如何正确显示我的不等箱直方图？

Question

我的数据由以下几部分组成：

大多数数字小于60，然后是2000年代的一些异常值。

我想以直方图的形式显示它，它的柱状图范围如下：

0-1, 1-2, 2-3, 3-4, ..., 59-60, 60-max

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.axes as axes

b = list(range(61)) + [2000] # will make [0, 1, ..., 60, 2000]

plt.hist(b, bins=b, edgecolor='black')
plt.xticks(b)

plt.show()

这将显示以下内容：

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基本上你看到的都是数字0 ..60在左边挤在一起，2000在右边。这不是我想要的。

所以我删除了[2000]，得到了我想要的东西：

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正如您现在看到的，它是更好的，但我仍然有以下问题：

我如何解决这个问题，使图表周围没有任何空白(在0之前和60之后有一个很大的差距)。

我如何解决这个问题，使60之后，在最后显示一个2000刻度，同时仍然保持大致相同的间距(不像第一个？)

Answer 1

这里有一个使用随机数据的解决方案。我仍然不太明白你的第二个问题，但我试着根据你的措辞做一些事情

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.axes as axes

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
data= np.random.normal(10, 5, 5000)

upper = 31
outlier = 2000

data = np.append(data, 100*[upper])
b = list(range(upper)) + [upper]

plt.hist(data, bins=b, edgecolor='black')
plt.xticks(b)
b[-1] = outlier
ax.set_xticklabels(b)
plt.xlim(0, upper)
plt.show()

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