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社区首页 >问答首页 >如何使用NiBabel预处理NIfTI数据格式(Python)

问如何使用NiBabel预处理NIfTI数据格式(Python)
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Stack Overflow用户

提问于 2019-03-06 03:37:45

回答 1查看 703关注 0票数 1

使用NiBabel将NIfTI文件转换为数组后，该数组有三个维度，数字如下：

[-9.35506855e-42 -1.78675141e-35  1.18329136e-30 -1.58892995e-24
5.25227377e-24  1.11677966e-23 -2.41237451e-24 -1.51333104e-25
6.79829196e-30 -9.84047188e-36  1.23314265e-43 -0.00000000e+00]

我如何为机器学习预处理这个数组？当只选择指数时，大多数信息在绘制图像时会丢失，所以可能基数也很重要？

任何帮助都是非常感谢的。

python

machine-learning

computer-vision

neuroscience

nibabel

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-06 18:37:07

这将帮助您将niftiimage转换为access as numpy数组：

img = nib.load(example_filename)
data = img.get_fdata()

票数 0

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/55010302

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