如何在C++而不是prototext中初始化卷积层？

Question

我正在尝试将caffe提供的layer类"CuDNNConvolutionLayer“导入到我自己的项目(一个纯C++项目)中。因此，我不能使用prototxt来指定层。相反，当我声明它时，我必须手动向层发送参数。(我不确定这种方式是否正确，我只是在探索)

我这样做了：

int param={20,5,1,0,1,1,???,???}; caffe::CuDNNConvolutionLayer<float> cv1(*param);

参数中的最后两个参数被设置为初始化"bias_term“(true或false)和"engine”(咖啡或CUDNN)。正如我提到的，我不能忽略这两个值，因为这不是prototxt，那么如果我想使用CUDNN引擎并且没有偏差项，我应该在这里填充什么值？(我已经将参数声明为int，所以我认为并期望答案应该是0，1-希望如此)

Operating system: ubuntu 18.04
Compiler: gcc
CUDA version (if applicable): 10.0
CUDNN version (if applicable): v7
BLAS:
Python version (if using pycaffe):
MATLAB version (if using matcaffe):

Answer 1

CuDNNConvolutionLayer构造函数接受对LayerParameter protobuf对象(而不是int*)的引用。因此，您必须使用默认构造函数创建一个空的LayerParameter对象，并使用其设置器方法向其添加必要的字段。据我所知，ProtoBuf不支持{}-style初始化。

初始化LayerParameter的另一种方法是使用其ProtoText表示形式解析字符串文字。

阅读"ProtoBuf C++ generated code"的文档会有所帮助。

此外，请查看source of Scale layer以获取创建FillerParameter和LayerParameter以构建层的示例。