如何区分Pandas DataFrame中的面板数据

Question

我想知道是否有什么简单的Python命令或包可以让我轻松地向data.frames添加变量，这些变量是这些变量的“差异”或随时间的变化。

如果我的数据是这样的：

   Day Price    Good
  ---  -------  -- 
1  1     8      apples
2  2    10      apples
3  3     7      apples
4  4    11      apples
5  5    14      apples
6  1    12      oranges
7  2    11      oranges
8  3     9      oranges
9  4    14      oranges
10 5    11      oranges

然后，在“第一次差分”价格变量之后，我的数据将如下所示。

   Day Price    Good P1d
1    1     8  apples  NA
2    2    10  apples   2
3    3     7  apples  -3
4    4    11  apples   4
5    5    14  apples   3
6    1    12 oranges  NA
7    2    11 oranges  -1
8    3     9 oranges  -2
9    4    14 oranges   5
10   5    11 oranges  -3

Answer 1

使用后跟.diff()的.groupby()

df["P1d"] = df.groupby("Good")["Price"].diff()
print(df)

打印：

    Day  Price     Good  P1d
1     1      8   apples  NaN
2     2     10   apples  2.0
3     3      7   apples -3.0
4     4     11   apples  4.0
5     5     14   apples  3.0
6     1     12  oranges  NaN
7     2     11  oranges -1.0
8     3      9  oranges -2.0
9     4     14  oranges  5.0
10    5     11  oranges -3.0