带编号的全连接层

Question

我在理解如何实现完全连接层时遇到了一些问题。有没有人能分享一个有实际价值的例子？

例如。平坦化输入、乘以权重、添加偏移等。

Answer 1

TensorFlow为您完成了大部分低级工作。

看看其中一个入门教程，其中只有几行代码就提供了完整的示例：

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)

链接：https://www.tensorflow.org/tutorials