在Python中绘制多个日期和值对列

Question

如何将Python，Pandas Dataframe中具有多对日期和观测值的每行绘制为x轴上的日期和y轴上的观测值？

IndexColumn、Date1、Value1、Date2、Value2、Date3、Value3

xyz，1/1/2020，2，2/2/2020，3，3/3/2020，4

abc，1/2/2020，4，2/6/2020，7，3/9/2020，8

Dateframe with multiple Date and Value Pairs

Answer 1

我能想到两个选择。

选项1:重塑DataFrame

下面，我们只需要抓取Date1、Value1和Date2、Value2等，然后将它们堆叠在一起形成一个新的数据帧。

import matplotlib.pyplot as plt
rename_func = lambda x: 'Date' if 'Date' in x else 'Value'
new_df = pd.concat([df[['Date'+str(i),'Value'+str(i)]].rename(str,columns=rename_func) for i in [1,2,3]])

# first is a scatter plot, second is a line plot. Uncomment whichever you want!
#plt.scatter(new_df['Date'],new_df['Value'])
#plt.plot(new_df['Date'],new_df['Value'])

选项2:按原样绘制

您可以只绘制散点图，而无需更改任何内容，而无需对数据进行整形。如果你这样做，你就不能很容易地画出像上面那样的线条图。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(df['Date1'],df['Value1'],color='blue')
plt.scatter(df['Date2'],df['Value2'],color='blue')
plt.scatter(df['Date3'],df['Value3'],color='blue')