将pandas数据帧中的特定行组合为新行

Question

我有一个pandas dataframe，对于我的一个列，我需要组合一些值，但是我不确定要使用什么函数(merge、sum、concatenate等)。我有一个有5列(邮政编码，自治市，邻里，纬度，经度)的数据框架，而对于自治市列，有10个唯一的自治市，但我需要它只是6个自治市，因此我需要将4个自治市(东多伦多，多伦多市中心，西多伦多和中部多伦多)enter image description here组合成一个自治市，并将这个自治市命名为Old多伦多。我如何做到这一点，而不失去我需要合并的行政区中的所有邻居？

Answer 1

如下所示替换它们：

l=['East Toronto', 'Downtown Toronto', 'West Toronto', 'Central Toronto']

df['borough']=df['borough'].str.replace('|'.join(l),"Old Toronto")