我目前正在使用XArray的Python模块中的天气数据,比较短期模式预报和美国特定地区的观测数据。模型数据存储在.nc文件中;观测数据包含在源自ArcGIS的.asc文件中。
当通过matplotlib绘制数据时,很明显观测数据已经旋转,以至于它相对于同一时间段的模型数据被错误地映射。为了确保误差出现在数据集而不是曲线图上,我计算了每个实例中降水场的质心;两个项目的质心也有很大不同,这意味着误差存在于观测文件本身中。
因此,我想知道是否有一种已知的方法可以通过更改特定条目的位置来实际旋转观测数据字段(存储为XArray数据集中的数据变量),同时保留集合的形状。我已经尝试过换位,但没有成功解决这个问题。
提前感谢您的帮助!
发布于 2021-07-22 04:51:04
我有一个类似的问题。在我的例子中,明确地指定坐标是有帮助的:
model_arr.mean(dim='time').plot(x='Longitude',y='Latitude')https://stackoverflow.com/questions/63062005
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