数。)以及相关联的p值。因此，根据您的输入，它可以返回一个矩阵。如果不清楚，提供一些代码将有助于我们进一步回答这个问题。