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社区首页 >问答首页 >如何在Python中使用bnlearn对推理结果进行排序?

如何在Python中使用bnlearn对推理结果进行排序?
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Stack Overflow用户
提问于 2021-02-03 02:58:18
回答 1查看 90关注 0票数 0

因此,我使用的是Python bnlearn包,当您进行推断时,将返回一个包含概率数据的表。问题是我有很多数据,如果表按降序排列会更有趣。我不知道如何操纵它。‘表’的类是pgmpy.factors.discrete.DiscreteFactor.DiscreteFactor.

This is how the table looks like

有可能被操纵吗?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-05-10 20:18:00

pgmpy.factors.discrete.DiscreteFactor.DiscreteFactor的源代码表明,变量的可能值存储在state_names成员字典中,而values成员中的实际概率以numpy数组的形式存储。您可以使用类似以下内容的子句进行订购

代码语言:javascript
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max(zip(your_discrete_factor_object.state_names["your variable name"], your_discrete_factor_object.values.tolist()), key = lambda p: p[1])
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/66015953

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