如何统计每组某一班级的复习次数

Question

每个资产ID都有两种类型的问题("RSL严重偏差“或"RSL和TX功率偏差”)，我们需要计算每个问题在同一资产ID内的重复次数

Asset    ID    Categorization Tier 3
4053     0001  RSL Critical Deviation
4054     0001  RSL and TX Power Deviation
3342     0005  RSL and TX Power Deviation
3343     0005  RSL and TX Power Deviation
3344     0005  RSL and TX Power Deviation
3345     0005  RSL and TX Power Deviation
3346     0005  RSL and TX Power Deviation
4363     0040  RSL and TX Power Deviation
4055     0046  RSL Critical Deviation
4056     0046  RSL Critical Deviation

结果应该是

Asset ID  Categorization Tier 3     Count 
0001      RSL Critical Deviation        1
          RSL and TX Power Deviation    1
0005      RSL Critical Deviation        0
          RSL and TX Power Deviation    5

Answer 1

df.groupby(['ID', 'Categorization']).size()

SQL中的groupby语句可以应用于多个列。在熊猫身上也是如此。Pandas实现SQL计数聚合的方法是使用size或count。他们的不同之处在this上得到了回答，所以问题。