XGBoost best max_depth=1

Question

我使用xgboost来训练分类模型。GridCVSearch提供了最好的max_depth=1，这意味着我的成百上千的树在一个节点上被分割。

这是否意味着我处理的问题/数据集可以使用简单的模型来分离，并且我不需要使用复杂的模型，如xgboost？

一般来说，如果所有树的深度都为1，那么xgboost是否比SVM/logistic回归等简单模型提供了更好的预测？

谢谢!

Answer 1

如果Depth为1，则表示您使用的是常规决策树，并且失去了XGBOOST的优势。