bert +文本和结构化数据

Question

对于每个实例，我都有文本和表格数据。我想知道是否有任何方法可以使用Bert_classification并结合结果来对整个数据集进行分类，而不会过度拟合。有没有办法对文本和表格数据进行两种不同的分类，并将它们组合在一起？

Answer 1

BERT可以返回一个矢量，即所谓的[CLS]矢量，它可以用作任何进一步模型的输入。因此，答案是肯定的:您可以使用BERT处理您的文本，并获得单向量表示，获得您对表格数据所做的任何表示/特征，将它们连接在一起，并在其上训练分类器。