合并`plotnine`图例中的颜色和形状

Question

如何将color九的图例中的颜色和形状合并？这在R中似乎是可能的，但我不能让它在情节9中工作...

这里有一个例子：

from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap
from plotnine.data import mtcars

(
    ggplot(mtcars, aes('cyl', 'mpg', color='factor(gear)', shape='factor(vs)'))
     + geom_jitter()
)

这将创建以下图形：

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我想在图例中将齿轮和vs结合起来。红色圆圈表示齿轮= 3，vs = 0；红色三角形表示齿轮= 3，vs = 1；以此类推。

..。就像下面关于R的帖子中的那些：

How to merge color, line style and shape legends in ggplot

Combine legends for color and shape into a single legend

在图9中，这是可能的吗？任何帮助都是非常感谢的！

Answer 1

下面是对第二个链接中答案的python改编

如果要更改图例名称，则必须在两个scale_*_manual函数中使用name参数。

from plotnine import ggplot, geom_point, aes, stat_smooth, facet_wrap,geom_jitter
from plotnine.data import mtcars
import plotnine as p9

# add a column that combines the two columns
new_mtcars = mtcars
new_mtcars['legend_col'] = ['Gear: {} Vs: {}'.format(gear,vs)
                            for gear,vs in zip(new_mtcars.gear,mtcars.vs)]

# specify dicts to use for determining colors and shapes
gear_colors = {3:'red',4:'blue',5:'gray'}
vs_shapes = {0:'^',1:'o'}

# make the plot with scale_*_manual based on the gear and vs values
(
    ggplot(mtcars, aes('cyl', 'mpg', color='legend_col', shape='legend_col'))
     + geom_jitter()
     + p9.scale_color_manual(values=[[gear_colors[i] for i in list(new_mtcars.gear.unique())
                                      if 'Gear: {}'.format(i) in label][0]
                                     for label in new_mtcars.legend_col.unique()],
                             labels = list(new_mtcars.legend_col.unique()),
                             name='My legend name')
     + p9.scale_shape_manual(values=[[vs_shapes[i] for i in list(new_mtcars.vs.unique())
                                      if 'Vs: {}'.format(i) in label][0]
                                     for label in new_mtcars.legend_col.unique()],
                             labels = list(new_mtcars.legend_col.unique()),
                             name='My legend name')
)

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