我尝试清理一个包含文本和数字列的data.frame。我想排除示例列"name“中的数字,只取列" number”的第一个数字(没有字符串)。
我使用data.table并创建了这个框架:
df <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5,6,7,8),
name=c('Tom', 'Maria. Anna3', 'Ina.2', 'Anna13', 'Tim2a', 'Zoé', 'Mark_1', 'Bea: 2'),
number=c('12, 13', '11/12', '3b', '12, 13', '134z', 'number 14', 'B3', '3-5'))如上所述,我希望得到一个干净的表,如下所示:
df_cleaned <- data.frame(x=c(1,2,3,4,5,6,7,8),
name=c('Tom', 'Maria Anna', 'Ina', 'Anna', 'Tim', 'Zoé', 'Mark', 'Bea'),
number=c('12', '11', '3', '12', '134', '14', '3', '3'))非常感谢您的回复:)
发布于 2021-10-21 06:53:30
您可以使用readr::parse_number,它就是这样做的。
readr::parse_number(df$number)
#[1] 12 11 3 12 134 14 3 3或者在R基地-
as.numeric(sub('.*?(\\d+).*', '\\1', df$number))要清理名称,可以使用regex -
df$name <- sub('([ :_.]|\\d).*', '', df$name)
#[1] "Tom" "Maria" "Ina" "Anna" "Tim" "Zoé" "Mark" "Bea" 发布于 2021-10-21 07:02:03
这样做是可行的:
library(dplyr)
library(stringr)
df %>% mutate(name = str_extract(name, '[A-Za-z]+'), number = parse_number(number))
x name number
1 1 Tom 12
2 2 Maria 11
3 3 Ina 3
4 4 Anna 12
5 5 Tim 134
6 6 Zo 14
7 7 Mark 3
8 8 Bea 3https://stackoverflow.com/questions/69657183
复制相似问题