OHLC数据的重采样

Question

我想把1h的OHLC数据转换成xh的OHLC数据。我正在使用重采样方法，就像它在类似的线程中提出的一样，但它没有导致想要的结果。数据：

                            open     high      low    close    Volume USD
date
2021-07-10 21:00:00  132.060  133.350  131.885  133.195  259057.35815
2021-07-10 22:00:00  133.195  134.160  132.885  134.045  813078.76500
2021-07-10 23:00:00  134.045  134.620  133.690  133.995  338032.62200
2021-07-11 00:00:00  133.995  135.515  133.745  134.390  560713.74425

2小时的重采样方法：

df.resample('2H').agg({
    'open': 'first',
    'high': 'max',
    'low': 'min',
    'close': 'last',
    'Volume USD': 'sum'
})

结果是：

                        open     high      low    close    Volume USD
date
2021-07-10 20:00:00  132.060  133.350  131.885  133.195  2.590574e+05
2021-07-10 22:00:00  133.195  134.620  132.885  133.995  1.151111e+06
2021-07-11 00:00:00  133.995  135.515  133.745  134.390  5.607137e+05

我想要的是从22:00开始的数据帧，其中包含21:00和22:00的数据，第二行包含00:00，它使用23:00和00.00的数据。

非常感谢你的帮助！

Answer 1

要获得所需的结果，请将resample的closed和label参数设置为right

df.resample('2H', label='right', closed='right').agg({
    'open': 'first',
    'high': 'max',
    'low': 'min',
    'close': 'last',
    'Volume USD': 'sum'
})

                        open     high      low    close    Volume USD
date                                                                 
2021-07-10 22:00:00  132.060  134.160  131.885  134.045  1.072136e+06
2021-07-11 00:00:00  134.045  135.515  133.690  134.390  8.987464e+05

closed参数控制区间的哪一端包含在内，而label参数控制区间的哪一端出现在结果索引上。right和left分别指间隔的结束和开始。