xarray -按任意时间段对时间序列数据进行重新采样

Question

我有一个带有xarray的时序DataArray对象。

time维度从2000-01-01到2000-12-31。

<xarray.DataArray '__xarray_dataarray_variable__' (time: 365, latitude: 106, longitude: 193)>

Coordinates:
  * longitude  (longitude) float32 140.8 140.84792 140.89584 ... 149.95209 150.0
  * latitude   (latitude) float32 -39.2 -39.149525 ... -33.950478 -33.9
  * time       (time) datetime64[ns] 2000-01-01 2000-01-02 2000-01-03 ... 2000-12-31

我想要实现的是在3-6月和7-11月对变量"__xarray_dataarray_variable__“的数据进行重新采样，这样就排除了夏季。

我一直在尝试使用重采样功能，但没有运气如何重采样到不均匀的时间段。

da.resample(time='XXX').sum('time')

我假设我将不得不使用pandas，但不知道从哪里开始。

Answer 1

我的印象是你误用了“重采样”这个词。我可以理解你试图在一个周期内对所有的点数求和，然后你尝试这样做：

da_march_to_june = da.sel(time = slice('2000-03-01', '2000-06-30')).sum(dim = 'time')
da_july_to_november = da.sel(time = slice('2000-08-01', '2000-11-30')).sum(dim = 'time')