如何使用RxPY interval observable定期调用异步协程？

Question

我需要创建一个可观察的流，它以固定的时间间隔发出异步协程的结果。

intervalRead是一个返回可观察值的函数，它以间隔rate和异步协同程序函数fun作为参数，需要在定义的间隔调用该函数。

我的第一个方法是使用interval工厂方法创建一个Observable，然后使用map调用协程，使用from_future将其包装在一个observable中，然后获取协程返回的值。

async def foo():
    await asyncio.sleep(1)
    return 42

def intervalRead(rate, fun) -> Observable:
    loop = asyncio.get_event_loop()
    return rx.interval(rate).pipe(
        map(lambda i: rx.from_future(loop.create_task(fun()))),
    )

async def main():
    obs = intervalRead(5, foo)
    obs.subscribe(
        on_next= lambda item: print(item)
    )

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.create_task(main())
loop.run_forever()

然而，我得到的输出不是协程的结果，而是from_future返回的以指定时间间隔发出的可观测值

输出：<rx.core.observable.observable.Observable object at 0x033B5650>

如何才能获得该可观察对象返回的实际值？我预计会有42

我的第二个方法是创建一个自定义的observable：

def intervalRead(rate, fun) -> rx.Observable:
    interval = rx.interval(rate)
    def subs(observer: Observer, scheduler = None):
        loop = asyncio.get_event_loop()
        def on_timer(i):
            task = loop.create_task(fun())
            from_future(task).subscribe(
                on_next= lambda i: observer.on_next(i),
                on_error= lambda e: observer.on_error(e),
                on_completed= lambda: print('coro completed')
            )
        interval.subscribe(on_next= on_timer, on_error= lambda e: print(e))        
    return rx.create(subs)

但是，在订阅时，from_future(task)永远不会发送值，为什么会发生这种情况？

但是，如果我像这样编写intervalRead：

def intervalRead(rate, fun):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    task = loop.create_task(fun())
    return from_future(task)

我得到了预期的结果：42。显然，这不能解决我的问题，但它让我感到困惑，为什么它在我的第二种方法中不起作用？

最后，我尝试了使用rx.concurrency CurrentThreadScheduler的第三种方法，并使用schedule_periodic方法定期安排一个操作。然而，我面临着与第二种方法相同的问题。

def funWithScheduler(rate, fun):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    scheduler = CurrentThreadScheduler()
    subject = rx.subjects.Subject()
    def action(param):
        obs = rx.from_future(loop.create_task(fun())).subscribe(
            on_next= lambda item: subject.on_next(item),
            on_error= lambda e: print(f'error in action {e}'),
            on_completed= lambda: print('action completed')
        )     
        obs.dispose()   
    scheduler.schedule_periodic(rate,action)
    return subject

我会感谢任何洞察力，我错过了什么或任何其他建议，以完成我需要的。这是我使用asyncio和RxPY的第一个项目，我只在angular项目的上下文中使用过RxJS，所以欢迎任何帮助。

Answer 1

您的第一个示例几乎可以工作。只需进行两个更改即可使其正常工作：

首先，from_future的结果是一个发出单个项(完成时的未来值)的可观察对象。因此，map的输出是一个高阶可观量(发出可观测值的可观测值)。可以在map之后使用merge_all运算符，或使用flat_map而不是map来展平这些子可观察对象。

然后，间隔操作符必须在AsyncIO循环上调度它的计时器，这不是默认的情况:默认的调度程序是TimeoutScheduler，它会产生一个新的线程。因此，在原始代码中，不能在AsyncIO事件循环上调度任务，因为create_task是从另一个线程调用的。在调用subscribe时使用scheduler参数将声明用于整个操作符链的默认调度器。

以下代码有效(每5秒打印一次42)：

import asyncio
import rx
import rx.operators as ops
from rx.scheduler.eventloop import AsyncIOScheduler


async def foo():
    await asyncio.sleep(1)
    return 42


def intervalRead(rate, fun) -> rx.Observable:
    loop = asyncio.get_event_loop()
    return rx.interval(rate).pipe(
        ops.map(lambda i: rx.from_future(loop.create_task(fun()))),
        ops.merge_all()
    )


async def main(loop):
    obs = intervalRead(5, foo)
    obs.subscribe(
        on_next=lambda item: print(item),
        scheduler=AsyncIOScheduler(loop)
    )

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.create_task(main(loop))
loop.run_forever()