如何在altair.layered绘图中配置条形图？

Question

在使用streamlit时，我开始使用altair绘制数据。在使用它的过程中，我遇到了以下问题：

我想要绘制一个具有以下结构的DataFrame：

workload_df = pd.DataFrame({
    'index': pd.to_datetime(['01.02.2010', '01.03.2010', '01.04.2010']),
    'measure': [100, 90, 120],
    'measure_max': [80, 100, 150],
})

现在，我想将该度量与条形图中的max_measure进行比较：

measure_max_plot = alt.Chart(workload_df).mark_bar(color = 'lightgreen', text = 'measure_max').encode(
        alt.X('index', title = '', axis = alt.Axis(labelAngle = -45, labelOverlap = False)),
        alt.Y('measure_max', title = '')
)

measure_plot = alt.Chart(workload_df).mark_bar(text = 'measure').encode(
   x = alt.X('index', title = 'X', axis = alt.Axis(labelAngle = -45, labelOverlap = False)), 
   y = alt.Y('measure', title = 'Y'),

   color=alt.condition(
       alt.datum.measure > alt.datum.measure_max,  
       alt.value('red'),     
       alt.value('steelblue')   
   )
)
altair_plot = alt.layer(measure_max_plot, measure_plot)
st.altair_chart(altair_plot, use_container_width=True)

我得到的东西是这样的：

​

​

或者类似的东西：

​

​

但我希望最高的横杆总是在背景中，所以就像这样：

​

​

有人能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

层始终按照层图表中指定的顺序显示。在您的例子中，您需要measure_max_plot下面所示的measure_plot的一部分，以及上面所示的部分。您可以通过过滤和添加另一个层来完成此操作：

altair_plot = alt.layer(
    measure_plot.transform_filter(alt.datum.measure > alt.datum.measure_max),
    measure_max_plot,
    measure_plot.transform_filter(alt.datum.measure < alt.datum.measure_max)
)

​

​