Trackpy:如何移除不需要的粒子

Question

我有一张想要检测亮点的图像。我可以根据我想要的特征来检测粒子。但是，当我发现这些粒子链接时，我无法消除不需要的粒子。检测粒子的代码行如下所示。

f = tp.batch(frame_list[:],7, invert = False,
         minmass = 15, maxsize = 17, preprocess = False)

t = tp.link_df(f,3, memory =5)

有些粒子只在一张图像中被检测到，然后就看不见了。我不想要它们，t变量中的第二个参数不应该做这个工作吗？即使她不这样做，我也可以循环它，并找到它，again.but，这将强制程序。因为我们有55万行yield.How，我能处理这个吗？我查了图书馆，但没查到别的

Answer 1

我使用pd.Dataframe修复了这个问题。也许我在这里写，以防有人需要它。tp.batch函数返回pd数据帧。

for particle in df["particle"].unique():

       calculations...

    for i in range(len(x)-1):

       calculations...

if len(x) >= 3  :