在pandas中，如何将月度数据填充为周度数据？

Question

我想在dataframe中填充数据，它由如下所示的每月数据组成

M      A    B    C
2020-1 2    30   5
2020-2 8    50   9  

如何使用pandas api轻松做到这一点？

M          A    B    C
2020-1-01  2    30   5
2020-1-08  3    35   6
2020-1-15  5    40   7
2020-1-22  7    45   8
2020-2-01  8    50   9  

提前感谢

Answer 1

对周末使用DataFrame.resample by months，对周末使用ffill，对正向填充值使用ffill，然后使用Grouper和GroupBy.cumcount、multiple进行一些处理，并将值添加到列：

df['M'] = pd.to_datetime(df['M'])
df = df.set_index('M').resample('W').ffill()
s = df.groupby(pd.Grouper(freq='MS')).cumcount().to_numpy()

df['B'] = df['B'].add(df.C.mul(s))
df[['A','C']] = df[['A','C']].add(s, axis=0)
df['B'] = df['B']
print (df)
            A   B  C
M                   
2020-01-05  2  30  5
2020-01-12  3  35  6
2020-01-19  4  40  7
2020-01-26  5  45  8
2020-02-02  8  50  9