如何在pandas中从np.array字符串恢复np.arry？

Question

如何在pandas中从np.array字符串恢复np.arry？

np.arry被存储在数据帧df中，

>>> import pandas as pd
>>> df=pd.DataFrame({'X':['[2 5 6]','[5 6 9]']})
>>> df
         X
0  [2 5 6]
1  [5 6 9]

如何恢复np.array并获得以下内容

   [[2 5 6],
     [5 6 9]]

Answer 1

试试这个：

np.array([line for line in df['X'].map(lambda x: x.replace(']','').replace('[','').split(' '))]).astype(int)

Answer 2

尝尝这个。

from ast import literal_eval
df.X.str.replace(r'\s', r', ', regex=True).apply(literal_eval).tolist()
# [[2, 5, 6], 
#  [5, 6, 9]]

虚拟数据

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'X':['[2 5 6]','[5 6 9]']})