给出一列“食物”(苹果、香蕉、胡萝卜、甜甜圈、鸡蛋……),我想让“类别”列包含与“食物”列中的每一项相对应的值。
例如。根据下面的信息
import pandas as pd
fruit =['apple', 'banana', 'orange']
veg =['carrot', 'onion']
meat=['chicken', 'pork', 'beef']
food = fruit + veg + meat
df = pd.DataFrame(food, columns=['food'])
df当我像这样编写代码时:
df[df['food']=='apple']['category']='fruit'
df[df['food']=='carrot']['category']='vegetable'然而,当我以这种方式写下时,就会出现SettingWithCopyWarning。
设置此值的最佳方法是什么?
发布于 2021-05-01 22:26:01
你可能从熊猫那里得到了SettingWithCopy警告。你可以用几种不同的方法来解决这个问题:
# Use loc
df['category'] = None # Initialize an empty column
df.loc[df['food']=='apple', 'category'] = 'fruit'
df.loc[df['food']=='carrot', 'category'] = 'vegetable'
# Use map
df['category'] = df['food'].map({
'apple': 'fruit',
'carrot': 'vegetable'
})https://stackoverflow.com/questions/67347228
复制相似问题